Распространение Anaconda: наиболее полный пакет для науки о данных с Python

В последние несколько дней я очень глубоко изучал и практиковал Язык программирования Python о которых мы неоднократно говорили в блоге, основная причина в том, что у меня есть несколько идей, которые я хочу указать и которые предназначены для автоматизировать процессы в Linux но это могло масштабироваться в других операционных системах.

Все это исследование дало мне возможность познакомиться с новыми инструменты, приемы и рекомендации, которые будут очень полезны программистам на Python, поэтому в ближайшие несколько дней мы, вероятно, поделимся несколькими статьями, связанными с этим замечательным и мощным языком программирования.

Распространение Анаконды является одним из тех инструментов, которые я считаю, должны стать основой этой серии статей, поскольку я считаю, что самый полный пакет для науки о данных с Python и что он предоставляет нам большое количество функций, которые позволят нам разрабатывать приложения более эффективным, быстрым и простым способом.

Что такое распространение Anaconda?

Анаконда является Открытый исходный кодили который охватывает серию приложений, библиотек и концепций, предназначенных для разработки Наука о данных с Python. В общих чертах Anaconda Distribution - это дистрибутив Python, который работает как менеджер среды, менеджер пакетов и имеет набор более 720 пакетов с открытым исходным кодом.

Дистрибьюция Anaconda сгруппирована в 4 сектора или технологических решений, Анаконда навигатор, Проект Анаконда, библиотеки науки о данных y Конда. Все это устанавливается автоматически и с помощью очень простой процедуры.

Когда мы устанавливаем Anaconda, у нас будут все эти настроенные инструменты, которые будут доступны, мы можем управлять им через навигатор графического пользовательского интерфейса или мы можем использовать Conda для администрирования через консоль. Вы можете установить, удалить или обновить любой пакет Anaconda с помощью нескольких щелчков мыши в Navigator или с помощью одной команды из Conda.

Особенности распространения Anaconda

Этот пакет для науки о данных с Python имеет большое количество функций, среди которых можно выделить следующие:

• Бесплатно, с открытым исходным кодом, с довольно подробной документацией и отличным сообществом.
• Мультиплатформенность (Linux, macOS и Windows).
• Он позволяет очень просто устанавливать пакеты, зависимости и среды для науки о данных и управлять ими с помощью Python.
• Помогите разработать проекты в области науки о данных с использованием различных IDE, таких как Jupyter, JupyterLab, Spyder и RStudio.
• В нем есть такие инструменты, как Dask, numpy, pandas и Numba для анализа данных.
• Он позволяет визуализировать данные с помощью Bokeh, Datashader, Holoviews или Matplotlib.
• Широкий спектр приложений, связанных с машинным обучением и моделями обучения.
• Anaconda Navigator - это довольно простой графический пользовательский интерфейс с графическим интерфейсом, но с огромным потенциалом.
• Вы можете расширять пакеты, связанные с наукой о данных, с помощью Python из терминала.
• Предоставляет возможность доступа к более продвинутым учебным ресурсам.
• Устранение зависимости пакетов и проблем с контролем версий.
• Он оснащен инструментами, которые позволяют создавать и обмениваться документами, содержащими код с живой компиляцией, уравнениями, описаниями и аннотациями.
• Позволяет скомпилировать Python в машинный код для быстрого выполнения.
• Это облегчает написание сложных параллельных алгоритмов выполнения задач.
• Он поддерживает высокопроизводительные вычисления.
• Проекты переносимы, что позволяет вам обмениваться проектами с другими и запускать проекты на разных платформах.
• Быстро упростите реализацию проектов по науке о данных.

Как установить дистрибутив Anaconda?

Установить дистрибутив Anaconda довольно простопросто зайдите в Раздел загрузки Anaconda Distribution и скачайте нужную версию (Python 3.6 или Python 2.7). После загрузки мы открываем терминал, переходим в соответствующий каталог и выполняем попытку установки с соответствующей версией.

bash Anaconda3-4.4.0-Linux-x86_64.sh
o
bash Anaconda2-4.4.0-Linux-x86_64.sh

Затем мы должны нажать enter чтобы продолжить, мы принимаем лицензию с yes, мы подтверждаем каталог, в который собираемся установить Anaconda, и, наконец, выбираем yes так что Anaconda имеет приоритет над Python на машине.

С терминала запускаем Anaconda Navigator с anaconda-navigator и мы можем начать пользоваться инструментом, показанным в следующей галерее.

Таким же образом вы можете использовать следующие Список команд Conda это позволит вам очень быстро устанавливать пакеты и управлять ими.

Этот набор инструментов разработан для науки о данных с использованием Python, но полезно для большинства разработчиков Python, имеет большое количество приложений и пакетов, которые позволят нам работать более эффективно.

Многие из пакетов и утилит, присутствующих в дистрибутиве Anaconda, будут подробно оценены в различных статьях, которые мы опубликуем, я надеюсь, что эта область вас заинтересует, и не забывайте оставлять нам в комментариях свои мнения и комментарии по этому поводу.