Fără îndoială una Una dintre marile caracteristici ale AI este aceea că permite mașinilor să îndeplinească tot felul de sarcini care erau rezervate anterior pentru oameni, în plus față de aceasta, acest lucru ajută foarte mult la automatizarea multor procese, îmbunătățind multe sarcini pentru oameni. Este posibil să fi auzit de Coral un dispozitiv destinat unui sector AI care crește exponențial.
In care, a satisface cerintele de la clienți, Coral oferă două tipuri principale de produse: acceleratoare și plăci de dezvoltare pentru prototiparea noilor idei și module pentru a alimenta creierele de inteligență artificială ale dispozitivelor de producție, cum ar fi camerele inteligente și senzorii.
În ambele cazuri, inima hardware-ului este TPU Edge de la Google, un cip ASIC optimizat pentru a rula algoritmi de învățare ușoară a mașinilor, o versiune în miniatură a TPU răcit utilizat în serverele cloud Google.
Modulul Coral USB Accelerator are un cip electronic care utilizat pentru tratamente de inteligență artificială realizate local. Conceput ca un periferic ușor de conectat, modulul Coral USB Accelerator oferă nanocomputerului Raspberry Pi toată inteligența Circuit integrat TPU Edge.
Cu capacitatea de a rula rețele neuronale pe RPi în sine, puteți încorpora rapid și eficient capabilități de inteligență artificială în proiectele dvs., protejând în același timp confidențialitatea datelor dumneavoastră.
Pentru a vă crea rețelele neuronale și le supune procesului de învățare, dezvoltatorilor au TensorFlow. Cu care trebuie doar să le compileze și să le ruleze pe cardurile TPU Edge folosind software-ul furnizat. Odată ce rețeaua compilată este instalată, toate calculele se fac local pe circuitul TPU Edge, fără a trimite date în cloud. Orice întârziere în cloud este eliminată, performanța se îmbunătățește și datele utilizatorilor sunt ținute sub control local.
Ca și Intel Movidius Neural Compute Stick lansat în urmă cu peste un an, Coral USB Accelerator încorporează ASIC personalizat sub forma unui dispozitiv ușor de utilizat, care seamănă foarte mult cu un disc flash. Cu toate acestea, atunci când se compară cele două aspecte, există diferențe evidente.
Placa Coral Dev constă dintr-o carte baza cu conexiuni:
- USB 2.0 / 3.0
- Interfață de afișare DSI
- Interfața camerei MIPI-CSI
- Port Gigabit Ethernet
- Jack audio de 3,5 mm
- Terminal cu 4 pini de 2,54 mm pentru difuzoare stereo
- Conector HDMI 2.0 de dimensiuni complete
- Două microfoane digitale PDM și un antet GPIO cu 40 de pini.
Un card de bază detașabil (SoM) de 40 × 48 mm este atașat construit în jurul unui procesor NXP i.MX 8M și a TPU Edge în sine. SoM are un coprocesor criptografic, Wi-Fi încorporat și suport Bluetooth 4.1, precum și 1 GB de RAM LPDDR4 și 8 GB de eMMC.
Pe de altă parte, Coral are propriul său sistem, care este MendelLinux că se bazează pe fundația Debian și este pe deplin compatibil cu depozitele acestui proiect (deoarece folosește pachete binare nemodificate și actualizări din principalele depozite Debian).
Platforma Coral conține, de asemenea, un set de modele gata făcute (pre-build și pre-learn), optimizat pentru cipul electronic Edge TPU. Aceste modele flexibile facilitează programarea și se adaptează la propriile aplicații.
În timp ce echipamentul poate fi folosit de ingineri pentru a crea proiecte, Coral oferă ghiduri despre cum să construiți o mașină de sortat marshmallow și un alimentator inteligent pentru păsări, de exemplu.
În plus față de obiectivul pe termen lung al plăcii, este că își urmărește utilizarea pentru clienții corporativi din industrii precum auto și lumea sănătății.
Deși Coral vizează lumea corporativă, proiectul își are rădăcinile în gama Google de truse de învățare automată „AIY”.
Lansate în 2017 și alimentate de computerele Raspberry Pi, kiturile AIY permit oricui să își construiască propriile difuzoare și camere inteligente și au avut un mare succes pe producătorii STEM și pe piețele de jucării.