Den nya versionen av digiKam 7.0.0 släpps efter ett års utveckling och i den här nya utgåvan sticker ut som den viktigaste nyheten un helt nydesignat ansiktssorteringssystem i bilder, bland annat.
För dem som inte känner till digiKam borde veta det detta är en applikation som utvecklas inom ramen för KDE-projektet. Programmet tillhandahåller en omfattande uppsättning verktyg för att importera, hantera, redigera och publicera råfoton och digitalkamerabilder. Koden är skriven i C++ med Qt- och KDE-bibliotek och släpps under GPLv2-licensen.
DigiKam 7.0.0 Viktiga nya funktioner
En viktig förbättring i digiKam 7.0 är en helt designat ansiktsklassificeringssystem på foton, Att den låter dig identifiera och känna igen ansikten i fotonoch tagga dem automatiskt.
Istället för OpenCVs tidigare använda kaskadklassificering, den nya versionen använder en algoritm baserad på ett djupt neurala nätverk, vilket har ökat definitionsnoggrannheten från 80 % till 97 %, ökat arbetshastigheten (parallellisering av beräkningar på flera CPU-kärnor stöds) och helt automatiserar märkningsprocessen, vilket sparar behovet av att bekräfta noggrannheten i uppdraget.
Satsen innehåller en modell som redan är utbildad för att identifiera och matcha ansikten, que ingen ytterligare utbildning krävs: Det räcker med att tagga ett ansikte på flera foton och systemet självt kommer att kunna identifiera och tagga detta ansikte i framtiden.
Förutom mänskliga ansikten, systemet kan klassificera djur och låter dig också identifiera förvrängda ansikten, suddig, inverterad och delvis stängd. Ytterligare, mycket arbete har gjorts för att optimera användbarheten av att arbeta med etiketter, Matchande gränssnitt har utvidgats och nya sätt att sortera och gruppera ansikten har lagts till.
En annan förbättring som ingår i denna nya version av digiKam 7.0.0 är att Lagt till stöd för 40 nya RAW-bildformat, inklusive de som används i de berömda kamerorna Canon CR3, Sony A7R4 (61 megapixlar), Canon PowerShot G5 X Mark II, G7 X Mark III, CanonEOS, GoPro Fusion, GoPro HERO *, etc. Sammantaget, tack vare användningen av libraw, har antalet stödda RAW-format höjts till 1100.
Dessutom, även stöd för HEIF-bildformat förbättras Apple kommer att distribuera HDR-bilder. Lade till stöd för det uppdaterade XCF-formatet som används i GIMP 2.10-grenen.
Komplementet HTMLGallery implementerar en ny layout, Html5Responsive, för att skapa ett fotogalleri som passar både smartphone och stationära skärmar. Problem med visningen av etiketter och anteckningar på alfabetsymboler har också lösts.
Andra förbättringar inkluderar:
- Huvudstrukturen har nu fått insticksprogrammet ImageMosaicWall, som låter dig skapa bilder baserat på andra foton.
- Lade till inställningar för att spara platsinformation i bildfils metadata.
- Lade till inställningar som definierar parametrar för att lagra färgetiketter i metadata.
- SlideShow-verktyget har gjorts om som ett plugin för digiKam och Showfoto, och har utökats med stöd för slumpmässigt läge.
Slutligen, om du vill veta mer om det, kan du läsa det officiella tillkännagivandet på följande länk.
Hur installerar jag digiKam på Linux?
Olika paket för att installera programvaran finns på KDE.org. För Linux-användare finns Appimage-filer och källkod redo.
För dem som är intresserade av att kunna installera den här nya versionen på sina system, De kan göra det genom att ladda ner AppImage-filen som de erbjuder oss i KDE-arkiv enligt arkitekturen i vårt system.
Vad vi ska göra är att öppna en terminal och skriva kommandot som motsvarar vår arkitektur.
För dem som använder 32-bitars system:
wget https://download.kde.org/stable/digikam/7.0.0/digikam-7.0.0-i386.appimage -O digikam.appimage
Om de är användare av 64-bitars system:
wget https://download.kde.org/stable/digikam/7.0.0/digikam-7.0.0-x86-64.appimage -O digikam.appimage
Vi ger körningstillstånd med:
sudo chmod +x digikam.appimage
Och de kan köra applikationen genom att dubbelklicka eller från terminalen med:
./digikam.appimage