Распространение Anaconda: наиболее полный пакет для науки о данных с Python

В последние несколько дней я очень глубоко изучал и практиковал Язык программирования Python о которых мы неоднократно говорили в блоге, основная причина в том, что у меня есть несколько идей, которые я хочу указать и которые предназначены для автоматизировать процессы в Linux но это могло масштабироваться в других операционных системах.

Все это исследование дало мне возможность познакомиться с новыми инструменты, приемы и рекомендации, которые будут очень полезны программистам на Python, поэтому в ближайшие несколько дней мы, вероятно, поделимся несколькими статьями, связанными с этим замечательным и мощным языком программирования.

Распространение Анаконды является одним из тех инструментов, которые я считаю, должны стать основой этой серии статей, поскольку я считаю, что самый полный пакет для науки о данных с Python и что он предоставляет нам большое количество функций, которые позволят нам разрабатывать приложения более эффективным, быстрым и простым способом.

Что такое распространение Anaconda?

Анаконда является Открытый исходный кодили который охватывает серию приложений, библиотек и концепций, предназначенных для разработки Наука о данных с Python. В общих чертах Anaconda Distribution - это дистрибутив Python, который работает как менеджер среды, менеджер пакетов и имеет набор более 720 пакетов с открытым исходным кодом.

Дистрибьюция Anaconda сгруппирована в 4 сектора или технологических решений, Анаконда навигатор, Проект Анаконда, библиотеки науки о данных y Конда. Все это устанавливается автоматически и с помощью очень простой процедуры.

Наука о данных с Python

Когда мы устанавливаем Anaconda, у нас будут все эти настроенные инструменты, которые будут доступны, мы можем управлять им через навигатор графического пользовательского интерфейса или мы можем использовать Conda для администрирования через консоль. Вы можете установить, удалить или обновить любой пакет Anaconda с помощью нескольких щелчков мыши в Navigator или с помощью одной команды из Conda.

Особенности распространения Anaconda

Этот пакет для науки о данных с Python имеет большое количество функций, среди которых можно выделить следующие:

  • Бесплатно, с открытым исходным кодом, с довольно подробной документацией и отличным сообществом.
  • Мультиплатформенность (Linux, macOS и Windows).
  • Он позволяет очень просто устанавливать пакеты, зависимости и среды для науки о данных и управлять ими с помощью Python.
  • Помогите разработать проекты в области науки о данных с использованием различных IDE, таких как Jupyter, JupyterLab, Spyder и RStudio.
  • В нем есть такие инструменты, как Dask, numpy, pandas и Numba для анализа данных.
  • Он позволяет визуализировать данные с помощью Bokeh, Datashader, Holoviews или Matplotlib.
  • Широкий спектр приложений, связанных с машинным обучением и моделями обучения.
  • Anaconda Navigator - это довольно простой графический пользовательский интерфейс с графическим интерфейсом, но с огромным потенциалом.
  • Вы можете расширять пакеты, связанные с наукой о данных, с помощью Python из терминала.
  • Предоставляет возможность доступа к более продвинутым учебным ресурсам.
  • Устранение зависимости пакетов и проблем с контролем версий.
  • Он оснащен инструментами, которые позволяют создавать и обмениваться документами, содержащими код с живой компиляцией, уравнениями, описаниями и аннотациями.
  • Позволяет скомпилировать Python в машинный код для быстрого выполнения.
  • Это облегчает написание сложных параллельных алгоритмов выполнения задач.
  • Он поддерживает высокопроизводительные вычисления.
  • Проекты переносимы, что позволяет вам обмениваться проектами с другими и запускать проекты на разных платформах.
  • Быстро упростите реализацию проектов по науке о данных.

Как установить дистрибутив Anaconda?

Установить дистрибутив Anaconda довольно простопросто зайдите в Раздел загрузки Anaconda Distribution и скачайте нужную версию (Python 3.6 или Python 2.7). После загрузки мы открываем терминал, переходим в соответствующий каталог и выполняем попытку установки с соответствующей версией.

Замените именем загруженного bash
bash Anaconda3-4.4.0-Linux-x86_64.sh
o
bash Anaconda2-4.4.0-Linux-x86_64.sh

Затем мы должны нажать enter чтобы продолжить, мы принимаем лицензию с yes, мы подтверждаем каталог, в который собираемся установить Anaconda, и, наконец, выбираем yes так что Anaconda имеет приоритет над Python на машине.

С терминала запускаем Anaconda Navigator с anaconda-navigator и мы можем начать пользоваться инструментом, показанным в следующей галерее.

Таким же образом вы можете использовать следующие Список команд Conda это позволит вам очень быстро устанавливать пакеты и управлять ими.

Этот набор инструментов разработан для науки о данных с использованием Python, но полезно для большинства разработчиков Python, имеет большое количество приложений и пакетов, которые позволят нам работать более эффективно.

Многие из пакетов и утилит, присутствующих в дистрибутиве Anaconda, будут подробно оценены в различных статьях, которые мы опубликуем, я надеюсь, что эта область вас заинтересует, и не забывайте оставлять нам в комментариях свои мнения и комментарии по этому поводу.


Содержание статьи соответствует нашим принципам редакционная этика. Чтобы сообщить об ошибке, нажмите здесь.

14 комментариев, оставьте свой

Оставьте свой комментарий

Ваш электронный адрес не будет опубликован. Обязательные для заполнения поля помечены *

*

*

  1. Ответственный за данные: Мигель Анхель Гатон
  2. Назначение данных: контроль спама, управление комментариями.
  3. Легитимация: ваше согласие
  4. Передача данных: данные не будут переданы третьим лицам, кроме как по закону.
  5. Хранение данных: база данных, размещенная в Occentus Networks (ЕС)
  6. Права: в любое время вы можете ограничить, восстановить и удалить свою информацию.

  1.   анонимный сказал

    Отличный

  2.   Хорхе Альварес сказал

    В Windows да Anaconda, но в Linux я всегда видел, как проще установить с депозитов, он более интегрирован в систему, его проще установить. По крайней мере, для использования pandas, numpy и базового Jupyter Notebook, которые я вам даю, у меня не было проблем

  3.   Эдвин Энрике Варгас сказал

    Очень хорошая Ящерица!

  4.   Тайзир Эль-Труди сказал

    Рекомендуется ли это для тех из нас, кто начинает с Python?

    1.    Lagarto сказал

      Настоятельно рекомендуется для тех, кто начинает с python, есть инструмент под названием jupyter notebook, который устанавливается вместе с Anaconda Distribution и который, я думаю, идеально подходит для изучения и создания заметок на python ... Скоро у нас будет статья об этом инструменте.

      1.    Тайзир Эль-Труди сказал

        Я подожду его.

  5.   макси сказал

    привет, я не могу запустить анаконду-навигатор в терминале

    1.    Тайзир Эль-Труди сказал

      У меня такая же трудность.

      1.    Фабио Гавирия сказал

        ставьте это первым только при первом открытии:

        $ source ~ / .bashrc

        А потом, если они откроют его нормально, как показано выше.

  6.   Диего Зильберберг сказал

    Вопрос, что это за телеграм-канал desdelinux ???

    1.    Sadalsuud сказал

      Это очень хороший вопрос, что искал, ничего не нашел

      1.    Lagarto сказал

        В настоящий момент у нас нет проблем с управлением, но мы рассматриваем их как можно скорее. Для интеграции сообщества.

  7.   эфуэй сказал

    Я установил Anaconda3 на LinuxMint 18.2. Я открываю spyder и обнаруживаю, что он позволяет мне получить доступ только к моему жесткому диску. Вы не видите USB. Как я могу настроить эту опцию? С уважением

  8.   Виртуальные машины сказал

    Хороший учебник. Я создал машину Lubuntu + Anaconda со всем готовым к работе.
    Делюсь на случай, если пригодится: https://github.com/Virtual-Machines/Anaconda-VirtualBox