Google a lansat noua versiune a Mendel Linux 4.0

MendelLinux 4.0

Acum cateva zile Google anunță o nouă actualizare a distribuției Mendel Linux, conceput pentru utilizare pe plăci de corali precum Dev Board și SoM. Distribuția Mendel Linux se bazează pe fundația Debian și este pe deplin compatibil cu depozitele acestui proiect (se utilizează pachete binare nemodificate și actualizări din principalele depozite Debian).

Modificările sunt reduse la efectuați compilarea și crearea imaginii descărcate a cardurilor eMMC și includ componente pentru suportă componentele hardware ale platformei Coral. Componentele specifice coralului sunt licențiate sub Apache 2.0.

Dev Board este o platformă pentru prototiparea rapidă a sistemelor hardwareSe bazează pe unitatea de procesare a tensorului (TPU) Google Edge pentru a accelera învățarea automată și operațiunile de rețea neuronală. SoM (System-on-Module) este una dintre soluțiile la cheie pentru rularea aplicațiilor legate de învățarea automată.

Principalele caracteristici noi ale Mendel Linux 4.0

Această nouă versiune Este primul sistem care va fi actualizat la Debian 10, aducând compilația este optimizat pentru sistemele încorporate și conține inovații Debian 10 legate de suportul SecureBoot și AppArmor.

Printre inovații se numără suport pentru OpenCV și OpenCL, utilizarea suprapunerilor din Arborele dispozitivelor, precum și actualizarea unor componente ale sistemului, dintre care se remarcă GStreamer, Python 3.7, Linux kernel 4.14 și U-Boot 2017.03.3 bootloader.

Din inovații specifice, este menționată posibilitatea utilizării GPU Coral (Vivante GC7000) instalat pe placă pentru a accelera conversia datelor pixelilor din modelul de culoare YUV în RGB cu o productivitate de până la 130 de cadre pe secundă pentru video cu o rezoluție de 1080p, care poate fi util atunci când utilizați plăci pentru a procesa video de la camere pentru a genera o secvență în format YUV.

Pentru a utiliza învățarea automată pentru a procesa streaming video și sunet în mișcare, Se propune utilizarea cadrului multiplatform și open source «MediaPipe». Soluțiile de învățare automată pe care Google le are pentru MediaPipe includ urmărirea manuală și recunoașterea gesturilor, urmărirea cu mai multe mâini, detectarea feței, segmentarea părului și detectarea obiectelor.


De exemplu, pe baza acestui lucru este posibil să implementați un sistem de recunoaștere și urmărire a obiectelor sau fețelor într-un videoclip transmis de la o cameră de supraveghere.

Modele tipice de învățare automată gata și gata compilate pentru procesoarele Edge TPU utilizate în panourile Coral continuă să fie livrate pe site-ul web al proiectului, dar sunt transferate treptat în catalogul general al modelelor TensorFlow Hub disponibile public.

Pentru a simplifica dezvoltarea acestor soluții bazate pe plăcile Coral și Mendel Linux, a fost pregătit un ghid care arată cum să asamblați un sorter inteligent din materialele disponibile care distribuie bile colorate și albe în coșuri diferite folosind un Raspberry Pi și Coral.

Si vrei să afli mai multe despre asta despre această versiune, puteți verifica detaliile în postarea originală În următorul link.

Descărcați Mendel Linux 4.0

Pentru a obține imaginea acestei noi versiuni a sistemului, se poate face accesând site-ul oficial al proiectului. Legătura este aceasta.

Dintre pachetele incluse, Imagine de sistem Mendel oferită pentru Coral Dev Board care include și un recovery.img, care poate înregistra pe un card SD și recupera un card care nu pornește.

Google recomandă tuturor utilizatorilor Coral SBC actualizați Dev Board sau SoM la Mendel Linux 4.0 „Day” ASAP, urmând documentația internă despre modul de afișare a unei noi imagini de sistem, care este posibilă în prezent numai pe platformele Linux și macOS.

Cu toate acestea, înainte de a vizualiza o nouă imagine, utilizatorii ar trebui să fie conștienți de faptul că toate datele locale și de sistem vor fi eliminate în timpul procesului de instalare.


Conținutul articolului respectă principiile noastre de etică editorială. Pentru a raporta o eroare, faceți clic pe aici.

Fii primul care comenteaza

Lasă comentariul tău

Adresa ta de email nu va fi publicată. Câmpurile obligatorii sunt marcate cu *

*

*

  1. Responsabil pentru date: Miguel Ángel Gatón
  2. Scopul datelor: Control SPAM, gestionarea comentariilor.
  3. Legitimare: consimțământul dvs.
  4. Comunicarea datelor: datele nu vor fi comunicate terților decât prin obligație legală.
  5. Stocarea datelor: bază de date găzduită de Occentus Networks (UE)
  6. Drepturi: în orice moment vă puteți limita, recupera și șterge informațiile.