Under Linux Foundation Membership Summi, Linux Foundation avduket to store nye prosjekter «OpenBytes og NextArch Foundation ».
En av dem "OpenBytes" er produktet av et partnerskap med Graviti datasettadministrasjonsplattformen og opplyser at prosjektet lover å bli det et 'åpent datafellesskap' samt en ny standard og dataformat primært for kunstig intelligens-applikasjoner, mens NextArch, med Tencent i spissen, er dedikert til å lage programvareutviklingsarkitekturer som støtter en rekke miljøer.
Målet av OpenBytes-prosjektet er å redusere juridisk risiko for organisasjoner og enkeltpersoner som er interessert i å dele sine datasett med andre AI/ML-prosjekter. Behandlingsansvarlige er ofte nølende med å dele datasettene sine på grunn av bekymringer om lisensieringsbegrensninger.
Ifølge Linux Foundation vil det å kunne forsikre dataforvaltere om at datarettighetene deres er beskyttet og at dataene deres ikke vil bli misbrukt bidra til å gjøre flere datasett åpne og tilgjengelige.
"OpenBytes-prosjektet og fellesskapet vil være til nytte for alle AI-utviklere, akademikere og fagfolk både store og små selskaper, da de gir tilgang til åpne datasett av høyere kvalitet og gjør selskaper
AI-utplasseringer er raskere og enklere, sa Mike Dolan, daglig leder. og senior visepresident for prosjekter
fra Linux Foundation.
Den juridiske risikoen ved kunstig intelligens og maskinlæring kan sees i flere nyere rettssaker. I fjor ble for eksempel IBM siktet for brudd på Illinois Biometric Privacy Act da de brukte fotografier av saksøkeren i datasettet Variety of Faces. I tillegg ble det i fjor anlagt separate søksmål mot Amazon, Google, Microsoft og ansiktsgjenkjenningsselskapet FaceFirst for angivelig å ha brukt dette datasettet for å trene ansiktsgjenkjenningsalgoritmene deres.
Basert på dette vil OpenBytes gjøre det mulig for et fellesskap av utviklere og dataforskere, ledet av Graviti, å lage standarder og dataformater som lar alle bidra.
"I lang tid har dusinvis av kunstig intelligens-prosjekter blitt holdt tilbake av en utbredt mangel på høykvalitetsdata fra brukssaker i den virkelige verden," sier Edward Cui, grunnlegger av Graviti og en tidligere maskinlæringsekspert i gruppen av avanserte teknologier fra Uber. . «Å skaffe bedre data er avgjørende for at AI-utviklingen skal gå videre. For å oppnå dette er det et presserende behov for å skape et åpent datafellesskap basert på samarbeid og innovasjon. Graviti mener at det er vårt samfunnsansvar å spille vår rolle.
Når du oppretter et åpent dataformat og standard, OpenBytes-prosjektet kan redusere ansvarsrisikoen for databidragsytere. Eiere av datasett er ofte motvillige til å dele dem offentlig på grunn av deres manglende kunnskap om de forskjellige datalisensene. Hvis dataleverandører forstår at eierskapet til dataene dine er godt beskyttet og ikke vil bli misbrukt, vil mer åpne data være tilgjengelige.
OpenBytes-prosjektet vil også lage et standardformat for publiserte, delte og utvekslede data på din åpne plattform. Et enhetlig format vil hjelpe dataleverandører og forbrukere enkelt å finne de relevante dataene de trenger og lette samarbeidet. Disse OpenBytes-funksjonene vil gjøre data av høy kvalitet mer tilgjengelig og tilgjengelig, noe som er verdifullt for hele AI-fellesskapet og vil spare ressurser på gjentatt datainnsamling.
"OpenBytes-prosjektet og fellesskapet vil være til nytte for alle AI-utviklere, enten de er akademiske eller profesjonelle, i store eller små selskaper, ved å gi tilgang til flere åpne datasett av høy kvalitet og gjøre AI-implementering raskere og enklere," sier Mike Dolan, administrerende direktør og senior visepresident for prosjekter for Linux Foundation.
Til slutt, hvis du er interessert i å vite mer om det, kan du se detaljene I den følgende lenken.