Big Data, software livre e código aberto: aplicativos disponíveis

Big Data é um conceito tecnológico relacionado ao gerenciamento de grandes volumes de dados, estruturadas e não estruturadas, que hoje são administradas pelos grandes setores empresarial, tecnológico, científico e até governamental.

Embora ao falar sobre Big Data, não é realmente a quantidade de dados que é importante, mas o que as organizações fazem com os dados. Já o Big Data, sua tecnologia associada, pode analisá-los para obter ideias que levem a melhores decisões, movimentos e estratégias. E neste aspecto, O Software Livre (SL) e o Código Aberto (CA) têm contribuído muito para esta tecnologia, uma vez que muitos aplicativos desenvolvidos foram implementados neste formato de desenvolvimento.

Big Data e Software Livre

Para os versados ​​na técnica, já é bem conhecido que O Software Livre, seu modelo de desenvolvimento, sua filosofia, baseia-se na criação de tecnologias, principalmente produtos de software, que por sua vez podem ser usados, modificados e distribuídos gratuitamente. E que Open Source é um elemento importante no desenvolvimento de software livre, uma vez que foca nas vantagens práticas desta dinâmica de desenvolvimento ao invés da ética da liberdade do produto e cidadãos.

Portanto, enquanto O SL / CA contribui com os meios para a realização de Big Data, O Big Data complementa-os indiretamente, não só em benefício da expansão acelerada do desenvolvimento tecnológico, mas também pela liberdade de acesso à informação que o Big Data traz consigo.

Qual é o big data?

Conceito

Para um dos maiores nomes do desenvolvimento de software e tecnológico, IBM, Big Data é um:

«... tecnologia que abriu as portas para uma nova abordagem de compreensão e tomada de decisão, que é usada para descrever grandes quantidades de dados (estruturados, não estruturados e semiestruturados) que levariam muito tempo e seriam muito caros para carregar em um banco de dados relacional para análise.

Alvo

Big Data, sua tecnologia, nasceu com o objetivo de abranger todo o espectro de análise de dados possível, isto é, cobrir tanto o que existe e é resolvido com as tecnologias atuais e diferentes, quanto o que não é resolvido pelas tecnologias existentes, como armazenamento e gerenciamento de grandes volumes de dados que têm características muito específicas.

Dados

Os dados do lance gerenciam volumes de dados que geralmente são definidos pelas seguintes características:

• Volume: Tamanho dos dados de várias fontes.
• Velocidade: Velocidade com que os dados de várias fontes chegam e são gerenciados.
• Variedade: Formato dos dados analisados ​​de fontes múltiplas.

Isto é, volumes de dados que normalmente são compostos de dados estruturados, semiestruturados e não estruturados, e ser manuseados em grandes quantidades que muitas vezes são descritos com prefixos de grande quantidade, como: Tera, Peta ou Exa, entre outros.

E de todos os tipos de fontes, como a Internet (Redes sociais, mídia digital, sites e bancos de dados), Equipes (Telefones celulares, reprodutores multimídia, sistemas de posicionamento, sensores digitais civis e industriais, entre outros) e Empresas (Privado e Público, Comercial, Governo e Comunidade).

Significado

O que torna o Big Data uma tecnologia tão útil para as organizações (Privado e Público, Comercial, Governo e Comunidade), é o fato de fornecer informações valiosas que muitas vezes serve como uma resposta precisa e confiável para perguntas que nem mesmo foram feitas para certas situações ou problemas. Ou seja, sua utilidade costuma ser vista em aspectos que costumam surgir das mesmas informações coletadas e gerenciadas.

O processamento de grandes volumes de informações torna mais fácil moldar ou testar os dados processados ​​da maneira mais adequada. ou especifica, que é considerado apropriado por seu administrador. Isso permite que as organizações que usam Big Data sejam capazes de identificar problemas de uma forma mais compreensível.

A coleta de grandes volumes de dados e sua análise subsequente para pesquisar tendências dentro deles permite que as organizações sejam mais eficazes e eficientes, movendo-se muito mais rapidamente, suavemente e em tempo hábil sobre eles. Além disso, permite que eliminem áreas problemáticas antes que os problemas as superem, fazendo com que percam benefícios, reputação ou suporte.

Vantagens

O Big Data ajuda as Organizações a administrar seus dados muito melhor, o que resulta na identificação de novas oportunidades positivas ou produtivas para seus membros (clientes ou cidadãos). E isso, por sua vez, leva a ações mais inteligentes e eficientes, economia de horas / trabalho e dinheiro, o que muitas vezes se traduz em felicidade para todos os envolvidos. Quando Big Data é usado, geralmente é adicionado valor às atividades realizadas das seguintes formas:

• Redução de custos: No armazenamento e gerenciamento de grandes volumes de dados.
• Redução de tempo: Mais eficiência e eficácia na tomada de decisões.
• Novos produtos e serviços: Com a capacidade de medir e antecipar as necessidades e problemas dos utilizadores (clientes e / ou cidadãos), aumenta a sua satisfação.

Benefícios

Um Big Data bem utilizado costuma ser capaz de determinar as causas raízes de falhas, problemas e defeitos quase em tempo real. No entanto, é preciso levar em conta que A tecnologia de Big Data não é uma panacéia por si só. Então, citando outra grande tecnologia, como Oracle, pode ser adicionado que:

“Identificar o valor do big data não significa apenas analisá-lo (o que já é uma vantagem em si). É todo um processo de descoberta que exige que analistas, usuários de negócios e executivos façam as perguntas certas, identifiquem padrões, tomem decisões informadas e prevejam comportamentos. "

Aplicativos SL / CA para Big Data

Entre os aplicativos de Software Livre e Open Source que vale a pena mencionar para pesquisa, teste e implementação estão:

Relacionados

• Apache Hadoop: Plataforma de código aberto composta por Hadoop Distributed File System (HDFS), Hadoop MapReduce e Hadoop Common.
• Avro: Projeto Apache que fornece serviços de serialização.
• Cassandra: Banco de dados não relacional distribuído com base em um modelo de armazenamento de , desenvolvido em Java.
• Chukwa: Software projetado para coleta e análise em grande escala de logs de eventos.
• Calha: Software cuja principal tarefa é direcionar dados de uma fonte para outro local.
• HBase: Banco de dados colunar (banco de dados orientado a colunas) em execução no HDFS.
• Colmeia: Infraestrutura de "Data Warehouse" que facilita a administração de grandes volumes de dados armazenados em um ambiente distribuído.
• Jaql: Linguagem funcional e declarativa que permite a exploração de dados no formato JSON projetado para processar grandes volumes de informação.
• Luceno: Software que fornece bibliotecas para indexação e pesquisa de texto.
• ozie: Projeto de código aberto que simplifica fluxos de trabalho e coordenação entre cada um dos processos.
• Porco: Software que permite que os usuários do Hadoop se concentrem mais na análise de todos os conjuntos de dados e gastem menos tempo criando programas MapReduce.
• Funcionário do zoológico: Infraestrutura e serviços centralizados que podem ser usados ​​por aplicativos para garantir que os processos em um cluster sejam serializados ou sincronizados.

Independentes

Outros tão conhecidos, mas não relacionados à plataforma de código aberto Hadoop, são:

• Pesquisa elástica: Motor de pesquisa e análise baseado em texto completo.
• MongoDB: Banco de dados NoSQL baseado no modelo de dados do documento.
• Cassandra: Projeto de código aberto Apache projetado para administração de banco de dados NoSQL.
• SofáDB: Banco de dados NoSQL de código aberto baseado em padrões comuns para fácil acessibilidade e compatibilidade da Web com uma diversidade.
• Sol: Mecanismo de busca de código aberto baseado na biblioteca Java do projeto Lucene.
  Outras ferramentas RDBMS: MySQL Cluster e VoltDB.

Conclusão

Nosso tempo presente (e imediato) está imerso ou afogado em uma massa alta e crescente de dados, que tem muito a dizer como um todo, do que individualmente. Portanto, o uso da tecnologia de Big Data no presente e no futuro imediato, ajudará a sociedade, toda a humanidade, a descobrir uma infinidade de coisas (eventos ou invenções), que poderiam ter levado muitos anos para se descobrirem. , sem o uso disso.

Já que Big Data e suas ferramentas fornecem velocidade de análise suficiente analise um resultado obtido rapidamente e retrabalhe-o quantas vezes for necessário, em um curto espaço de tempo, para encontrar o valor verdadeiro ou mais próximo que você está tentando alcançar. Se você achou o tópico de Big Data interessante, pode expandi-lo um pouco mais lendo este Relatório sobre BBVA.