undefined Výskumní pracovníci v oblasti umelej inteligencie (MAŤ) od spoločnosti Google v spolupráci s Northwestern University Hospital vytvorili model AI, ktorý dokáže zistiť rakovinu pľúc. Podľa údajov Svetovej zdravotníckej organizácie je rakovina pľúc (zhubné tkanivo v pľúcach) jednou z najbežnejších príčin smrti na celom svete, pričom ročne zabije viac ako dva milióny ľudí a zabije rovnako veľa ľudí ako rakovina prsníka.
Algoritmy a počítače môžu pomáhať zdravotníckym pracovníkom pri vývoji pokročilých metód v oblasti zdravotnej starostlivosti.
Aby však boli tieto nástroje užitočné, musia byť prístupné a zrozumiteľné pre všetkých, lekárov i pacientov, a to aj bez akýchkoľvek technologických alebo počítačových znalostí.
V skutočnosti by malo byť známe, že prevádzka všetkých digitálnych zariadení je založená na počítačových programoch a dátach.
Termín „umelá inteligencia“ znamená, že tieto zariadenia sú schopné myslieť sami za seba. Ak sú inteligentné zariadenia správne naprogramované, dokážu ich vyhodnotiť a meniť procesy alebo parametre „za behu“. Ak majú dostatok informácií, môžu sa „naučiť“ a upraviť svoj vlastný kód na základe týchto nových parametrov.
Za posledné tri roky tímy spoločnosti Google aplikovali AI na problémy v zdravotníctve, od diagnostikovania očných chorôb až po predpovedanie výsledkov pacientov v lekárskych záznamoch.
Dnes zdieľame nový výskum, ktorý ukazuje, ako môže AI predpovedať rakovinu pľúc spôsobmi, ktoré zvyšujú šance na prežitie pre mnoho rizikových ľudí na celom svete.
Umelá inteligencia na zlepšenie kvality života
Podrobné vo výskume publikovanom 20. mája v Nature Medicine, model hlbokého učenia sa použil na predpovedanie toho, či má pacient rakovinu pľúc, generovanie skóre rizika rakoviny pľúc a identifikácia polohy rakoviny pľúc.
„Dúfame, že tým, že ukážeme, že hlboké učenie môže zvýšiť konkrétnosť bez obetovania citlivosti, prinesie ďalší výskum a diskusiu o úlohe, ktorú môže hrať AI pri zmene rozsahu nákladov a prínosov pri detekcii rakoviny.“ , si môžeme prečítať na blogu Google.
„Systém umelej inteligencie využíva 3D volumetrické hlboké učenie na analýzu celej anatómie snímača hrudníka, ako aj záplat založených na technikách detekcie objektov, ktoré identifikujú oblasti so zhubnými léziami,“ hovorí Shreeva Shetty. , technický manažér spoločnosti Google.
Analýzou jedného skenovania model zistil rakovinu (v priemere 5%) častejšie ako skupina šiestich odborníkov na ľudské zdravie a bola o 11% vyššia pravdepodobnosť, že zníži falošné pozitívne výsledky (falošný poplach je výsledkom rozhodnutia v obojsmerných voľbách vyhláseného za kladné, kde je v skutočnosti záporné)
Rádiológovia často vidia stovky 2D obrázkov v jednom CT vyšetrení a rakovina môže byť nepatrná a ťažko zistiteľná. Vytvorili sme model, ktorý dokáže nielen generovať všeobecnú predpoveď malignity rakoviny pľúc (pri pohľade v 3D objeme), ale tiež identifikovať jemné malígne tkanivo v pľúcach (pľúcne uzliny).
Model môže brať do úvahy aj informácie z predchádzajúcich skenov, užitočné pri predpovedaní rizika rakoviny pľúc, pretože rýchlosť rastu podozrivých pľúcnych uzlín môže naznačovať malignitu.
Tieto počiatočné výsledky sú povzbudivé, ale ďalšie štúdie vyhodnotia vplyv a užitočnosť v klinickej praxi.
V našom výskume sme využili 45,856 XNUMX prípadov CT detekcie nulového hrudníka (niektoré, pri ktorých bola zistená rakovina) z výskumných dát NIH zo súboru National Lung Screening Trial a Northwestern University. Výsledky sme overili pomocou druhého súboru údajov a tiež sme porovnali naše výsledky so 6 rádiológmi certifikovanými americkou komisiou.
Google oznamuje, že model sprístupní prostredníctvom rozhrania Google Cloud Healthcare API, keďže pokračuje v ďalšom testovaní a testovaní s partnerskými organizáciami.
Fuente: https://www.blog.google/