SiFive X280 je večjedrni procesor RISC-V z vektorskimi razširitvami in je idealen za aplikacije, ki zahtevajo visoko zmogljivost.
SiFive, ustanovitelj in vodja računalništva RISC-V, objavil na svoji spletni strani Uradni ki ga je Nasa izbrala za zagotoviti jedro za računalniški procesor za vesoljske polete visoke zmogljivosti (HPSC) Naslednja generacija.
Nasin projekt HPSC razvija tehnologijo letenja, ki bo zagotovil vsaj stokrat večjo računalniško zmogljivost trenutnih letalskih računalnikov. NASA je junija objavila, da bo njen projekt HPSC zagotovil na novo oblikovane večjedrne čipe z več procesorskimi jedri na vsakem čipu, skupaj z operacijsko programsko opremo za njihovo delovanje.
Skupina Nasinih inženirjev upravlja razvojni pristop HPSC in zagotavlja tehnično upravljanje za načrtovanje in dostavo računalniških čipov. LNaravno sevanje v vesolju poškoduje elektronske deles, kar sčasoma povzroči njihovo odpoved, poleg tega pa povzroči napake v tam izvedenih izračunih. Tudi zaradi časa, ki je potreben, da signali potujejo od Zemlje do oddaljenih lokacij v vesolju, je treba veliko vesoljskih dejavnosti izvesti brez pomoči opreme na Zemlji.
HPSC bo posebej zasnovan tako, da se prilega prostoru vseboval pa bo tudi funkcije, ki mu omogočajo delovanje in zagotavljanje zanesljivih rezultatov, ki jih je mogoče uporabiti za najbolj kritične potrebne operacije: na primer robotsko pristajanje ali let na drugem planetu, pomoč astronavtom pri odmiku od Zemlje ali delovanje v bližini majhnih teles v zunanji sončni sistem.
Ker je električne energije pogosto malo, HPSC je zasnovan tako, da lahko podatke obdeluje 100-krat hitreje kot trenutni računalniki, primerni za vesolje z enako količino energije. Omogoča tudi izklop funkcij, ko niso v uporabi, in zmanjšanje moči, ko niso potrebne.
Pričakuje se, da se bo HPSC uporabljal na skoraj vseh prihodnjih vesoljskih misijah., od raziskovanja planetov do lunarnih in marsovskih misij. HPSC ubo uporabljal 280-jedrno vektorsko jedro SiFive Intelligence X8 RISC-V, skupaj s štirimi dodatnimi jedri SiFive RISC-V, za 100-kratno povečanje računalniške moči današnjega vesoljskega plovila. To ogromno povečanje računalniške zmogljivosti bo pomagalo odpreti nove možnosti za različne elemente misij, kot so avtonomni roverji, obdelava vida, vesoljski poleti, sistemi za vodenje, komunikacije in druge aplikacije.
"Kot vodilni v ZDA na področju polprevodnikov RISC-V smo zelo ponosni, da nas je vodilna svetovna vesoljska agencija izbrala za napajanje njenih najbolj kritičnih aplikacij," je dejal Jack Kang, višji podpredsednik SiFive za poslovni razvoj. »X280 ponuja večja povečanja zmogljivosti v primerjavi s konkurenčnimi procesorji, naš RISC-V SiFive IP pa NASI omogoča, da izkoristi podporo, prilagodljivost in dolgoročno sposobnost preživetja rastočega globalnega ekosistema RISC-V. Vedno smo govorili, da s SiFive prihodnost nima meja, in veseli smo, da vpliv naših inovacij sega daleč onkraj našega planeta. »
Nasina odločitev in Microchip se odločite za dizajn RISC-V Ne gre le za novost odprtega, brezplačnega nabora navodil RISC-V (ISA). Po Kangu je arhitektura RISC-V es eden od katerih bo verjetno imel veliko bazo razvijalcev čez 10, 15 ali celo 20 let in torej nprTo je varna stava za NASA.
"Če pogledate trenutne čipe PowerPC, jih uporabljamo že desetletja, koliko programerjev PowerPC je zdaj tam?" je dejal. Medtem ko zdaj poznamo osnovno arhitekturo NASA-jevega procesorja HPSC, moramo počakati in videti, kako bo zasnova končno izvedena, na primer, kakšna odpornost proti sevanju bo uporabljena, kot tudi katera koli druga specializirana obdelava, ki jo zahtevajo polprevodniki, namenjeni vesolju.
Ker vse vrste Nasinih misij zahtevajo računalniške zmogljivosti, bi ta nadgrajeni čip lahko koristil vsem Nasinim prihodnjim prizadevanjem, ne glede na to, ali gre za znanstvene misije na tleh, misije v globokem vesolju ali lete s posadko.
Poleg tega bo odprta in sodelovalna narava RISC-V omogočila široki skupnosti akademskih in znanstvenih razvijalcev programske opreme, da prispevajo in razvijajo znanstvene algoritme in aplikacije ter optimizirajo številne matematične funkcije, filtre, knjižnice transformiranih nevronskih mrež in drugo.