Pokračujeme v správach z Technologickej konferencie GPU po ohlásení jednopodlažného počítača Nvidia Jetson Nano 99 dolárov určených na implementáciu aplikácií v umelej inteligencii pre vývojárov, výskumníkov a fandov.
V rovnakom GTC 2019, Nvidia, globálny poskytovateľ procesorov a grafických čipov odhalil tvorcu obrázkov animovaný umelou inteligenciou. Softvér sa volal GauGAN od jeho návrhárov poskytuje prehľad možností, ktoré ponúkajú platformy neurónových sietí spoločnosti Nvidia.
Táto AI nadväzuje na poznatky zo systému Pix2Pix predstaveného v minulom roku ktoré môžu predstavovať virtuálne svety, uviedol viceprezident spoločnosti Nvidia pre aplikovaný výskum hlbokého učenia Bryan Catanzaro, ale Pix2Pix nedokáže maľovať krajinu, pretože to vo výslednom obraze zanechá artefakty.
GauGAN je navrhnutý tak, aby vytvoril náčrt a za pár sekúnd z neho urobil fotorealistický obraz. GauGAN ponúka tri nástroje: vedro na farbu, pero a ceruzku.
Demonštrácia GauGAN v aktuálnom vydaní Technologickej konferencie GPU nasledujte spustenie, v polovici predchádzajúceho mesiaca, zo stránky, ktorá zobrazuje portréty ľudských tvárí generovaných umelou inteligenciou.
Je potrebné poznamenať, že na konci predchádzajúceho roka spoločnosť už predstavila umelú inteligenciu schopnú generovať ľudské tváre znepokojujúcej reality.
Koncept GAN
Spoločným menovateľom týchto iniciatív so softvérom GauGAN je koncept GAN.
GAN je generatívny model, v ktorom dve siete súťažia v scenári teórie hier.
Prvá sieť je generátor, vygeneruje vzorku (napríklad obrázok), zatiaľ čo jeho protivník, diskriminátor, sa snaží zistiť, či je vzorka skutočná alebo či je výsledkom generátora.
Učenie možno modelovať ako hru s nulovým súčtom. Tieto počítačové programy miliónkrát súťažia o zlepšenie vašich zobrazovacích schopností kým nebudú mať schopnosť vytvárať úplné obrázky.
Jednoducho povedané, GAN znamená, že dve siete fungujú proti sebe.
Najprv sa vkladajú nespracované údaje, ktoré sa rozkladajú. Z týchto, tkrysa vytvorí obraz. Lpotom ho pošlite do inej siete že vo svojej databáze má iba skutočné fotografie alebo obrázky. Táto druhá sieť urobí posúdenie obrazu a bude informovať prvú.
Ak obraz nevyzerá ako očakávaný výsledok, proces obnoví prvý algoritmus. Ak dôjde k zápasu, ste informovaní, že ste na dobrej ceste a nakoniec pochopíte, čo je dobrý obraz.
Takto to funguje GauGAN
Keď ste dostatočne vyškolení, môžete na reťazi vytvárať obrázky. Podľa údajov zverejnených spoločnosťou Nvidia diskriminátor bežiaci na pozadí softvéru GauGAN má databázu miliónov obrázkov prírody.
GauGAN by mohol ponúknuť výkonný nástroj na vytváranie virtuálnych svetov. Aj v tejto obmedzenej ukážke je zrejmé, že softvér bol založený na týchto zručnostiach oslovilo by každého - od návrhárov videohier, architektov až po príležitostných hráčov.
Vďaka umelej inteligencii, ktorá rozumie tomu, ako vyzerá skutočný svet, by títo profesionáli mohli lepšie prototypovať svoje nápady a rýchlo meniť syntetickú scénu.
Spoločnosť neplánuje uvedenie na trh komerčne, čoskoro by však mohla začať verejný proces, ktorý umožní komukoľvek softvér používať.
Prostredníctvom ukážky softvéru GauGAN Nvidia zdôrazňuje pozitívne stránky používania technológií založených na GAN, Je však potrebné povedať, že tento súbor techník možno použiť aj na zlovestné účely.
Deepfakes (počítačom generované obrázky vložené do iných alebo existujúcich videí) sú súčasťou tejto série a tretie strany, ktoré majú nebezpečný charakter, im dôverujú v šírenie falošných správ a hoaxov.
Nvidia udržuje online platformu AI Playground. Uvádza zoznam projektov, do ktorých spoločnosť začína, pokiaľ ide o umelú inteligenciu, a používatelia internetu majú možnosť uvádzať ukážky.
Que geniálny