Когда дело доходит до выбора базы данных для нового проекта или существующего для замены того, над которым вы работаете, Я уже упоминал здесь, в блоге, что лучший веб-сайт для поиска варианта - это DB-Двигатели, в котором мы можем найти большое количество баз данных, о которых, я уверен, вы даже не знали об их существовании.
Но перейдем к основной теме, Эта статья, в которой мы поговорим сегодня, посвящена InfluxDB, которая является отличным вариантом для обработки больших объемов данных без необходимости жертвовать производительностью.
Мы должны знать, что InfluxDB - это база данных, оптимизированная для данных временных рядов. и может использоваться в локальном центре обработки данных или в качестве облачного решения в Microsoft Azure, Amazon Web Services (AWS) и Google Cloud Computing.
База данных временных рядов (TSDB) может работать без сервера в облаке или с собственными серверами в центре обработки данных. База данных разрабатывается американской компанией Influxdata.
InfluxDB фокусируется на хранении больших объемов данных в научной сфере. и данные, отправленные датчиками. InfluxDB это намного быстрее, чем обычные базы данных когда дело доходит до хранения временных рядов и управления ими. Также возможна обработка в реальном времени, а также запросы данных с помощью внутреннего языка запросов Flux, который основан на Javascript.
Это больше похоже на язык программирования, чем на язык запросов SQL, прослушивающий порт 8086, плюс InfluxDB. не имеет внешних зависимостей и имеет встроенные функции, ориентированные на время, для запроса структуры данных состоит из мер, серий и точек. Каждая точка состоит из нескольких пар ключ-значение, называемых набором полей и отметкой времени. Когда они сгруппированы по набору пар ключ-значение, называемому набором тегов, они определяют серию. Наконец, серии группируются по строковому идентификатору для формирования меры.
Значения могут быть 64-битными целыми числами, 64-битными числами с плавающей запятой, строками и логическими значениями. Баллы индексируются по времени и набору тегов. Политики хранения определяются в метрике и управляют сокращением и удалением данных. Периодически выполняются непрерывные запросы, результаты которых сохраняются в целевой метрике.
Если временные ряды должны храниться в базах данных, например, при использовании инфраструктуры Интернета вещей, InfluxDB можно использовать для сохранения информации датчика, включая временные метки.. Поскольку синхронизация играет важную роль в InfluxDB, внутренняя служба синхронизации гарантирует, что все узлы в кластере InfluxDB работают синхронно. Конечно, InfluxDB также подходит для хранения данных мониторинга в корпоративных сетях.
Базы данных в InfluxDB не должны быть сложными и содержать десятки столбцов. Имеет смысл использовать его только с несколькими столбцами, если, например, необходимо сохранить определенные измеренные значения датчика как функцию времени.
Если данные из многих источников должны приниматься и обрабатываться параллельно, например, в случае датчиков, необходимо, чтобы связанная база данных могла быстро обрабатывать эти параллельные запросы. Поскольку данные часто принимаются в режиме реального времени, производительность записи в базу данных должна быть адаптирована соответствующим образом. Кроме того, существует проблема, связанная с тем, что данные измерений с датчиков не всегда точно записываются и определяются. Базы данных временных рядов все еще могут хранить эти данные и делать их доступными.
Кроме того, после того, как данные временного ряда были сохранены, редко требуется обновлять их позже. Следовательно, для этого нет необходимости оптимизировать базу данных временных рядов. Кроме того, существуют функции, необходимые для удаления или сжатия устаревших данных, которые больше не нужны. Эти задачи также являются частью быстрой обработки данных временных рядов.
InfluxDB состоит всего из нескольких компонентов, доступных для Linux и macOS. Все функции содержатся в одном файле, что упрощает установку и работу.
Наконец, если вам интересно узнать об этом больше, вы можете проверьте подробности по следующей ссылке.