Pred kratkim Objavljena je novica, da je TikTok razkril nekaj svojih notranjih mehanizmov algoritma "Zelo cenjen", ki na stotine milijonov uporabnikov po vsem svetu drži povezavo z video aplikacijo.
In to je, da je algoritem razvrščen kot zelo cenjen, ker je prav ta koda v samo dveh letih obstoja omogočila, da je prišel blizu 2 milijonov uporabnikov in postal podjetje z izjemno vrednostjo med 700 in 20 tisoč USD .
To je vse, ker ByteDance, matično podjetje TikTok, se sooča z enim najtežjih sodnih mandatov v zadnjih letih.
No v bistvu predsednik ZDA, Donald Trump, ga sili k prodaji ameriških delnic TikToka lokalnemu podjetju.
Rok je določen za 15. september in še vedno slišimo le govorice o morebitni prodaji Microsoftu.
Trump je poleg tega v četrtek dejal, da ne namerava podaljšati roka za ByteDance za prodajo ameriške podružnice TikTok.
Medtem ko gre za pomembno sredstvo ByteDance, pa TikTok poskuša osvetliti kodo svojega algoritma. Med klicem z novinarji Axiosa v sredo, Vodstvo TikToka je dejalo, da razkriva podrobnosti svojega algoritma in podatkovne prakse za razbijanje nekaterih mitov in govoric o podjetju.
Pravzaprav so vodstvo TikToka novinarjem ponudili virtualno turnejo za svoj novi "center za preglednost" v Los Angelesu, preden je govoril o samem algoritmu.
Na vprašanje, kako deluje algoritem, Vodstvo TikTok je dejalo, da algoritem uporablja strojno učenje da bi ugotovili, s katero vsebino najverjetneje uporabnik aplikacije komunicira in jim jo vedno znova servira, pri čemer išče podobne videoposnetke ali všeč ljudem s podobnimi uporabniškimi željami.
Podrobneje so to povedali Ko uporabniki TikTok odprejo prvič, si ogledajo 8 priljubljenih videoposnetkov prikazuje različne trende.
Po tem prvem stiku, algoritem bo še naprej deloval uporabnik z več ponovitvami 8 video posnetkov sklicevanje na prve videoposnetke, s katerimi je uporabnik komuniciral in kaj počnejo.
Prav tako prepozna videoposnetke, podobne tistim, ki so pritegnili uporabnika prek informacij o videoposnetku, ki lahko vključujejo podrobnosti, kot so podnapisi, hashtagi ali zvoki. Priporočila upoštevajo tudi uporabniški račun in nastavitve naprave, ki vključujejo informacije, kot so želeni jezik, država in vrsta naprave.
Ko je TikTok zbral dovolj uporabniških podatkov, lahko aplikacija uporabniške nastavitve preslika na podobne uporabnike in jih razvrsti v "skupine".
Hkrati videoposnetke tudi združuje v "skupine" na podlagi podobnih tem, na primer košarke ali zajcev. Poleg tega algoritem s pomočjo strojnega učenja videoposnetke dostavi uporabnikom glede na njihovo bližino drugim uporabniškim skupinam in vsebino, ki jim je všeč.
Cilj logike TikTok je preprečiti odpuščanje ki bi lahko motili uporabnika, na primer ogled več videoposnetkov z isto glasbo ali istega ustvarjalca.
Po mnenju TikTok-a je njegova sposobnost prepoznavanja uporabniških preferenc posledica dejstva, da lahko njegov algoritem proizvaja "filtrirne mehurčke", ki krepijo želje obstoječih uporabnikov, ne pa jim preprosto prikazujejo bolj raznolike vsebine, širijo njihovo vsebino, obzorja ali jim ponujajo nasprotne točke pogleda.
Ti vključujejo njihovo življenjsko dobo in način, kako jih uporabnik najde, da jih po potrebi še razčleni. Vodstvo podjetja je dodalo, da so filtrirni mehurčki lahko uporabljeni za krepitev teorij zarote, prevara in drugih napačnih informacij, zato skupine za izdelke in politike podjetja TikTok preučujejo, kateri računi in video informacije (teme, hashtagi, napisi), zvok itd.) So verjetno povezani z napačnimi informacijami. . Nato se sprejmejo ukrepi za zmernost.
Poleg tega je bil na sestanku objavljena tudi posodobitev TikTokove prakse varovanja, zasebnosti in zbiranja podatkov. Družba pravi, da poskuša rešiti in preprečiti incidente na svoji platformi, še preden se zgodijo.
Ozadje, s katerim so označevali toc, je videti kot uradno ozadje Ubuntuja