Nvidia Jetson Nano: računalnik za uvajanje aplikacij AI

jetson nano

Nedavni napredek na področju umetne inteligence je povzročil številne uporabljene algoritme za aplikacije, kot so prepoznavanje obraza, prepoznavanje govora, takojšnje prevajanje in še več.

In to je med GPU Technology Conference, letni dogodek, ki ga gosti Nvidia fPredstavljen je bil Jetson Nano to je računalnik z eno kartico v obliki modula 70 x 45 mm, ki bo stal približno 99 USD.

Ta nov računalnik z eno kartico Jetson Nano Namenjen je namestitvi v robote in druge naprave, ki jih poganja AI.

Njegov cilj je zmanjšati skupni čas razvojasaj lahko podjetja nadgradijo zmogljivost in zmogljivosti tudi po uvedbi sistema.

Novice o prihodnji razpoložljivosti Jetson Nano sledijo objavi Jetson Xavier, sistema na čipu, namenjenega umetni inteligenci.

Tokrat Nvidia, globalni ponudnik procesorjev in grafičnih čipov, svoje napovedi še ni zaprla za proizvajalce ali specializirane hiše, ki bi lahko vgradile sistem na čipu, vgraviran na 12 nm v 250 mm² matrici, da bi ga vključila v aplikacijo .

Da bi se razlikovala od tega pristopa, bo Nvidia odkrito ponudila razvojni komplet okoli kartice Jetson Xavier.

El Jetson Nano Developer Kit je majhen in zmogljiv računalnik, ki omogoča vzporedno izvajanje več nevronskih mrež za aplikacije, kot so klasifikacija slik, zaznavanje predmetov, segmentacija in obdelava govora.

Vse v enostavni platformi, katere poraba ni daleč od 5 vatov.

O Jetson Nano

Komplet za razvoj Jetson Nano omogoča dostop do 472 gigaflops računalniške moči ali 472 milijard operacij s plavajočo vejico v eni sekundi.

Komplet za razvijalce Nvidia Jetson Nano tiCena je 99 USD, na voljo je zdaj, medtem ko bo modul, pripravljen za proizvodnjo, na voljo junija za 129 USD. Gre za velikost prenosnega RAM-a in potrebuje le pet vatov.

jetson nano

lastnosti

Specifikacije kompleta za razvijalce Jetson Nano:

  • Modul procesorja Jetson Nano
    • 128-jedrni grafični procesor Maxwell
    • Štirijedrni procesor Arm A57 1,43 GHz
    • Sistemski pomnilnik - 4 GB 64-bit LPDDR4 @ 25.6 GB / s
    • Shramba: 16 GB eMMC (produkcija) microSD (devkit) ali reža za bliskovno kartico
    • Video kodiranje - 4K @ 30 | 4x 1080p @ 30 | 9x 720p @ 30 (H.264 / H.265)
    • Video dekodiranje - 4K @ 60 | 2x 4K @ 30 | 8x 1080p @ 30 | 18x 720p @ 30 (H.264 / H.265)
    • Mere - 70 x 45 mm.
  • Podstavek
    • 260-pinski priključek SO-DIMM za modul Jetson Nano.
    • Video izhod - HDMI 2.0 in eDP 1.4 (samo video)
    • Povezljivost - Gigabit Ethernet (RJ45) + 4-pinska glava PoE
    • USB: 4x vrata USB 3.0, 1x vrata USB 2.0 Micro-B za napajanje ali način naprave
    • I / F kamera - 1x MIPI CSI-2 DPHY tirnice, združljive z Leopard Imaging LI-IMX219-MIPI-FF-NANO in modulom kamere Raspberry Pi V2
    • Širitev
      • M.2 vtičnica E (PCIe x1, USB 2.0, UART, I2S in I2C) za brezžične omrežne kartice
      • 40-pinska razširitvena glava s signali GPIO, I2C, I2S, SPI, UART
      • 8-pinska glava gumba s signali, povezanimi z vklopom sistema, ponastavitvijo in prisilnim okrevanjem
    • Razno - LED za napajanje, 4-pinska glava ventilatorja
    • Napajanje: 5V / 4A prek priključka za vtičnico ali 5V / 2A skozi vrata micro USB; neobvezna podpora za PoE
    • Mere - 100 x 80 x 29 mm.

Jetson Nano lahko poganja Ubuntu in druge operacijske sisteme Linux. Nvidia Jetson ima v celoti impresivnih 472 GFLOPS računalniške zmogljivosti.

Poleg tega, podprta je senzorja visoke ločljivosti. Jetson Nano lahko vzporedno poganja tone senzorjev in upravlja več nevronskih mrež na senzor.

Nvidia poudarja, da slednja podpira vrsto namenskih okvirov AI, v katerih najdemo TensorFlow, PyTorch, Caffe, Keras in MXNet.

"Jetson Nano naredi umetno inteligenco bolj dostopno vsem in jo podpira ista osnovna arhitektura in programska oprema, ki poganja superračunalnike."

"Pripeljenje umetne inteligence k ustvarjalnemu gibanju odpira nov svet inovacij, ki ljudi spodbuja k ustvarjanju naslednje velike stvari."

Na spletnem mestu proizvajalca predprodaje so odprte, razvojni komplet pa je na voljo za 99 USD.


Pustite svoj komentar

Vaš e-naslov ne bo objavljen. Obvezna polja so označena z *

*

*

  1. Za podatke odgovoren: Miguel Ángel Gatón
  2. Namen podatkov: Nadzor neželene pošte, upravljanje komentarjev.
  3. Legitimacija: Vaše soglasje
  4. Sporočanje podatkov: Podatki se ne bodo posredovali tretjim osebam, razen po zakonski obveznosti.
  5. Shranjevanje podatkov: Zbirka podatkov, ki jo gosti Occentus Networks (EU)
  6. Pravice: Kadar koli lahko omejite, obnovite in izbrišete svoje podatke.