AppFlow, nova storitev, ki olajša prenos podatkov med AWS in SaaS

Amazon predstavljen pred kratkim začetek «AppFlow», nova integracijska storitev ki olajša prenos podatkov med aplikacijama AWS in SaaS (kot so Google Analytics, Marketo, Salesforce, ServiceNow, Slack, Snowflake in Zendesk).

Zanimivo od AppFlow je enostavnost, ki jo ponuja možnost prenosa podatkov med storitvami AWS in drugimi SaaS aplikacijami. AppFlow omogoča ustvarjanje teh integracij brez potrebe po pisanju kode po meri, postopek, ki lahko včasih traja mesece zaradi zahtev za čiščenje podatkov in še več.

Amazon App Flow deluje tudi z AWS PrivateLink za usmerjanje podatkovnih tokov prek omrežja AWS in ne prek javnega interneta, da se zagotovi še močnejša varnost in zasebnost podatkov.

O aplikaciji AppFlow

Integracija AppFlow poteka v zmanjšanem zaporedju korakov, brez kodiranja ali uporabe posebnih konektorjev. Avtomatizirani tokovi se lahko izvajajo v velikem obsegu, na izbrani frekvenci: lahko jih razporedite, aktivirate s komercialnim dogodkom ali zaženete na zahtevo. V primeru CRM se lahko enkrat opravi prenos podatkov, na primer med pretvorbo potencialnega kupca, odpiranjem datoteke stranke ali podpisom pogodbe.

Milijoni kupcev na AWS izvajajo aplikacije, podatkovna jezera, obsežno analitiko, strojno učenje in IoT. Te stranke imajo pogosto tudi podatke, shranjene v ducatih aplikacij SaaS, zaradi česar nastanejo silosi, ki so ločeni od podatkov, shranjenih na AWS. Organizacije želijo združiti svoje podatke iz vseh teh virov, vendar to zahteva, da stranke porabijo dneve za pisanje kode za izdelavo povezovalnikov po meri in za pretvorbo podatkov za pretvorbo različnih podatkovnih vrst in formatov v različnih aplikacijah SaaS.

AppFlow je namenjen podjetjem in organizacijam, ki želijo shranjevati in obdelovati podatke iz več aplikacij SaaS na AWS za analizo, ustvarjanje modelov strojnega učenja ali zbiranje podatkov iz aplikacij IoT.

Ta upravljana storitev avtomatizirajte dvosmerno izmenjavo podatkov med programsko opremo SaaS in storitvami AWS, kot so shramba S3, zbirka podatkov Redshift ali Aurora, SageMaker za ustvarjanje modelov strojnega učenja itd. ali še vedno neodvisne storitve, kot je podatkovna hiša Snowflake. Integracija je enostavna z rešitvami CRM kot so Salesforce, ITSM, kot je ServiceNow, ali rešitve za podporo, kot je Zendesk, sodelovanje, kot je takojšnje sporočanje Slack, ali e-poslovanje, kot je Marketo.

Ker se podjetja z malo razvijalci v osebju morda zatekajo k ustvarjanju ročnih vnosov in izvoz podatkov (kar uvaja in povečuje tveganje za človeške napake v naprednih modelih podatkov in strojnega učenja ter odpira možnosti za uhajanje podatkov) Amazon AppFlow rešuje te težave in omogoča strankam z različnimi tehničnimi znanji.

Z le nekaj kliki v konzoli Amazon AppFlow lahko stranke konfigurirajo več vrst sprožilcev za svoje pretoke podatkov, vključno z enkratnimi zahtevanimi prenosi, sinhronizacijo podatkov, načrtovano v vnaprej določenih urah, ali prenosi, ki jih vodijo dogodki na začetku kampanje.

Na primer preoblikovanje in obdelava podatkov s kombiniranjem polj (za izračun novih vrednosti), filtriranje zapisov (za zmanjšanje šuma), prikrivanje občutljivih podatkov (za zagotovitev zasebnosti) in preverjanje vrednosti polj (za čiščenje podatkov).

Amazon AppFlow samodejno šifrira podatke v mirovanju in gibanju z uporabo AWS ali šifrirni ključi, ki jih upravljajo stranke, in omogoča uporabnikom, da omejijo pretok podatkov prek javnega interneta za programe, ki so integrirani z AWS PrivateLink, in tako zmanjša izpostavljenost varnostnim grožnjam.

Kupci lahko začnejo uporabljati preprost vmesnik Amazon AppFlow za ustvarjanje in izvajanje podatkovnih tokov med viri v nekaj minutah in Amazon AppFlow varno organizira in izvaja prenos podatkov.

Tisti, ki jih ta storitev zanima, bi morali vedeti, da za uporabo Amazon AppFlow ni začetnih stroškov ali pristojbin, zaračunano bo le za število pretokov in obseg obdelanih podatkov, poleg tega objava, kjer je AWS razloži, kako uporabljati AppFlow za prenos pogovorov iz Slacka v S3 za analizo z Atheno in ogled s QuickSight.


Pustite svoj komentar

Vaš e-naslov ne bo objavljen. Obvezna polja so označena z *

*

*

  1. Za podatke odgovoren: Miguel Ángel Gatón
  2. Namen podatkov: Nadzor neželene pošte, upravljanje komentarjev.
  3. Legitimacija: Vaše soglasje
  4. Sporočanje podatkov: Podatki se ne bodo posredovali tretjim osebam, razen po zakonski obveznosti.
  5. Shranjevanje podatkov: Zbirka podatkov, ki jo gosti Occentus Networks (EU)
  6. Pravice: Kadar koli lahko omejite, obnovite in izbrišete svoje podatke.