Исследователи из Национального университета Сингапура и университет Yonseo (Корея) разработали метод обнаружения скрытых камер. в комнате с помощью обычного смартфона, оснащенного датчиком ToF.
Это исследование проистекает из текущих опасений, что сегодня скрытую камеру можно купить чуть более чем за доллар, и эти типы камер имеют линзы диаметром 1-2 миллиметра, что затрудняет их поиск в помещении. В Южной Корее за год было зафиксировано более 6.800 инцидентов, связанных с размещением скрытых камер в гостиничных номерах или ванных комнатах.
Метод LAPD (Laser-Assisted Photography Detection), предложенный исследователями позволяет обнаруживать скрытые камеры с помощью современных смартфонов, оснащенных датчик глубины (ToF), который используется для оценки расстояния до объектов при фокусировке камеры и в приложениях дополненной реальности.
Среди использованного оборудования упоминаются Samsung S20 и Huawei P30 Pro как примеры смартфонов, в которых используются эти датчики. Датчик создает карту глубины, сканируя окружающую область с помощью лазера и вычисляя расстояние на основе отложенного прибытия отраженного луча.
Маленькие шпионские камеры, спрятанные в чувствительных местах, например отели и ванные комнаты, которые становятся серьезной угрозой во всем мире. Эти скрытые камеры легко купить, и их чрезвычайно сложно найти невооруженным глазом из-за их небольшого форм-фактора.
Современные решения, направленные на обнаружение этих камер, ограничены, поскольку они требуют специального оборудования и обеспечивают низкий уровень обнаружения.
Метод обнаружения скрытых камер полагается на обнаружение аномалий, когда линзы и линзы освещаются лазером, создавая специфические блики на получившейся карте глубины. Аномалии обнаруживаются алгоритмом обучения автоматический, который может различать конкретные блики камеры. Авторы исследования намерены опубликовать готовое приложение для платформы Android после исправления некоторых проблем с ограничениями API.
Недавние научные статьи предлагают анализировать беспроводной трафик. генерируется скрытыми камерами. Эти предложения, однако, также ограничены, потому что они предполагают беспроводную передачу видео, в то время как только
может обнаружить наличие скрытых камер, а не их местонахождение.Чтобы преодолеть эти ограничения, мы представляем LAPD, инновационная система обнаружения и определения местоположения скрытых камер, использующая датчик времени пролета (ToF) в базовых смартфонах.
Общее время сканирования комнаты оценивается в 30-60 секунд. В эксперименте, проведенном с 379 добровольцами, скрытые камеры были обнаружены методом LAPD в 88,9% случаев.
Для сравнения, только 46% участников эксперимента смогли найти камеры на глаз, а эффективность использования специализированного детектора сигналов K18 составила 62,3% и 57,7%, в зависимости от выбранного режима сканирования. Метод LAPD также показал более низкую частоту ложных срабатываний: 16.67% против 26.9% / 35.2% для K18 и 54.9% при поиске на глаз.
Мы реализуем LAPD как приложение для смартфонов, излучающее лазерные сигналы. от датчика ToF с использованием компьютерного зрения и машинного обучения чтобы найти уникальные отражения от скрытых камер.
Мы оцениваем LAPD с помощью всесторонних реальных экспериментов. набирают 379 участников и наблюдают, что LAPD достигает tРучка обнаружения скрытой камеры на 88,9%, при использовании только невооруженным глазом обеспечивает только 46,0% обнаружения скрытых камер.
Точность обнаружения LAPD зависит от того, что скрытая камера достигает угла обзора датчика 20 градусов. и находится на оптимальном расстоянии от сенсора (слишком близко, блики объектива камеры размыты, а если слишком далеко, то исчезают).
Для повышения точности предлагается использовать датчики с более высоким разрешением. (на доступных исследователям смартфонах разрешение ToF-сенсора составляет 320х240, то есть размер аномалии на изображении всего 1-2 пикселя) и детализация глубины (теперь для каждого пикселя всего 8 уровней глубины).
Другие методы оценки наличия скрытой камеры включают в себя анализаторы беспроводного трафика, которые обнаруживают наличие передачи видео по беспроводной сети, а также сканеры электромагнитного излучения.
Наконец, если вам интересно узнать об этом больше, вы можете ознакомиться с подробностями По следующей ссылке.