TikTok avslørte noen detaljer om hvordan algoritmen fungerer

nylig Nyheten ble utgitt at TikTok avslørte noen av sine interne mekanismer for algoritmen "Svært verdsatt" som holder hundrevis av millioner brukere over hele verden hekta på videoapplikasjonen.

Og det er at algoritmen er klassifisert som høyt verdsatt fordi det er denne koden som har tillatt det på bare to år av eksistensen å komme nær 2 millioner brukere og bli et selskap med en bemerkelsesverdig verdivurdering mellom 700 og 20 30 millioner dollar .

Dette er alt fordi ByteDance, morselskapet til TikTok, står overfor et av de tøffeste rettsmandatene de siste årene.

Vel, i utgangspunktet USAs president, Donald Trump, tvinger ham til å selge amerikanske aksjer i TikTok til et lokalt selskap.

Fristen er satt til 15. september, og vi hører fortsatt bare rykter om et mulig salg til Microsoft.

I tillegg sa Trump torsdag at han ikke planla å forlenge fristen for ByteDance til å selge den amerikanske avdelingen av TikTok.

Imidlertid, mens en viktig ByteDance-ressurs står på spill, prøver TikTok på sin side å belyse koden til algoritmen. Under en samtale med Axios-journalister på onsdag, TikTok-ledere sa at de avslørte detaljer om algoritmen deres og datapraksis for å fjerne noen myter og rykter om selskapet.

Faktisk tilbød TikTok-ledere journalister en virtuell omvisning for sitt nye "transparenssenter" i Los Angeles, før han snakket om selve algoritmen.

På spørsmål om hvordan algoritmen fungerer, TikTok-ledere sa at algoritmen bruker maskinlæring for å avgjøre hvilket innhold en appbruker mest sannsynlig vil samhandle med og tjene dem om og om igjen, på jakt etter videoer som er like eller som folk med lignende brukerpreferanser som.

Mer detaljert sa de det Når brukere åpner TikTok for første gang, ser de 8 populære videoer viser forskjellige trender.

Etter denne første kontakten, vil algoritmen fortsette å tjene til brukeren med flere iterasjoner av 8 videoer refererer til de første videoene som brukeren har samhandlet med og hva de gjør.

Den identifiserer også videoer som ligner på de som tiltrukket brukeren gjennom videoinformasjonen, som kan inneholde detaljer som undertekster, hashtags eller lyder. Anbefalingene tar også hensyn til innstillinger for enheter og brukerkontoer, som inkluderer informasjon som foretrukket språk, land og enhetstype.

Når TikTok har samlet nok brukerdata, kan appen tilordne en brukers preferanser til lignende brukere og gruppere dem i "grupper".

Samtidig grupperer han også videoene i "grupper" basert på lignende temaer, som basketball eller kaniner. Videre, gjennom maskinlæring, leverer algoritmen videoene til brukerne basert på deres nærhet til andre brukergrupper og innholdet de liker.

TikTok-logikk har som mål å unngå oppsigelser som kan irritere brukeren, for eksempel å se flere videoer med samme musikk eller fra samme skaper.

I følge TikTok skyldes dets evne til å identifisere brukerpreferanser det faktum at algoritmen kan produsere "filterbobler", forsterke preferansene til eksisterende brukere i stedet for bare å vise dem mer variert innhold, utvide innholdet, horisonter eller tilby dem motstridende poeng. av utsikten.

Disse inkluderer levetiden og hvordan en bruker finner dem, for ytterligere å bryte dem ned om nødvendig. Bedriftsledere la til at fordi filterbobler kan brukes til å forsterke konspirasjonsteorier, hoaxes og annen feilinformasjon, studerer TikToks produkt- og policy-team hvilke kontoer og videoinformasjon (emner, hashtags, bildetekster), lyd osv.) Sannsynligvis er relatert til feilinformasjon. Deretter blir det tatt modereringstiltak.

I tillegg ga orienteringen også en oppdatering om TikToks sikkerhets-, personvern- og datainnsamlingspraksis. Selskapet sier at det prøver å løse og forhindre hendelser på plattformen før de skjer.