OpenAI, det San Francisco, California-baserte laboratoriet som utvikler kunstig intelligens-teknologier som inkluderer store språkmodeller, annonserte muligheten til å lage tilpassede versjoner av GPT-3, en modell som er i stand til å generere menneskelig kode fra tekst og tale.
Med det fra nå av utviklere kan bruke finjustering for å lage GPT-3-modeller skreddersydd til det spesifikke innholdet i applikasjonene og tjenestene dine, noe som resulterer i resultater av høyere kvalitet for alle oppgaver og arbeidsmengder, avhengig av selskapet.
For de som ikke er kjent med GPT-3, bør du vite at dette er en autoregressiv språkmodell som bruker dyp læring å produsere menneskelignende tekster.
Dette er den språkprediksjonsmodell av tredjegenerasjons GPT-n-serien laget av OpenAI, et San Francisco-basert forskningslaboratorium for kunstig intelligens som består av profittselskapet OpenAI LP og dets morselskap, non-profit selskapet OpenAI Inc.
Fra enhver tekstmelding, for eksempel en setning, returnerer GPT-3 tilleggstekst på naturlig språk.
Utviklere De kan "programmere" GPT-3 ved å vise deg noen få eksempler eller "prompter".
"Vi designet API-en for å være enkel å bruke for alle og fleksibel nok til å gjøre maskinlæringsteam mer produktive," sa OpenAI i slutten av mars.
På dette tidspunktet, mer enn 300 søknader bruker GPT-3 i ulike kategorier og bransjer, fra produktivitet og utdanning til og med kreativitet og spill.
La ny foredlingskapasitet i GPT-3-innstillingen lar kundene trene GPT-3 å gjenkjenne et spesifikt mønster for arbeidsbelastninger slik som generering av innhold, klassifisering og syntese av tekst innenfor grensene til et bestemt område.
Levedyktig leverandør bruker GPT-3 for å hjelpe bedrifter med å utnytte tilbakemeldinger fra kunder. Ved å bruke ustrukturerte data kan systemet produsere rapporter som oppsummerer tilbakemeldinger fra kunder og interaksjoner. Ved å tilpasse GPT-3 ville Viable ha vært i stand til å øke nøyaktigheten til rapportene sine fra 66 % til 90 %.
Det samme gjelder for Keeper Tax, et verktøy som forenkler regnskap for selvstendig næringsdrivende ved automatisk å klassifisere og trekke ut nyttelastdata for skatterapporter, fra en bank eller betalingskonto. Keeper Tax bruker GPT-3 til å tolke kontoutskriftsdata for å finne potensielt fradragsberettigede utgifter. Selskapet fortsetter å avgrense GPT-3 med nye data hver uke basert på den virkelige ytelsen til produktet, med fokus på eksempler der modellen har falt under en viss ytelsesterskel.
den utviklere legger til rundt 500 nye prøver ukentlig å avgrense modellen. Keeper Tax sier at finjusteringsprosessen gir en forbedring på 1 % fra uke til uke.
«En ting vi har vært veldig forsiktige med og insisterer på i utviklingen av denne API-en er å gjøre den tilgjengelig for utviklere som ikke nødvendigvis har bakgrunn i maskinlæring, sier Rachel Lim, teknisk medarbeider i OpenAI. "Måten det manifesterer seg på er at du kan tilpasse en GPT-3-mal ved å bruke en kommandolinjeanrop. [Vi håper] at på grunn av tilgjengeligheten kan vi nå ut til et mer mangfoldig sett med brukere som kan bringe sine mest mangfoldige problemer til teknologien."
Lim uttaler at foredlingsevnene til GPT-3 også kan føre til kostnadsbesparelser ettersom kundene kan forvente en høyere frekvens av bedre kvalitetsresultater fra presist tilpassede modeller sammenlignet med en standard GPT-3-modell. (OpenAI tar betalt for API-tilgang basert på antall tokens, eller ord, som modellene genererer.)
Mens OpenAI har en premie på raffinerte modeller, sier Lim at de fleste raffinerte modeller krever kortere meldinger med færre tokens, noe som også kan spare penger.
GPT-3 API har vært offentlig tilgjengelig siden 2020. Et år før lanseringen hadde designerne besluttet å ikke offentliggjøre utviklingsarbeidet til den forrige versjonen, GPT-2, med tanke på at dette systemet dopet med maskinlæring kunne vise seg å være være farlig hvis det falt i hendene på ondsinnede mennesker.