Нова верзија дигиКам 7.0.0 је објављен након годину дана развоја и у овом новом броју издваја се као главна новина un потпуно редизајниран систем за сортирање лица на фотографијама, између осталог.
Они који не знају за дигиКам то би требали знати ово је апликација која је развијена у оквиру КДЕ пројекта. Програм пружа свеобухватан сет алата за увоз, управљање, уређивање и објављивање сирових фотографија и слика дигиталних камера. Код је написан на језику Ц ++ помоћу Кт и КДЕ библиотека и дистрибуира се под лиценцом ГПЛв2.
Кључне нове карактеристике ДигиКам 7.0.0
Кључно побољшање дигиКам 7.0 је потпуно редизајниран систем класификације лица на фотографијама, да ти омогућава вам да препознате и препознате лица на фотографијамаи аутоматски их означите.
Уместо раније коришћеног каскадног класификатора ОпенЦВ, нова верзија користи алгоритам заснован на дубокој неуронској мрежи, који је повећао тачност дефиниције са 80% на 97%, повећао радну брзину (подржана је паралелизација прорачуна на више језгара ЦПУ-а) и потпуно аутоматизује поступак означавања, штедећи потребу за потврђивањем тачности извршеног задатка.
Комплет укључује модел који је већ обучен за препознавање и подударање лица, да није потребна додатна обука: довољно је означити лице на неколико фотографија и сам систем ће у будућности моћи да га идентификује и означи.
Поред људских лица, систем може класификовати животиње, а такође вам омогућава да препознате искривљена лица, замућено, обрнуто и делимично затворено. Даље, много је посла урађено на оптимизацији употребљивости рада са налепницама, Интерфејс за подударање је проширен и додани су нови начини за сортирање и груписање лица.
Још једно побољшање које је укључено у ову нову верзију дигиКам 7.0.0 је то Додата је подршка за 40 нових РАВ формата сликаукључујући оне који се користе у познатим камерама Цанон ЦР3, Сони А7Р4 (61 мегапиксела), Цанон ПоверСхот Г5 Кс Марк ИИ, Г7 Кс Марк ИИИ, ЦанонЕОС, ГоПро Фусион, ГоПро ХЕРО * итд. Свеукупно, захваљујући употреби библиов, број подржаних РАВ формата повећан је на 1100.
Такође побољшана је подршка за ХЕИФ формат слике Аппле за дистрибуцију ХДР слика. Додата је подршка за ажурирани КСЦФ формат који се користи у ГИМП 2.10 грани.
Комплемент ХТМЛГаллери имплементира нови изглед, Хтмл5Респонсиве, да бисте генерисали галерију фотографија која се прилагођава екранима паметних телефона и радне површине. Поред тога, решени су и проблеми са приказивањем налепница и белешки у абецедним симболима.
Друга побољшања укључују:
- Главна структура је сада добила додатак ИмагеМосаицВалл, који вам омогућава да креирате слике на основу других фотографија.
- Додата су подешавања за чување података о локацији у метаподацима датотеке слике.
- Додата су подешавања која дефинишу параметре за чување ознака боја у метаподацима.
- Алат СлидеСхов је редизајниран као додатак за дигиКам и Сховфото, а проширен је и подршком за режим случајног мешања.
Коначно, ако желите да сазнате више о томе, можете погледати службено саопштење на следећи линк.
Како инсталирати дигиКам на Линук?
Разни пакети за инсталирање софтвера могу се наћи на КДЕ.орг. За кориснике Линука спремне су датотеке Аппимаге и изворни код.
За оне који су заинтересовани за могућност инсталирања ове нове верзије на своје системе, То могу учинити преузимањем датотеке АппИмаге коју нам нуде у КДЕ спремиштима према архитектури нашег система.
Оно што ћемо урадити је отворити терминал и откуцати наредбу која одговара нашој архитектури.
За оне који су корисници 32-битних система:
wget https://download.kde.org/stable/digikam/7.0.0/digikam-7.0.0-i386.appimage -O digikam.appimage
Ако су корисници 64-битних система:
wget https://download.kde.org/stable/digikam/7.0.0/digikam-7.0.0-x86-64.appimage -O digikam.appimage
Дајемо дозволе за извршење са:
sudo chmod +x digikam.appimage
Апликацију могу да покрену двоструким кликом или са терминала помоћу:
./digikam.appimage