Gry wideo torują drogę dla technologii przyszłości

To interesujący fakt, którego być może niektórzy nie wiedzieli:

Karty graficzne (GPU), które oferują ultra-realistyczną grafikę w wielu grach wideo, a także oferują dużą wydajność w niezbędnych operacjach Sztuczne inteligencje (AI) i zadania predykcyjne o wysokiej intensywności.

W świecie obliczeń o wysokiej wydajności mierzy się moc obliczeniową operacje zmiennoprzecinkowe na sekundę (Operacje zmiennoprzecinkowe na sekundę, FLOPS). Ta sama miara, która służy do określania wydajności kart graficznych, które znacznie się poprawiły w ostatnich latach dzięki branży gier wideo. Dzięki tym postępom firmom takim jak Google i Facebook udało się stworzyć sztuczną inteligencję, która wydaje się wymykać z science fiction.

Począwszy od 2007 roku dokonano ogromnych postępów w projektowaniu kart graficznych, poszukując szybkiego renderowania 3D dla gier wymagających renderowania w czasie rzeczywistym. Ten postęp zapewnił wspaniały efekt uboczny, niesamowite prędkości w zadaniach uczenia maszynowego.

Kilka lat temu przyjrzeliśmy się, jak działa sztuczna inteligencja AlphaGO Google zdołał pokonać mistrza świata w Go, grze planszowej chińskiego pochodzenia, która ma reputację dość skomplikowanej, z ogromną ilością strategii i możliwych kombinacji (dla dalszych informacji zostawiam następujące powiązanie). By dokonać tego wyczynu, było to konieczne 1202 procesory i 176 procesorów graficznych.

Dlatego widzimy, że każdego dnia zacieśniają się więzi między firmami Google i Nvidia, aby zaoferować postęp w dziedzinie sztucznej inteligencji. Przy wejściu do blog nvidia, szczegóły przypadku, w którym Google potrzebował około 2000 procesorów do swojego systemu rozpoznawania obrazów mózgu udało się odtworzyć wydajność 2000 procesorów z zaledwie 12 procesorami graficznymi.

Bieżący projekt DeepMind firmy Google, zawiera infrastrukturę około 176 procesorów graficznych i zapewnia wydajność równoważną procesorom 29333. Niezwykle wydajna sylwetka.

Co to dla Ciebie oznacza?

Dla tych, którzy nie służą jako programiści sztucznej inteligencji lub eksperci w dziedzinie obliczeń o wysokiej wydajności, oznacza to, że za każdym razem, gdy kupują nową konsolę do gier wideo lub kupują nową kartę graficzną, wspierają producentów, aby mogli nadal rozwijać nowe i najlepsze karty wideo . Dodatkowo, ponieważ coraz bardziej wymagamy gier wideo o wyższej jakości graficznej, zapewniamy niezbędny impuls do innowacji w dziedzinie GPU.

Dla nas, miłośników wolnego oprogramowania, oznacza to ogromny postęp. Zdecydowana większość technologii obsługiwanych przez sztuczną inteligencję to open Source, Tensorflow Google, Big Sur z Facebooka i CNTK Microsoft, żeby wymienić wielkich. Ponadto wszystkie te alternatywy działają w systemie Linux, zmuszając producentów kart graficznych do oferowania wsparcia dla systemu Linux. Napełniamy nadzieją wszystkich, którzy mają nadzieję na natywne korzystanie z gier wideo w systemie Linux (pamiętaj też Vulkan).

Więc ci z nas, którzy chcą grać w rozdzielczości 4K na gigantycznych ekranach, są tutajwspieranie postępu i innowacji technologicznych!