OpenAI, laboratorij iz San Francisca v Kaliforniji, ki razvija tehnologije umetne inteligence, ki vključujejo velike jezikovne modele, napovedal možnost ustvarjanja različic GPT-3 po meri, model, ki je sposoben generirati kodo človeškega tipa iz besedila in govora.
Z njim od zdaj naprej razvijalci lahko uporabijo fino nastavitev za ustvarjanje modelov GPT-3 prilagojeni specifični vsebini vaših aplikacij in storitev, kar ima za posledico višjo kakovost rezultatov za vsa opravila in delovne obremenitve, odvisno od podjetja.
Za tiste, ki niso seznanjeni z GPT-3, morate vedeti, da je to je avtoregresivni jezikovni model, ki uporablja globoko učenje ustvariti človeku podobna besedila.
To je model za napovedovanje jezika serije GPT-n tretje generacije, ki jo je ustvaril OpenAI, raziskovalni laboratorij umetne inteligence s sedežem v San Franciscu, ki ga sestavljata profitno podjetje OpenAI LP in njegovo matično podjetje, neprofitno podjetje OpenAI Inc.
Iz katerega koli besedilnega sporočila, kot je stavek, GPT-3 vrne dodatno besedilo v naravnem jeziku.
Razvijalci GPT-3 lahko "programirajo" tako, da vam pokažejo le nekaj primerov ali "pozivov".
"API smo zasnovali tako, da je enostaven za uporabo za vsakogar in dovolj prilagodljiv, da bodo ekipe za strojno učenje bolj produktivne," je konec marca dejal OpenAI.
V tem času več kot 300 prijav uporabljajo GPT-3 v različnih kategorijah in panogah, od produktivnosti in izobraževanja celo ustvarjalnost in igre.
La nova zmogljivost prečiščevanja v nastavitvi GPT-3 strankam omogoča usposabljanje GPT-3 prepoznati poseben vzorec za delovne obremenitve kot so generiranje vsebine, klasifikacija in sinteza besedila v mejah določenega področja.
Uspešen ponudnik uporablja GPT-3, da podjetjem pomaga izkoristiti povratne informacije strank. Z uporabo nestrukturiranih podatkov lahko sistem izdela poročila, ki povzemajo povratne informacije in interakcije strank. S prilagoditvijo GPT-3 bi lahko Viable povečala natančnost svojih poročil s 66 % na 90 %.
Enako velja za Keeper Tax, orodje, ki poenostavlja računovodstvo samozaposlenih s samodejnim razvrščanjem in ekstrakcijo podatkov o koristnosti za davčna poročila z bančnega ali plačilnega računa. Keeper Tax uporablja GPT-3 za razlago podatkov bančnega izpiska, da najde morebitne davčno priznane stroške. Podjetje še naprej izpopolnjuje GPT-3 z novimi podatki vsak teden, ki temeljijo na resnični uspešnosti svojega izdelka, pri čemer se osredotoča na primere, ko je model padel pod določen prag zmogljivosti.
P razvijalci tedensko dodajo približno 500 novih vzorcev izboljšati model. Keeper Tax pravi, da postopek prilagajanja iz tedna v teden povzroči 1-odstotno izboljšanje.
«Ena stvar, pri kateri smo bili zelo previdni in pri čemer vztrajamo pri našem razvoju tega API-ja, je, da bi bil dostopen razvijalcem, ki nimajo nujno izkušenj s strojnim učenjem, «je povedala Rachel Lim, članica tehničnega osebja OpenAI. »Način, kako se manifestira, je, da lahko prilagodite predlogo GPT-3 z uporabo ukazne vrstice. [Upamo], da lahko zaradi njegove dostopnosti dosežemo bolj raznolik nabor uporabnikov, ki lahko svoje najrazličnejše težave prinesejo tehnologiji."
Lim navaja, da lahko zmožnosti izpopolnjevanja GPT-3 vodijo tudi do prihrankov stroškov, saj lahko kupci pričakujejo višjo pogostost boljših rezultatov kakovosti od natančno nameščenih modelov v primerjavi s standardnim modelom GPT-3 (OpenAI zaračunava dostop do API na podlagi število žetonov ali besed, ki jih modeli ustvarijo.)
Medtem ko ima OpenAI prednost pri izpopolnjenih modelih, Lim pravi, da večina izpopolnjenih modelov zahteva krajše pozive z manj žetoni, kar lahko tudi prihrani denar.
API GPT-3 je javno dostopen od leta 2020. Leto pred lansiranjem so se njegovi oblikovalci odločili, da ne bodo javno objavili razvojnega dela prejšnje različice, GPT-2, saj bi se ta sistem, dodan s strojnim učenjem, lahko izkazal za biti nevaren, če pade v roke zlonamernim ljudem.