Исследователи искусственного интеллекта (ВОЗ) из Google, работающего с больницей Северо-Западного университета, создали модель искусственного интеллекта, которая может обнаруживать рак легких. По данным Всемирной организации здравоохранения, рак легких (злокачественная ткань в легких) является одной из наиболее частых причин смерти во всем мире, убивая более двух миллионов человек в год и убивая столько же людей, как рак груди.
Чтобы помочь специалистам в области здравоохранения, алгоритмы и компьютеры могут помочь в разработке передовых методов в области здравоохранения.
Однако для того, чтобы эти инструменты были полезными, они должны быть доступны и понятны всем, врачам и пациентам, даже без каких-либо технических или компьютерных знаний.
Фактически, следует знать, что работа всех цифровых устройств основана на компьютерных программах и данных.
Термин «искусственный интеллект» подразумевает, что эти устройства способны думать самостоятельно.. При правильном программировании интеллектуальные устройства могут оценивать предоставленные данные и изменять процессы или параметры «на лету». Имея достаточно информации, они могут «учиться» и изменять свой собственный код. на основе этих новых параметров.
В течение последних трех лет команды Google применяли ИИ для решения проблем в области здравоохранения, от диагностики глазных заболеваний до прогнозирования результатов лечения пациентов в медицинских записях.
Сегодня мы делимся новым исследованием, показывающим, как ИИ может предсказать рак легких способами, которые увеличивают шансы на выживание для многих людей из группы риска по всему миру.
Искусственный интеллект для улучшения качества жизни
Подробно в исследовании, опубликованном 20 мая в Nature Medicine, модель глубокого обучения использовалась, чтобы предсказать, есть ли у пациента рак легких, создание оценки риска рака легких и определение местоположения рака легких.
«Показав, что глубокое обучение может повысить специфичность, не жертвуя чувствительностью, мы надеемся провести больше исследований и обсудить роль ИИ в изменении шкалы рентабельности обнаружения рака». , мы можем прочитать в блоге Google.
«Система искусственного интеллекта использует трехмерное объемное глубокое обучение для анализа всей анатомии сканера грудной клетки, а также пластырей, основанных на методах обнаружения объектов, которые идентифицируют области со злокачественными поражениями», - говорит Шриева Шетти. , технический менеджер Google.
Анализируя одно сканирование, модель выявила рак. (в среднем 5%) чаще, чем группа из шести человек-экспертов, и на 11% чаще уменьшала количество ложных срабатываний (ложноположительный результат - это результат решения на двунаправленных выборах, объявленного положительным, а на самом деле отрицательным)
Радиологи часто видят сотни 2D-изображений за одно сканирование компьютерной томографии, а рак может быть крошечным и его трудно обнаружить. Мы создали модель, которая может не только генерировать общий прогноз злокачественности рака легких (просматривается в трехмерном объеме), но также определять тонкую злокачественную ткань в легких (узелки в легких).
Модель также может учитывать информацию из предыдущих сканирований, полезную для прогнозирования риска рака легких, поскольку скорость роста подозрительных узелков в легких может указывать на злокачественность.
Эти первоначальные результаты обнадеживают, но дальнейшие исследования позволят оценить их влияние и полезность в клинической практике.
В нашем исследовании мы выявили 45,856 XNUMX нулевых случаев компьютерной томографии грудной клетки (в некоторых из них был обнаружен рак) на основе данных исследований Национального института здравоохранения США и Северо-Западного университета. Мы подтвердили результаты с помощью второго набора данных, а также сравнили наши результаты с результатами 6 сертифицированных радиологов в США.
Google объявляет, что сделает модель доступной через Google Cloud Healthcare API, поскольку она продолжает дальнейшее тестирование и тестирование с партнерскими организациями.
источник: https://www.blog.google/