Cognitive Toolkit: oprogramowanie Microsoft Open Source Deep Learning
Microsoft Cognitive Toolkit (dawniej CNTK) to plik zestaw narzędzi do głębokiego uczenia się (Machine Learning) de «Código Abierto» z ogromnym potencjałem. Jest również darmowy, łatwy w użyciu i ma rozszerzenie jakość handlowa co pozwala na tworzenie algorytmów uczenia głębokiego zdolnych do uczenia się na poziomie zbliżonym do ludzkiego mózgu.
Microsoft, jego twórca, zapewnia, że to narzędzie typu open source zapewnia bezkompromisowe skalowanie, dobrą jakość, szybkość i precyzję oraz zgodność z powszechnie używanymi obecnie językami programowania i algorytmami.
I w konsekwencji tak jest zdolne do szkolenia i oceny algorytmów uczenia głębokiego szybciej niż inne podobne narzędzia. Z kolei umożliwia wydajne skalowanie w szerokim zakresie środowisk (procesory, układy GPU, a nawet klaster sprzętu) bez utraty precyzji.
Jest zbudowany przy użyciu zaawansowanych algorytmów i czytników produkcyjnych niezawodna praca z ogromnymi zbiorami danych. To samo dotyczy produktów takich jak Skype, Cortana, Bing i Xbox. Obecnie jest również wykorzystywany do rozwoju w wielkim przemyśle technologicznym «Inteligencia Artificial (IA)» klasa handlowa. Przede wszystkim za to obsługa C ++ i Pythona, który pozwala dostosować prawie każdy istniejący lub własny algorytm treningowy.
Zestaw narzędzi poznawczych: Co to jest i jakie są jego cechy?
- Jest to zestaw narzędzi typu open source do głębokiego uczenia się.
- Jest to produkt opracowany przez Microsoft, którego najnowsza stabilna wersja to 2.7.
- Opisz sieci neuronowe jako serię kroków obliczeniowych na ukierunkowanym grafie.
- Pozwala użytkownikom na łatwe tworzenie i łączenie najpopularniejszych typów modeli, takich jak: Deep Neural Networks, Convolutional i Recurrent.
- Wdrażaj stochastyczne uczenie się zstępowania po gradiencie z automatycznym różnicowaniem i równoległością w wielu procesorach graficznych i serwerach.
- Może być dołączona jako biblioteka w programach Python, C # lub C ++ lub używana jako samodzielne narzędzie do głębokiego uczenia za pomocą własnego języka opisu modelu (BrainScript). Lub skorzystaj z jego funkcji oceny w programach utworzonych w Javie.
- Jest kompatybilny z 64-bitowymi systemami operacyjnymi Linux i Windows 64-bitowymi za pośrednictwem wstępnie skompilowanych pakietów binarnych lub kompilując je przy użyciu plików źródłowych hostowanych na GitHub.
Uwaga: Aby uzyskać więcej informacji na temat Cognitive Toolkit, odwiedź ich oficjalna strona internetowa w firmie Microsoft lub w jej witrynie internetowej pod adresem GitHub.
ONNX
El «Intercambio de Redes Neuronales Abiertas (Open Neural Network Exchange - ONNX)» to otwarty ekosystem, który umożliwia programistom «IA» wybierz odpowiednie narzędzia w miarę rozwoju projektu.
Y Cognitive Toolkit jest jednym z pierwszych zestawów narzędzi do głębokiego uczenia, które obsługują format «ONNX». Sformatuj to, co jest opracowany wspólnie przez Microsoft i wspierane przez wielu innych. Po to aby, «ONNX» umożliwia programistom przenoszenie modeli między platformami, takimi jak Cognitive Toolkit, Caffe2, MXNet i PyTorch.
Wreszcie, «ONNX» zapewnia format open source dla Modele «IA» i zdefiniuj rozszerzalny model wykresu obliczeniowegoa także zawiera wbudowane definicje operatorów i standardowe typy danych. Skupia się na potrzebnych możliwościach procesy wnioskowania (scoring).
Uwaga: Więcej informacji na temat «ONNX» Możesz odwiedzić jego oficjalną stronę internetową pod następującym linkiem Otwórz wymianę sieci neuronowej.
Wnioski
Mamy nadzieję, że tak "mały, ale przydatny post" o tym innym ciekawym oprogramowaniu «Código Abierto» del Microsoft Open Application Ecosystem llamadas «Cognitive Toolkit», cieszy się dużym zainteresowaniem i użytecznością dla całości «Comunidad de Software Libre y Código Abierto» i ma wielki wkład w rozprzestrzenianie się wspaniałego, gigantycznego i rosnącego ekosystemu zastosowań i dla «GNU/Linux».
Aby uzyskać więcej informacji, nie zawsze wahaj się je odwiedzić Biblioteka online jako OpenLibra y Jedit czytać książki (pliki PDF) na ten temat lub inne obszary wiedzy. Na razie, jeśli to lubisz «publicación», nie przestawaj się tym dzielić z innymi w swoim Ulubione witryny internetowe, kanały, grupy lub społeczności sieci społecznościowych, najlepiej bezpłatnych i otwartych jako Mastodontlub bezpieczne i prywatne jak Telegram.
Lub po prostu odwiedź naszą stronę główną pod adresem DesdeLinux lub dołącz do oficjalnego kanału Telegram z DesdeLinux czytać i głosować na tę lub inne interesujące publikacje «Software Libre», «Código Abierto», «GNU/Linux» i inne tematy związane z «Informática y la Computación»i «Actualidad tecnológica».