Nova različica digiKam 7.0.0 je izdan po enem letu razvoja in v tej novi številki izstopa kot glavna novost un popolnoma prenovljen sistem za razvrščanje obrazov med drugim na fotografijah.
Tisti, ki digiKama ne poznajo, bi morali to vedeti to je aplikacija, ki je razvita v okviru projekta KDE. Program ponuja obsežen nabor orodij za uvoz, upravljanje, urejanje in objavljanje neobdelanih fotografij in slik digitalnega fotoaparata. Koda je napisana v jeziku C ++ z uporabo Qt in knjižnic KDE in se distribuira pod licenco GPLv2.
Ključne nove funkcije DigiKam 7.0.0
Ključno izboljšanje digiKam 7.0 je popolnoma prenovljen sistem klasifikacije obrazov na fotografijah, da ti omogoča prepoznavanje in prepoznavanje obrazov na fotografijahin jih samodejno označite.
Namesto prej uporabljenega kaskadnega klasifikatorja OpenCV, nova različica uporablja algoritem, ki temelji na globoki nevronski mreži, ki je povečal natančnost definicije z 80% na 97%, povečal delovno hitrost (podprta je paralelizacija izračunov na več jedrih CPE) in popolnoma avtomatiziral postopek označevanja, prihrani potrebo po potrditvi točnosti opravljene naloge.
Komplet vključuje model, ki je že usposobljen za prepoznavanje in ujemanje obrazov, da dodatno usposabljanje ni potrebno: dovolj je, da obraz označite na več fotografijah, sam sistem pa ga bo lahko v prihodnosti identificiral in označil.
Poleg človeških obrazov, sistem lahko razvrsti živali in omogoča tudi prepoznavanje popačenih obrazov, zamegljen, obrnjen in delno zaprt. Nadalje, veliko dela je bilo opravljeno za optimizacijo uporabnosti dela z nalepkami, Ujemajoči se vmesnik je bil razširjen in dodani so novi načini razvrščanja in razvrščanja obrazov.
Druga izboljšava, ki je vključena v to novo različico digiKam 7.0.0, je ta Dodana podpora za 40 novih formatov slik RAWvključno s tistimi, ki se uporabljajo v znamenitih kamerah Canon CR3, Sony A7R4 (61 milijonov slikovnih pik), Canon PowerShot G5 X Mark II, G7 X Mark III, CanonEOS, GoPro Fusion, GoPro HERO * itd. Na splošno je bilo zaradi uporabe knjižnice število podprtih formatov RAW povečano na 1100.
Tudi izboljšana je podpora za format slike HEIF Apple za distribucijo HDR slik. Dodana podpora za posodobljeni format XCF, ki se uporablja v veji GIMP 2.10.
Dopolnilo HTMLGallery izvaja novo postavitev, Html5Responsive, ustvariti galerijo fotografij, ki se prilagodi zaslonom pametnih telefonov in namizja. Poleg tega so bile odpravljene težave s prikazovanjem nalepk in opomb v abecednih simbolih.
Druge izboljšave vključujejo:
- Glavna struktura je zdaj prejela vtičnik ImageMosaicWall, ki vam omogoča ustvarjanje slik na podlagi drugih fotografij.
- Dodane nastavitve za shranjevanje informacij o lokaciji v metapodatke slikovne datoteke.
- Dodane nastavitve, ki določajo parametre za shranjevanje barvnih nalepk v metapodatke.
- Orodje SlideShow je bilo preoblikovano kot vtičnik za digiKam in Showfoto in je razširjeno s podporo za način naključnega mešanja.
Na koncu, če želite izvedeti več o tem, se lahko obrnete na uradno obvestilo na naslednjo povezavo.
Kako namestiti digiKam v Linux?
Različne pakete za namestitev programske opreme najdete na spletnem mestu KDE.org. Za uporabnike Linuxa so pripravljene datoteke Appimage in izvorna koda.
Za tiste, ki jih zanima namestitev te nove različice v njihove sisteme, To lahko storijo tako, da prenesejo datoteko AppImage, ki nam jo ponudijo v odlagališčih KDE glede na arhitekturo našega sistema.
Kar bomo storili, je odpreti terminal in vnesti ukaz, ki ustreza naši arhitekturi.
Za uporabnike 32-bitnih sistemov:
wget https://download.kde.org/stable/digikam/7.0.0/digikam-7.0.0-i386.appimage -O digikam.appimage
Če so uporabniki 64-bitnih sistemov:
wget https://download.kde.org/stable/digikam/7.0.0/digikam-7.0.0-x86-64.appimage -O digikam.appimage
Dovoljenja za izvajanje damo z:
sudo chmod +x digikam.appimage
Aplikacijo lahko zaženejo z dvojnim klikom ali prek terminala z:
./digikam.appimage