Grön av avund (GWE) är ett GTK-baserat gränssnitt för att analysera NVIDIA GPU-statistik, spåra förändringar i belastning, temperatur och strömförbrukning.
Detta verktyg tillåter användaren att skapa profiler med en förändring i frekvensen av GPU och minnet av video, liksom parametrarna för kylaren (inklusive de som är relaterade till temperatur) är det möjligt att ställa in gränser för överklockade värden.
Utöver det finns medel för att återspegla historiken för förändringar i diagrammen.
Koden är skriven i Python och distribueras under GPLv3-licensen.
Inom huvudgränssnittet för GreenWithEnvy, Det här verktyget kommer att visa oss den allmänna informationen om vår GPU, information från vilken vi kan se effekten, klockorna och temperaturen för GPU:n både i appen och i appindikatorn, samt fläkthastigheten.
Bland funktionerna som detta verktyg har kan vi hitta följande:
- Tillåt att dölja huvudprogrammets fönster, samt kommandoradsalternativet för att starta det dolda programmet.
- Visa vald fans profildiagram
- Tillåt val och tillämpning av en fläktprofil
- Lägg till / ta bort / redigera fläktprofiler med flera hastigheter (fläktkurva)
- Möjlighet att återställa senast applicerade fläktprofil vid applikationsstart
- Lägg till överklockningsprofiler
- GPU- och minnesrullningsprofiler rullar
- Anpassade fläktkurvprofiler
- Ändra effektgräns
- Historiska datagrafer
Det är viktigt att nämna det GreenWithEnvy förlitar sig helt på NVIDIA-drivrutinen såväl som CoolBits-tillägget för att göra den faktiska överklockningen.
Hur installerar man GreenWithEnvy på Linux?
Om du är intresserad av att kunna installera detta verktyg på dina system de behöver bara följa instruktionerna som vi delar nedan.
Installation från Flatpak
GreenWithEnvy-utvecklaren ger oss ett ganska enkelt sätt att installera detta verktyg och det är genom att använda Flatpak-paket.
För att utföra installationen på detta sätt, Vi behöver bara ha stödet för att kunna installera applikationer av denna typ i vår Linux-distribution.
Om du inte har extra support kan du konsultera nästa inlägg där vi förklarar hur man gör.
Har redan det extra stödet, Vi måste bara öppna en terminal i vårt system och i den ska vi skriva följande kommando:
flatpak --user install flathub com.leinardi.gwe
Och redo med det kan vi börja använda denna applikation i vårt system. De behöver bara leta efter startprogrammet i deras programmeny för det.
Om du inte kan hitta startprogrammet kan du köra programmet genom att skriva följande kommando:
flatpak run com.leinardi.gwe
Installerar GreenWithEnvy på Arch Linux och derivat
Nu för fallet med de som är användare av Arch Linux, Manjaro Linux, Antergos eller någon annan distro baserad på Arch Linux. De kommer att kunna installera det här verktyget på ett enklare sätt.
Detta tack vare GreenWithEnvy Det läggs till i AUR-förråden och allt smutsigt arbete med kompileringen kommer att undvika det.
De behöver bara ha AUR-förvaret aktiverat på sitt system och ha en AUR-guide installerad. Om du inte har en installerad kan du kontrollera nästa inlägg där vi rekommenderar en.
För att installera TuxClocker på Arch Linux, Vi måste bara öppna en terminal och i den ska vi skriva följande kommando:
yay -S gwe
Kompilera källkoden
Slutligen, det sista sättet att få denna applikation är genom att kompilera dess källkod. Så du måste installera några beroenden för det.
När det gäller Ubuntu-användare och derivat:
sudo apt install git meson python3-pip libcairo2-dev libgirepository1.0-dev libglib2.0-dev libdazzle-1.0-dev gir1.2-gtksource-3.0 gir1.2-appindicator3-0.1 python3-gi-cairo appstream-util
Fedora och derivat:
sudo dnf install desktop-file-utils git gobject-introspection-devel gtk3-devel libappstream-glib libdazzle libnotify meson python3-cairocffi python3-devel python3-pip redhat-rpm-config
Gjort detta nu Du måste köra följande kommandon för att kompilera och installera:
git clone --recurse-submodules -j4 https://gitlab.com/leinardi/gwe.git
cd gwe
git checkout release
pip3 install -r requirements.txt
meson . build --prefix /usr
ninja -v -C build
ninja -v -C build install
Och redo. Om du vill veta mer detaljer om det kan du konsultera följande länk.