Como todos sabemos IBM é uma empresa reconhecida Empresa multinacional americana de tecnologia e consultoria, que fez a compra da Red Hat no ano passado. Apesar Ele também está envolvido em modelos de aprendizado de máquina.
Dos quais atualmente trabalha para a detecção precoce de doenças. Se existe uma área onde a inteligência artificial pode ser usada para o bem da sociedade, é provavelmente na área médica onde a inteligência artificial pode fornecer uma assistência valiosa aos especialistas.
A inteligência artificial é cada vez mais usada neste campo para auxiliar os médicos no diagnóstico de pacientes, especialmente em casos não óbvios que podem exigir a análise de uma grande quantidade de dados, antes de tomar uma decisão.
Com Watson, A IBM foi uma das pioneiras da inteligência artificial a serviço da medicina, e a IA que alimenta os serviços cognitivos do gigante da tecnologia já foi comprovada.
Em uma de suas façanhas, por exemplo, Watson encontrou em um paciente uma leucemia rara que os médicos não haviam detectado.
Usando o método tradicional, os médicos diagnosticaram a leucemia mieloide aguda à mulher de 60 anos.
Esse método clássico de diagnóstico de casos de leucemia é baseado na avaliação feita por uma equipe de médicos especialistas que analisaram as informações genéticas do paciente, bem como os estudos clínicos disponíveis para comparação.
Depois desse sucesso para o caso da leucemia, entre outras doenças, a IBM ataca o mal de Alzheimer.
Seus pesquisadores estão trabalhando para enfrentar o desafio de detectar a doença de Alzheimer anos antes de seu evento por meio de aprendizado de máquina e um simples exame de sangue.
Tecnologia para o bem comum
Em um estudo publicado na revista científica Nature, A IBM afirma que o aprendizado de máquina e a inteligência artificial podem ser explorados para detectar a doença de Alzheimer cedo, sem recorrer a testes invasivos e caros.
Em vez de remover o líquido cefalorraquidiano para testar o nível de beta-amilóide que ele contém, um estudo recente mostrou que o nível de proteína no sangue pode ajudar a diagnosticar a doença de Alzheimer em um paciente 10 anos antes.
Essa abordagem foi adotada por pesquisadores da IBM que usam técnicas de aprendizado de máquina e inteligência artificial para chegar a resultados conclusivos.
"A coleta de sangue é sistemática, minimamente invasiva e barata", dizem os pesquisadores da IBM.
Em nosso trabalho, estamos desenvolvendo uma assinatura baseada no sangue que pode fornecer uma estimativa barata e minimamente invasiva do status amilóide do líquido cefalorraquidiano de um indivíduo usando uma abordagem de aprendizado de máquina.
Mostramos que um modelo de floresta aleatório derivado de componentes do plasma pode prever com precisão que os indivíduos têm níveis anormais de beta-amiloide (baixo) no líquido cefalorraquidiano, o que é um indicador do risco de doença de Alzheimer. «
Houve centenas de ensaios clínicos com indivíduos com sintomas da doença de Alzheimer desde o início dos anos 2000.
No entanto, há uma alta taxa de falha devido em parte aos ensaios de pacientes com deficiência cognitiva.
Importante porque já se encontram na fase final da doença. Ser capaz de detectar a doença mais cedo pode levar a testes conclusivos e, possivelmente, encontrar uma cura para esta doença. É nesse sentido que o trabalho da IBM é importante.
"Embora o teste ainda esteja nos estágios iniciais da pesquisa, ele pode potencialmente ajudar a melhorar a seleção de indivíduos para testes de drogas - foi estabelecido que pessoas com deficiência cognitiva leve estão"
A concentração anormal de amiloide no líquido cefalorraquidiano teria 2.5 vezes mais probabilidade de desenvolver a doença de Alzheimer ", diz a IBM.
Por enquanto, os pesquisadores da IBM anunciam uma precisão estatística de 77%, o que é um bom resultado, já que o trabalho ainda está engatinhando.
A equipe da IBM também afirma que algoritmos de aprendizado de máquina desenvolvido para pesquisa eles poderiam ser estendidos para modelar e detectar outros biomarcadores no líquido cefalorraquidiano.
fonte: https://www.nature.com