IBM объявила, что планирует расширить свои квантовые амбиции и пересмотрели дорожную карту с еще более амбициозной целью, «эксплуатировать систему на 4000 кубитов к 2025 году». Создание устройства, которое на самом деле улавливает поведение атомов и может использовать это поведение для решения некоторых из самых сложных проблем нашего времени, может показаться невозможным, если вы ограничите свое мышление знакомым компьютерным миром.
Через несколько дней после продажи подразделения Watson Health IBM объявила, что новая модель ее мэйнфреймов серии Z появится «к концу первой половины» 2022 года, отметив, что дебют команды станет источником увеличения доходов для компания инфраструктура компании бизнес.
Новость стала предметом обсуждения в отрасли, так как Big Blue, казалось, «отходит» от этих «больших старых систем», чтобы сосредоточиться на более прибыльном бизнесе, таком как гибридное облако и искусственный интеллект (ИИ). Однако в компании заверили инвесторов, что «некоторые» клиенты все же проявляют интерес.
По данным IBM, рынок мейнфреймов все еще существует и дает компании долгожданный прирост доходов. Для этого он готовит к концу первого полугодия новый цикл мейнфреймов.
Объявление было сделано в понедельник во время телефонной конференции Big Blue по доходам за четвертый квартал 2021 года. Во время телефонного разговора финансовый директор Джеймс Кавано предположил, что новая версия окажет положительное влияние на доход IBM, который составил $16,700 млрд в квартале и $57,000-35,000 млрд в год.
Спустя сорок лет после того, как IBM начала заниматься квантовыми вычислениями, она готова перенести эту технологию из лаборатории в более практичные приложения, такие как суперкомпьютер! Компания уже прошла ряд этапов разработки с момента выпуска своей предыдущей квантовой дорожной карты в 2020 году, включая 127-кубитный процессор Eagle с использованием квантовой схемы и API среды выполнения Qiskit.
Для этого IBM планирует сначала заставить несколько наборов процессоров взаимодействовать друг с другом параллельно и последовательно. Это должно привести к разработке более эффективных схем устранения ошибок и лучшей координации между процессорами — двух необходимых элементов для практических квантовых компьютеров завтрашнего дня.
В дополнение к этому, IBM разработает и внедрит соединители на уровне микросхем, который будет «плотно соединять несколько чипов вместе, чтобы эффективно сформировать один более крупный процессор», по словам компании, а затем строить каналы квантовой связи для соединения этих более крупных мультипроцессоров даже в более крупных кластерах: по сути, объединяя все более крупные группы процессоров. пока они не сформируют функциональную модульную вычислительную платформу на 4000 кубитов.
Как таковой, Ранее в этом году IBM выпустила набор готовых к использованию программных примитивов., «предварительно созданные программы, которые позволяют разработчикам легко получать доступ к результатам квантовых вычислений, не требуя сложного понимания аппаратного обеспечения», по мнению общества. IBM намерена расширить этот набор программ в 2023 году, что позволит разработчикам запускать их на параллельных квантовых процессорах.
Эти рабочие процессы берут заданную проблему, разбивают ее на более мелкие квантовые и классические программы, обрабатывают эти процессы параллельно или последовательно, в зависимости от того, что наиболее эффективно, а затем используют уровень оркестровки, чтобы «связать» все эти различные рабочие процессы вместе. согласованный результат, который обычные компьютеры смогут понять. IBM называет свою проприетарную инфраструктуру сборки Quantum Serverless, и, согласно новой дорожной карте, она внедрит эту функцию в свой основной квантовый стек программного обеспечения в 2023 году.
Мы считаем, что к 2025 году разработчики моделей смогут исследовать квантовые приложения в машинном обучении, оптимизации, финансах, естественных науках и многом другом. «В течение многих лет суперкомпьютеры, ориентированные на центральные процессоры, были рабочей лошадкой корпоративных вычислений, а IBM — ключевым разработчиком этих систем, — продолжил он.
В последние годы мы наблюдаем рост числа суперкомпьютеров, ориентированных на ИИ, в которых процессоры и графические процессоры работают вместе в гигантских системах для решения тяжелых рабочих задач ИИ.
источник: https://research.ibm.com