Big Data, Software gratuit și Open Source: Aplicații disponibile

Big Data este un concept tehnologic care are legătură cu gestionarea unor volume mari de date, structurate și nestructurate, care sunt gestionate în prezent de sectoarele mari de afaceri, tehnologice, științifice și chiar guvernamentale.

Deși când vorbim despre Big Data, nu chiar cantitatea de date este importantă, ci ceea ce fac organizațiile cu datele. Deoarece Big Data, tehnologia sa asociată, le poate analiza pentru a obține idei care să ducă la o mai bună luare a deciziilor, mișcări și strategii. Și în acest aspect, Software-ul liber (SL) și Open Source (CA) au contribuit mult la această tehnologie, deoarece multe aplicații dezvoltate au fost implementate în acest format de dezvoltare.

Big Data și software gratuit

Pentru specialiștii în domeniu, este deja bine cunoscut faptul că Software-ul liber, modelul său de dezvoltare, filosofia sa, se bazează pe crearea de tehnologii, în principal produse software, care la rândul lor pot fi utilizate, modificate și distribuite în mod liber. Și că Open Source este un element important în dezvoltarea software-ului liber, deoarece se concentrează pe avantajele practice ale acestei dinamici de dezvoltare mai mult decât pe etica libertății produselor și a cetățenilor.

Prin urmare, în timp ce SL / CA contribuie cu mijloacele de a realiza Big Data, Big Data le completează indirect, nu numai în beneficiul extinderii accelerate a dezvoltării tehnologice, ci și pentru libertatea de acces la informațiile pe care Big Data le aduce cu sine.

Care sunt datele mari?

Concepto

Pentru unul dintre marile dezvoltări software și tehnologice, IBM, Big Data este un:

«... tehnologie care a deschis porțile către o nouă abordare a înțelegerii și luării deciziilor, care este utilizată pentru a descrie cantități uriașe de date (structurate, nestructurate și semi-structurate) care ar dura prea mult timp și ar fi foarte costisitoare pentru încărcare într-o bază de date relațională pentru analiză.

Scop

Big Data, tehnologia sa, s-a născut cu scopul de a acoperi întregul spectru posibil de analiză a datelor, adică pentru a acoperi atât ceea ce există și este rezolvat cu tehnologii actuale și diferite, precum și ceea ce nu este rezolvat de tehnologiile existente, cum ar fi stocarea și gestionarea volumelor mari de date care au caracteristici foarte specifice.

De date

Datele de licitare gestionează volume de date care sunt de obicei definite de următoarele caracteristici:

• volumul: Dimensiunea datelor din mai multe surse.
• viteza: Viteza cu care sosesc și sunt gestionate datele din mai multe surse.
• soi: Formatul datelor analizate din mai multe surse.

Adică volume de date care sunt de obicei compuse din date structurate, semi-structurate și nestructurate, și să fie manipulate în cantități uriașe care sunt adesea descrise cu prefixe de cantitate mare, cum ar fi: Tera, Peta sau Exa, printre altele.

Și din tot felul de surse, cum ar fi Internetul (Rețele sociale, mass-media digitală, site-uri web și baze de date), Echipament (Telefoane mobile, playere multimedia, sisteme de poziționare, senzori digitali civili și industriali, printre altele) și Organizații (Privat și public, comercial, guvernamental și comunitar).

importanță

Ce face Big Data o tehnologie atât de utilă pentru organizații (Privat și public, comercial, guvernamental și comunitar), este faptul că oferă informații valoroase care de multe ori servește drept răspuns corect și fiabil la întrebări care nici măcar nu fuseseră puse pentru anumite situații sau probleme. Adică, utilitatea sa este adesea văzută pe aspecte care apar de obicei din aceleași informații colectate și gestionate.

Prelucrarea volumelor mari de informații facilitează modelarea sau testarea datelor procesate în modul cel mai potrivit. sau specifică, care este considerat adecvat de către administratorul său. Acest lucru permite organizațiilor care folosesc Big Data să poată identifica problemele într-un mod mai ușor de înțeles.

Colectarea de volume mari de date și analiza ulterioară a acesteia pentru a căuta tendințe în cadrul acestora permit Organizațiilor să fie mai eficiente și mai eficiente, prin deplasarea mult mai rapidă, lină și în timp util asupra lor. În plus, le permite să elimine zonele cu probleme înainte ca problemele să le depășească, determinându-le să piardă beneficii, reputație sau sprijin.

Avantaj

Big Data ajută organizațiile să își gestioneze datele mult mai bine, ceea ce duce la identificarea de noi oportunități pozitive sau productive pentru membrii lor (clienți sau cetățeni). Și acest lucru, la rândul său, duce la acțiuni mai inteligente și mai eficiente, economii în ore / muncă și bani, ceea ce se traduce adesea în fericire pentru toți cei implicați. Când se utilizează Big Data, valoarea se adaugă de obicei activităților desfășurate în următoarele moduri:

• Reducerea costurilor: În stocarea și gestionarea volumelor mari de date.
• Reducerea timpului: Mai multă eficiență și eficacitate în luarea deciziilor.
• Produse și servicii noi: Cu capacitatea de a măsura și anticipa nevoile și problemele utilizatorilor (clienți și / sau cetățeni), satisfacția acestora este crescută.

beneficii

Big Data bine utilizat este adesea capabil să determine cauzele principale ale eșecurilor, problemelor și defectelor aproape în timp real. Cu toate acestea, trebuie să ținem cont de faptul că Tehnologia Big Data nu este un panaceu în sine. Deci, citând un alt mare de tehnologie, cum ar fi Oracle, se poate adăuga că:

„Identificarea valorii Big Data nu înseamnă doar analizarea acesteia (ceea ce este deja un avantaj în sine). Este un întreg proces de descoperire care necesită analiști, utilizatori de afaceri și directori să pună întrebările corecte, să identifice tipare, să ia decizii în cunoștință de cauză și să prezică comportamente.

Aplicații SL / CA pentru Big Data

Printre aplicațiile software gratuit și open source care merită menționate pentru cercetare, testare și implementare se numără:

Legate de

• Apache Hadoop: Platforma open source formată din Hadoop Distributed File System (HDFS), Hadoop MapReduce și Hadoop Common.
• Avro: Proiect Apache care oferă servicii de serializare.
• Cassandra: Baza de date non-relațională distribuită pe baza unui model de stocare a , dezvoltat în Java.
• Chukwa: Software conceput pentru colectarea și analiza pe scară largă a jurnalelor de evenimente.
• Canal: Software a cărui sarcină principală este de a direcționa datele dintr-o sursă către o altă locație.
• HBază: Baza de date pe coloane (bază de date orientată pe coloane) care rulează pe HDFS.
• Stup: Infrastructura „Data Warehouse” care facilitează administrarea unor volume mari de date stocate într-un mediu distribuit.
• Jaql: Limbaj funcțional și declarativ care permite exploatarea datelor în format JSON conceput pentru a procesa volume mari de informații.
• Lucene: Software care oferă biblioteci pentru indexare și căutare pe text.
• oozie: Proiect open source care simplifică fluxurile de lucru și coordonarea între fiecare dintre procese.
• Porc: Software care permite utilizatorilor Hadoop să se concentreze mai mult pe analiza tuturor seturilor de date și să petreacă mai puțin timp construind programe MapReduce.
• Ingrijitor zoo: Infrastructură și servicii centralizate care pot fi utilizate de aplicații pentru a se asigura că procesele dintr-un cluster sunt serializate sau sincronizate.

independent

Altele la fel de bine cunoscute, dar care nu au legătură cu platforma open source Hadoop sunt:

• Căutare Elastic: Motor de căutare și analiză bazat pe text complet.
• MongoDB: Baza de date NoSQL bazată pe modelul de date al documentului.
• Cassandra: Proiect open source Apache conceput pentru administrarea bazei de date NoSQL.
• CouchDB: Baza de date NoSQL open source bazată pe standarde comune pentru accesibilitate ușoară și compatibilitate web cu o diversitate.
• Soare: Motor de căutare open source bazat pe biblioteca Java a proiectului Lucene.
  Alte instrumente RDBMS: MySQL Cluster și VoltDB.

Concluzie

Timpul nostru actual (și imediat imediat următor) este scufundat sau înecat într-o masă mare și în creștere de date, care are multe de spus în ansamblu, decât individual. Prin urmare, utilizarea tehnologiei Big Data în prezent și în viitorul imediat, va ajuta societatea, întreaga omenire, să descopere o infinitate de lucruri (evenimente sau invenții), care ar fi putut dura mulți ani pentru a se descoperi. utilizarea acestui lucru.

ca Big Data și instrumentele sale oferă o viteză suficientă de analiză analizează rapid un rezultat obținut și reface-l de câte ori este necesar, într-un timp scurt, pentru a găsi valoarea adevărată sau cea mai apropiată la care încerci să ajungi. Dacă ați găsit interesant subiectul Big Data, puteți extinde subiectul mai mult citind acest raport BBVA.