Com esta segundo da série de artigos no "Yandex Open Source" Continuaremos nossa exploração do catálogo de aplicativos abertos desenvolvido por Gigante tecnológico de "Yandex LLC".
A fim de continuar expandindo nosso conhecimento sobre os aplicativos abertos lançados por cada um dos Gigantes Tecnológicos do grupo conhecido como GAFAM (Google, Apple, Facebook, Amazon e Microsoft) e outros como: "Alibaba, Baidu, Huawei, Netflix, Samsung, Tencent, Xiaomi, Yahoo e Yandex".
Para aqueles interessados em explorar nosso publicação inicial relacionada ao tema, você pode clicar no link a seguir, após terminar de ler esta publicação:
E no primeira parte desta série sobre "Yandex Open Source":
YxOS-P2: Yandex Open Source - Parte 2
Aplicações do Código Aberto do Yandex
Antes de começar, é importante destacar que, além do site oficial da Código aberto Yandex (YxOS), você também pode encontrar muitos outros projetos abertos da referida empresa em seus 2 sites oficiais em Github (Yandex y Yandex Móvel) e os sites de Código aberto incrível, Agenda de código aberto y Libs de código aberto.
Desta lista de projetos mencionados no "Yandex Open Source" Começaremos com os seguintes aplicativos de seu Site principal do GitHub:
gixy
Resumidamente, o seu site oficial no GitHub, descreve o seguinte sobre isso:
“Gixy é uma ferramenta para analisar a configuração do Nginx. O principal objetivo do Gixy é evitar configurações incorretas de segurança e automatizar a detecção de bugs. As versões Python compatíveis atualmente são 2.7, 3.5, 3.6 e 3.7. Observe que, o Gixy foi bem testado apenas no GNU / Linux, outros sistemas operacionais podem apresentar alguns problemas. "
Além disso, entre seus características principais o poder de detectar as seguintes novidades é mencionado:
- [ssrf] Falsificação de solicitação do lado do servidor.
- [http_splitting] Divisão HTTP.
- [origens] Problemas com validação de referência / origem.
- [add_header_redefinition] Redefinição de cabeçalhos de resposta usando a diretiva "add_header".
- [host_spoofing] Falsificação do cabeçalho Host da solicitação.
- [valid_referers] nenhum em valid_referers.
- [add_header_multiline] Cabeçalhos de resposta multilinha.
- [alias_traversal] Traversal da rota por meio de um alias configurado incorretamente.
Mucha mais informações em gixy pode ser encontrado no seguinte link.
Pandora
Resumidamente, o seu site oficial no GitHub, descreve o seguinte sobre isso:
“Pandora é um gerador de carga de alto desempenho na linguagem Go. Ele tem suporte integrado para HTTP (S) e HTTP / 2 e permite que você escreva seus próprios cenários de carga em Go, para que sejam compilados antes de serem testados. "
Mucha mais informações em Pandora pode ser encontrado no seguinte link.
Piraeus
Resumidamente, o seu site oficial no GitHub, descreve o seguinte sobre isso:
“É uma biblioteca de Perl Incompatible Regular Expressions. Esta biblioteca tem como objetivo verificar uma grande quantidade de texto em relação a um número relativamente grande de expressões regulares. Em termos gerais, você só pode verificar se um determinado texto está em conformidade com uma determinada expressão regular, mas pode fazer isso muito rápido (mais de 400 MB / s em nosso hardware é comum). Além do mais, várias expressões regulares podem ser combinadas, dando a capacidade de verificar o texto em relação a aproximadamente 10 expressões regulares em uma única passagem (e mantendo a mesma velocidade). "
Mucha mais informações em Piraeus pode ser encontrado no seguinte link.
Porto
Resumidamente, o seu site oficial no GitHub, descreve o seguinte sobre isso:
“Porto é mais um sistema de gestão de contentores Linux, desenvolvido pela Yandex. O objetivo principal é fornecer um único ponto de entrada para vários subsistemas Linux como cgroups, namespaces, montagens, redes, etc. O Porto pretende ser uma base para grandes projetos de infraestruturas. ”
Além disso, entre seus características principais os seguintes são mencionados:
- Suporte para contêineres aninhados.
- Suporte para virtualização aninhada.
- Uma configuração flexível.
- Um serviço confiável.
Mucha mais informações em Porto pode ser encontrado no seguinte link.
Plataforma de experimento reproduzível (REP)
Resumidamente, o seu site oficial no GitHub, descreve o seguinte sobre isso:
“É um ambiente baseado em ipython para conduzir pesquisas baseadas em dados de forma consistente e reproduzível. Ou em outras palavras mais simples: é uma caixa de ferramentas de aprendizado de máquina para humanos. "
Além disso, entre seus características principais os seguintes são mencionados:
- Inclui um wrapper Python unificado para diferentes bibliotecas de ML.
- Permite o treinamento paralelo de classificadores de cluster.
- Oferece relatórios de classificação / regressão com gráficos.
- Possui suporte gráfico interativo.
- Inclui algoritmos para pesquisa de redes inteligentes com execução paralela.
- Possui uma versão da investigação através do git.
- Fornece métricas de qualidade de plug-in para classificação.
- Possui um design de meta-algoritmo (Rep-lego).
Mucha mais informações em REP pode ser encontrado no seguinte link.
Resumo
Nós esperamos isso "postinho útil" nesta segunda exploração de «Yandex Open Source»
, oferece uma interessante e ampla variedade de aplicativos abertos desenvolvidos pela Gigante Tecnológica de «Yandex LLC»
.
Além disso, torne-o muito útil para todo o «Comunidad de Software Libre y Código Abierto»
e de grande contribuição para a melhoria, crescimento e difusão do ecossistema de aplicações disponíveis para «GNU/Linux»
. E não deixe de compartilhá-lo com outras pessoas, em seus sites, canais, grupos ou comunidades de redes sociais ou sistemas de mensagens favoritos. Por fim, visite nossa página inicial em «DesdeLinux» para explorar mais notícias e juntar-se ao nosso canal oficial de Telegrama de DesdeLinux.