Ako nájsť súbory v systéme Linux rýchlo a ľahko

tu V blogu je niekoľko článkov o vyhľadávaní súborov v systéme Linux, ktoré zvýrazňujú tutoriál Hľadajte pomocou hľadania a vylúčte súbory (podľa prípony) z výsledkov, všetky iným spôsobom pokrývajú veľmi potrebný proces hľadania súboru uloženého v našom počítači, tentokrát sa ho chceme naučiť rýchlo a ľahko vyhľadajte súbory v systéme Linux pomocou nástroja s názvom HNEV hľadať.

Čo je ANGRYsearch?

HNEV hľadať je nástroj otvoreného zdroja vyvinutý v Python 3 použitie PyQt5 čo nám umožňuje robiť vyhľadajte akýkoľvek typ súboru s výsledkami v reálnom čase, to znamená, že pomocou tohto nástroja získavame výsledky, ktoré zodpovedajú nášmu vyhľadávaniu, keď píšeme.

Nástroj nám to umožňuje naozaj rýchle vyhľadávanie v troch režimoch, odľahčený režim ktorý nám iba ukazuje názov súboru s jeho cestou, plný režim , ktoré nám okrem. poskytuje informácie týkajúce sa veľkosti a dátumu zmeny súboru regex režim ktorý nám umožňuje vyhľadávať pomocou regulárnych výrazov. Rýchlosť vyhľadávania v režimoch lite a regex je dosť veľká ako v úplnom režime, pretože tento režim vyžaduje ďalšie štatistické údaje o súboroch.

El ANGRYvyhľadávacie správanie spočiatku je to celkom ľahké pochopiť vytvorí databázu so všetkými súbormi, ktoré sme uložili v našom počítači, uvedená databáza je prehliadnutá zakaždým, keď robíme vyhľadávanie a poskytuje nám umiestnenie súboru, nástroj sa následne integruje s predvolenými aplikáciami nášho operačného systému.

La ANGRYsearch GUI je to celkom jednoduché a elegantné, nie je potrebný prístup root na jeho vykonávanie a v porovnaní s natívnymi vyhľadávacími strojmi niektorých prostredí desktopu spotrebuje málo zdrojov.

Ako nainštalovať ANGRYsearch?

Používatelia ľubovoľného distribučného systému Linuxu nainštalujte si ANGRYsearch zo svojho kódu zdroja, stačí, že máme nainštalované nasledujúce závislosti python3-pyqt5, xdg-utils a že si stiahneme najnovšiu verziu ANGRYsearch z tu.

Po stiahnutí najnovšej verzie ju rozbalíme, prejdeme do adresára, ktorý bol vytvorený, a otvoríme terminál, z ktorého vykonáme nasledujúce príkazy:

 chmod +x install.sh
  sudo ./install.sh

Týmto sa nainštaluje nástroj, ktorý môžeme spustiť z ponuky aplikácií alebo z terminálu zadaním ANGRYsearch.

Ako nainštalovať ANGRYsearch na Arch Linux a jeho deriváty

Používatelia a deriváty Arch Linuxu si môžu program ANGRYsearch nainštalovať veľmi ľahko, pretože majú k dispozícii inštalačný balík v úložiskách AUR, aby si ho mohli nainštalovať.

yaourt -S angrysearch

Ako nainštalovať ANGRYsearch na openSUSE, Fedora a deriváty

Používatelia OpenSUSE, Fedora a derivátov si môžu stiahnuť inštalačný balík nástroja z tu a nainštalujte ho so správcom balíkov.

Ako vyhľadávať súbory v systéme Linux pomocou ANGRYsearch?

Keď máme nainštalovaný program ANGRYsearch, musíme okamžite aktualizovať databázu aplikácie a mali by sme ju aktualizovať tak často, aby bolo možné nájsť všetky súbory, neskôr si ukážeme, ako tento proces robiť automaticky.

na nájsť súbory v systéme Linux pomocou nástroja ho stačí spustiť a zadať názov súboru, ktorý chceme nájsť, je tu kontrola, že sa musíme aktivovať alebo deaktivovať podľa toho, aký typ hľadania chceme, či už je odľahčený alebo úplný.

Tento nástroj nám počas písania vždy zobrazí súbory, ktoré sa zhodujú, takže ide o veľmi pokročilé plus v tých prípadoch, keď nepoznáme presný názov daného súboru.

Aby sme mohli databázu ANGRYsearch neustále aktualizovať, môžeme použiť crontab, ktorý, ak stále nevieš, čo to je, odporúčame ti prečítať si Cron & crontab, vysvetlil. Je potrebné postupovať nasledovne:

ANGRYsearch je vybavený skriptom, ktorý umožňuje aktualizáciu databázy s názvom angrysearch_update_database.py, čo musíme urobiť, je, aby crontab neustále vykonával uvedený súbor, preto jednoducho vykonáme z terminálu nasledujúce príkazy:

$ crontab -l
$ crontab -e

Potom pridáme volanie skriptu, ktoré sa v príklade vykoná každých 6 hodín:

0 */6 * * * /usr/share/angrysearch/angrysearch_update_database.py

Vďaka tomu budeme mať naše súbory neustále indexované v databáze ANGRYsearch, aby sme mohli mať presnejšie výsledky.