YxOS-P1: Изучение огромного и растущего открытого исходного кода Яндекса - Часть 1
С этой первая часть из цикла статей о «Яндекс Открытый исходный код " Мы начнем наше исследование обширного и постоянно растущего каталога открывать приложения разработан Технологический гигант de ООО «Яндекс».
Чтобы продолжить расширение наших знаний об открытых приложениях, выпущенных каждым из технологических гигантов группы, известной как GAFAM (Google, Apple, Facebook, Amazon и Microsoft) и другие, такие как: «Alibaba, Baidu, Huawei, Netflix, Samsung, Tencent, Xiaomi, Yahoo и Яндекс».
Открытый исходный код GAFAM: технологические гиганты в пользу открытого исходного кода
Для тех, кто заинтересован в изучении наших первоначальная публикация по теме, вы можете нажать на следующую ссылку, прочитав эту публикацию:
«Сегодня как государственные, так и частные организации постепенно продвигаются к большей интеграции свободного программного обеспечения и открытого исходного кода в свои бизнес-модели, платформы, продукты и услуги. Другими словами, бесплатные и открытые технологии становятся все более важной частью способа работы в них и вне их в интересах их владельцев, клиентов или граждан ». Открытый исходный код GAFAM: технологические гиганты в пользу открытого исходного кода.
YxOS-P1: Яндекс с открытым исходным кодом - Часть 1
Приложения Яндекс с открытым исходным кодом
Перед тем как начать, стоит отметить, что помимо официального сайта Яндекс с открытым исходным кодом (YxOS), вы также можете найти множество других открытых проектов указанной компании на ее 2 официальных сайтах по адресу Гитхаб (Яндекс y ЯндексМобайл) и сайты Потрясающий открытый исходный код, Программа открытого исходного кода y Библиотеки с открытым исходным кодом.
«Яндекс - одна из крупнейших интернет-компаний Европы и самая популярная поисковая система в России. И чтобы предоставлять качественные продукты и услуги, ориентированные на пользователя и основанные на последних технологических инновациях, создавать и использовать во многих из них Open Source ». Яндекс с открытым исходным кодом
Из этого списка проектов, упомянутых в «Яндекс с открытым исходным кодом» Мы начнем со следующих приложений:
Кликхаус
Вкратце, «Яндекс с открытым исходным кодом» описывает это следующим образом:
«Это ориентированная на столбцы система управления базами данных с открытым исходным кодом, которая стабильно и устойчиво обрабатывает чрезвычайно большие объемы данных, в том числе неагрегированные. Кроме того, он позволяет создавать отчеты с персонализированными данными в режиме реального времени. Система является линейно масштабируемой и может масштабироваться для хранения и обработки триллионов строк и петабайт данных ».
Пока его «Официальный сайт» добавить следующее:
«Это быстрая, ориентированная на столбцы система управления базами данных OLAP с открытым исходным кодом, которая позволяет создавать аналитические отчеты с использованием запросов SQL в реальном времени. Его производительность часто превосходит другие доступные на рынке системы управления базами данных, ориентированные на столбцы. Он обрабатывает от сотен миллионов до более миллиарда строк и десятки гигабайт данных на сервер в секунду ».
примечание: Дополнительную информацию, относящуюся к этому программному обеспечению, можно найти непосредственно по следующему адресу: официальная ссылка на GitHub.
CatBoost
Вкратце, «Яндекс с открытым исходным кодом» описывает это следующим образом:
«Это библиотека нового поколения с открытым исходным кодом для градиентного усиления в деревьях решений. Он разработан исследователями и инженерами Яндекса и является преемником алгоритма MatrixNet, который широко используется в Яндексе для классификации задач, составления прогнозов и рекомендаций. Он универсален и может применяться в самых разных областях и для решения самых разных задач ».
Пока его «Официальный сайт» добавить следующее:
«Это алгоритм машинного обучения, который использует градиентное усиление в деревьях решений. Он доступен как библиотека с открытым исходным кодом ".
примечание: Дополнительную информацию, относящуюся к этому программному обеспечению, можно найти непосредственно по следующему адресу: официальная ссылка на GitHub.
Резюме
Мы надеемся на это полезный небольшой пост об этом первом исследовании «Yandex Open Source», предлагает интересный и широкий спектр открытых приложений, разработанных технологическим гигантом «Yandex LLC»; и представляет большой интерес и полезность для всего «Comunidad de Software Libre y Código Abierto» и большой вклад в распространение замечательной, гигантской и растущей экосистемы приложений «GNU/Linux».
А пока, если вам это понравилось publicación, Не останавливаются поделись с другими, на ваших любимых веб-сайтах, каналах, группах или сообществах социальных сетей или систем обмена сообщениями, предпочтительно бесплатно, открыто и / или более безопасно, поскольку Telegram, сигнал, Мастодонт или другой из Fediverse, желательно.
И не забудьте посетить нашу домашнюю страницу по адресу «DesdeLinux» чтобы узнать больше новостей, а также присоединиться к нашему официальному каналу Telegram от DesdeLinux. А для получения дополнительной информации вы можете посетить любой Онлайн-библиотека в качестве OpenLibra y ДжедИТ, для доступа и чтения электронных книг (PDF) по этой или другим темам.
* Широкий и растущий * => Заголовок меня прогнил. они ставят это для всего, они не заставляют вас хотеть продолжать читать.
Раньше ты был хорош desdelinuxЯ не знаю, что с тобой случилось.
Привет, Панчито. Спасибо за ваш комментарий. Эту серию статей называют «широкой и растущей», поскольку каждый технологический гигант имеет свой собственный набор открытых приложений, которые постоянно расширяются и улучшаются. Поэтому мы идем по очереди, чтобы посмотреть, из каких приложений они состоят и какую пользу они могут извлечь. Мы исследуем, можно ли улучшить название (заголовок) будущих выпусков.
Это хорошо, но не у всех есть петабайты для анализа с помощью этой программы.
Приветствую ArtEze! Спасибо за ваш комментарий. Это, безусловно, полезные и интересные открытые приложения. В частности, ClickHouse - это разработка, ориентированная на большие объемы данных, но она наверняка будет хорошо работать с небольшими объемами. Видно, что он больше ориентирован на то, чтобы быть полезным для крупных организаций с большим объемом данных для обработки, а не для небольших организаций, таких как сообщества или группы.