LlaMA: IA do Meta entra na competição contra o ChatGPT

LlaMA: IA do Meta entra na competição contra o ChatGPT

LlaMA: IA do Meta entra na competição contra o ChatGPT

No início deste mês, anunciamos que Sundar Pichai, CEO do Google e da Alphabet, fez um anúncio público e oficial sobre o início do lançamento do Bardo do ChatBot do Google. Com o qual, é claro, eles esperam poder competir diretamente com o ChatGPT da OpenAI.

Enquanto hoje, alguns dias após o final deste mês, fazemos eco ao Comunicado oficial de Mark Zuckerberg, Presidente e CEO da Meta, sobre a existência e lançamento oficial do «LLAMA» o novo Meta AI. Que procurará competir com a tecnologia baseada em IA que dá vida ao ChatGPT da OpenAI, Sidney da Microsoft e Bard do Google. Em outras palavras, essa tecnologia não estará focada no usuário final, mas sim nos pesquisadores e desenvolvedores dessas tecnologias de IA.

ChatBot Bard do Google: o próximo grande concorrente do ChatGPT

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Mas, antes de começar este post sobre "Chamadas" o novo Objetivo AI, recomendamos que você explore, posteriormente, o postagem relacionada anterior:

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O que é LLaMA, a IA da Meta?

Citando o Anúncio oficial da Meta AI sobre o seu AI FLAME podemos antecipar o seguinte:

Como parte do compromisso da Meta com a ciência aberta, hoje estamos lançando publicamente o LLaMA (Large Language Model Meta AI), um modelo básico de linguagem grande de última geração projetado para ajudar os pesquisadores a avançar seu trabalho neste subcampo da IA. Modelos menores e de maior desempenho, como o LLaMA, permitem que outras pessoas na comunidade de pesquisa que não têm acesso a grandes quantidades de infraestrutura estudem esses modelos, democratizando ainda mais o acesso a esse importante campo em rápida mudança.

Como vai funcionar e quais serão seus benefícios e diferenças?

Como vai funcionar e quais serão seus benefícios e diferenças?

E, entre os destaques dessa nova tecnologia de IA disponível para pesquisadores e desenvolvedores, podemos citar os seguintes pontos:

  1. O LLaMA como parte de modelos básicos menores é ideal para treinar e testar grandes modelos de linguagem. Isso ocorre porque requer muito menos poder de computação e recursos para testar novas abordagens, validar o trabalho de outras pessoas e explorar novos casos de uso.
  2. vai facilitar o acesso total à pesquisa de IA, tornando possível para mais os pesquisadores podem entender como e por que, por trás da operação desses grandes modelos de linguagem. Desta forma, aumentar o progresso dos esforços para melhorar a robustez da referida tecnologia. E assim, mitigar problemas conhecidos, como viés, toxicidade e possibilidade de gerar desinformação.
  3. O LlaMA funciona tomando uma sequência de palavras como entrada e, em seguida, prevendo a próxima palavra ou frases. Tentando assim, gere texto recursivamente. Para isso, ela foi treinada em textos baseados nas 20 línguas mais faladas no mundo. Concentrando-se naqueles com alfabetos latino e cirílico.
  4. Ele foi projetado para ser versátil e aplicável a muitos casos de uso diferentes, em comparação com outros modelos enxutos de IA. Ou seja, aqueles que são projetados para uma ou mais tarefas específicas.
  5. Por enquanto, e para manter a integridade e evitar o uso indevido do LLaMA, a Meta decidiu liberar a referida tecnologia sob uma licença não comercial (General Public License GNU versão 3.0) com foco em casos de uso de pesquisa. Sacima de tudo, para aqueles que são afiliados a organizações do governo dos EUA, sociedade civil e academia. Y claro, laboratórios de pesquisa da indústria em todo o mundo.

Mais sobre esta tecnologia de IA

Para os interessados ​​em saber mais sobre LlaMA, a IA da Meta, recomendamos que você explore diretamente o Documento PDF por Meta Pesquisa. E se necessário, seu site no GitHub.

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Resumo

Resumindo, esperemos que este nova tecnologia de Inteligência Artificial disponível, ou seja, «LLAMA», a IA da Meta, contribuir para que toda a Comunidade de pesquisadores e desenvolvedores de tecnologia de IA em nível global, possa trabalhar mais juntos. De tal forma, que consigam desenvolver diretrizes mais claras e eficientes sobre a criação e uso de IA responsável (ética) em geral. E, claro, com tudo relacionado a isso.

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