SiFive X280 er en flerkjerners RISC-V-prosessor med vektorutvidelser, den er ideell for applikasjoner som krever høy ytelse.
SiFive, grunnlegger og databehandlingsleder RISC-V, annonsert på sin hjemmeside offisielle som er valgt ut av NASA for gi kjernen for databehandlingsprosessor for romfart høy ytelse (HPSC) neste generasjon.
NASAs HPSC-prosjekt utvikler flydatateknologi som vil gi minst hundre ganger datakapasiteten av gjeldende flydatamaskiner. NASA hadde kunngjort i juni at deres HPSC-prosjekt vil gi nydesignede flerkjernebrikker, med flere prosesseringskjerner på hver brikke, sammen med operativsystemet for å kjøre dem.
Et team av NASA-ingeniører administrerer HPSC-utviklingstilnærmingen og gir teknisk ledelse for design og levering av databrikkene. LNaturlig stråling i rommet skader elektroniske delers, som til slutt får dem til å mislykkes, og introduserer også feil i beregningene som utføres der. På grunn av tiden det tar for signaler å reise fra jorden til fjerne steder i rommet, må mange romaktiviteter gjøres uten hjelp av utstyr på jorden.
HPSC vil være spesielt designet for å passe inn i rommet og vil også inneholde funksjoner som lar den operere og gi pålitelige resultater som kan brukes til de mest kritiske operasjonene som trengs: for eksempel robotlanding eller flyging på en annen planet, hjelpe astronauter med å komme seg vekk fra jorden, eller operere i nærheten av små kropper i ytre solsystem.
Fordi elektrisk kraft ofte er knapp, HPSC er designet for å kunne behandle data 100 ganger raskere enn nåværende romkvalifiserte datamaskiner bruker samme mengde energi. Den lar også funksjoner slås av når de ikke er i bruk og strøm reduseres når de ikke er nødvendig.
HPSC forventes å bli brukt på praktisk talt alle fremtidige romoppdrag., fra planetarisk utforskning til måne- og marsoppdrag. HPSC uvil bruke en 280-kjerners SiFive Intelligence X8 RISC-V vektorkjerne, sammen med fire ekstra SiFive RISC-V-kjerner, for å øke datakraften til dagens romfartøy med 100 ganger. Denne massive økningen i beregningsytelse vil bidra til å åpne opp nye muligheter for en rekke oppdragselementer, for eksempel autonome rovere, synsbehandling, romfart, veiledningssystemer, kommunikasjon og andre applikasjoner.
"Som USAs leder innen RISC-V-halvledere, er vi veldig stolte over å ha blitt valgt av verdens ledende romfartsorganisasjon til å drive sine mest kritiske applikasjoner," sa Jack Kang, SiFives senior visepresident for forretningsutvikling. "X280 tilbyr ytelsesgevinster i størrelsesordener i forhold til konkurrerende prosessorer, og vår RISC-V SiFive IP lar NASA dra nytte av støtten, fleksibiliteten og den langsiktige levedyktigheten til det ekspanderende globale RISC-V-økosystemet. Vi har alltid sagt at med SiFive har fremtiden ingen grenser, og vi er glade for å se at virkningen av våre innovasjoner strekker seg langt utenfor planeten vår. »
NASAs avgjørelse og mikrochip velger en RISC-V-design Det er ikke bare nyheten til et åpent, royaltyfritt RISC-V-instruksjonssett (ISA). I følge Kang, RISC-V-arkitekturen es en av dem vil trolig ha en stor utviklerbase om 10, 15 eller til og med 20 år, og derfor f.eksDet er et sikkert kort for NASA.
"Hvis du ser på nåværende PowerPC-brikker, vi har brukt dem i flere tiår, hvor mange PowerPC-programmerere er det nå?" sa han. Mens vi nå kjenner den underliggende arkitekturen til NASAs HPSC-prosessor, må vi vente og se hvordan designen til slutt vil bli implementert, for eksempel hvilken strålingsherding som skal brukes, så vel som annen spesialisert prosessering som kreves av halvledere som er bestemt for verdensrommet.
Siden alle typer NASA-oppdrag krever beregningsevner, kan denne oppgraderte brikken være til nytte for alle NASAs fremtidige innsats, enten de er vitenskapsoppdrag på bakken, romfartsoppdrag eller bemannede flyreiser.
I tillegg vil den åpne og samarbeidende karakteren til RISC-V gjøre det mulig for det brede fellesskapet av akademiske og vitenskapelige programvareutviklere å bidra og utvikle vitenskapelige algoritmer og applikasjoner, samt optimalisere de mange matematiske funksjonene, filtrene, transformerte nevrale nettverksbiblioteker og andre.
Fuente: https://www.sifive.com