Streamlit Inc., zagon umetne inteligence, ki ga podpira Gradient Ventures iz podjetja Google LLC, dal vedeti pred kratkim nova storitev z imenom "Streamlit Sharing" kateri je zasnovan tako, da razvijalcem olajša izmenjavo aplikacij strojnega učenja z uporabniki.
Skupaj, Streamlit in GitHub omogočata neverjetno bogat in raznolik ekosistem uporabnih aplikacij, od nadzornih plošč do globokih omrežij in še več.
In izdelava aplikacije za strojno učenje zahteva več kot le usposabljanje nevronske mreže. Obstajati mora tudi uporabniški vmesnik za predstavitev rezultatov obdelave nevronske mreže in cevovod za vnos podatkov, ki programski opremi zagotavlja informacije, ki jih mora obdelati.
Osvetljeno, s sedežem v San Franciscu, ponuja priljubljeno istoimensko odprtokodno orodje kar obljublja, da bo domače naloge iz tednov zmanjšalo na ure.
Kljub temu, da je Streamlit izšel pred enim letom, ima že več kot milijon prenosov in več uporabnikov Fortune 500.
Zagon to trdi razvijalci so uporabili vaše orodje do danes ustvariti na stotine tisoč aplikacij za strojno učenje.
Poenostavljena skupna raba, nova storitev v oblaku, ki se je začela pred kratkim, je v bistvu brezplačna platforma za gostovanje kjer lahko razvijalci poganjajo svojo programsko opremo za strojno učenje, izdelano v programu Streamlit.
Končni uporabniki lahko dostopajo do aplikacij, ki jih gosti storitev, prek brskalnika.
Težava je v tem Streamlit Sharing je odprt samo za odprtokodne programe, katerih koda je javno dostopna na GitHub, Toda Streamlit ustvarja tudi plačljivo ponudbo za komercialne projekte, ki je trenutno v zasebni različici beta.
Skupna raba Streamlit združuje najboljše od Streamlita in najboljše od GitHub. Od Streamlita dobite preprost okvir za ustvarjanje neverjetno bogatih in uporabnih aplikacij. Od GitHub podedujete neverjeten okvir za socialno sodelovanje. Povežite svojo povezavo GitHub v platformo za skupno rabo Streamlita in skoraj takoj dobite aplikacijo v živo. Ali pa kliknite meni katere koli aplikacije v živo in si oglejte njeno izvorno kodo na GitHub. Brezplačno sodelujte s preprostim razdeljevanjem in urejanjem kode. To je skupna, globalna, skupna in vilicam prijazna znanost o podatkih!
Streamlit Sharing želi okrepiti odprtokodni ekosistem okoli zagonskega orodja.
GitHub že ponuja platformo kjer lahko razvijalci delite projekte strojnega učenja, Izvršni direktor podjetja Streamlit Adrien Treuille je zapisal v blogu, vendar za končne uporabnike obstajajo tehnične ovire.
Zagon aplikacije Streamlit iz GitHub zahteva prenos surove kode, zagon in branje dokumentacije. Aplikacije, ki jih gosti Streamlit Sharing, pa je mogoče odpreti v brskalniku kot katero koli spletno storitev.
"Github je poln neverjetnih idej, modelov, algoritmov in podatkovnih nizov," je zapisal Treuille. »Ampak to je samo koda in samo koda ne omogoča igranja z modeli, ogled algoritmov ali dotikanje podatkov. Je zelo težko. Nekaj morate namestiti, uvoziti odvisnosti in prebrati vzorce kode, preden jo vidite v akciji. Kar želite, je gumb za predvajanje.
Preprosta skupna raba omogoča razvijalcem, da naložijo svoje aplikacije prilepite povezavo do skladišča GitHub, ki vsebuje vašo kodo. S poenostavitvijo skupne rabe projektov umetne inteligence storitev zmanjša še eno oviro pri sprejemanju zagonskega orodja, ki naj bi na koncu vodilo strategijo pridobivanja uporabnikov.
Veliko nameščene baze odprtokodnih uporabnikov bo zagotovilo koristno tržno potrditev, ko bo Streamlit končno predstavil svojo plačljivo ponudbo.
Začetek uporabe Streamlit Sharing prihaja približno štiri mesece po tem, ko je zagon zaključil 21 milijonov dolarjev vreden krog financiranja, ki sta ga vodila Google LLC in sklad Gradient Ventures GGV Capital.
Nazadnje, če želite izvedeti več o opombi, se lahko obrnete na naslednja povezava.
Na enak način lahko sledite naslednji vadnici, če želite vedeti, kako implementirati aplikacijo Streamlit. Povezava je to.