Tidigare denna månad meddelade vi det Sundar Pichai, VD för Google och Alphabet, gjorde ett offentligt och officiellt tillkännagivande om starten av releasen av Googles ChatBot Bard. Med vilket de förstås hoppas kunna konkurrera direkt med OpenAI:s ChatGPT.
Medan vi idag, några dagar efter slutet av denna månad, upprepar Mark Zuckerberg officiellt tillkännagivande, VD och koncernchef för Meta, om existensen och den officiella lanseringen av «LLAMA» den nya Meta AI. Som kommer att försöka konkurrera med den AI-baserade tekniken som ger liv åt ChatGPT från OpenAI, Sidney från Microsoft och Bard från Google. Med andra ord kommer denna teknik inte att fokusera på slutanvändaren, utan snarare på forskarna och utvecklarna av dessa AI-tekniker.
Men, innan du börjar detta inlägg om "samtal" Den nya Mål AIrekommenderar vi att du senare utforskar tidigare relaterat inlägg:
Samtal: Mål AI släppt för att konkurrera med ChatGPT
Vad är LLaMA, Metas AI?
Citerar Meta AI officiellt tillkännagivande om din AI FLAME vi kan förutse följande:
Som en del av Metas engagemang för öppen vetenskap, lanserar vi idag offentligt LLaMA (Large Language Model Meta AI), en nästa generations grundmodell för stort språk utformad för att hjälpa forskare att utveckla sitt arbete inom detta delområde av AI. Mindre modeller med högre prestanda, såsom LLaMA, tillåter andra i forskarvärlden som inte har tillgång till stora mängder infrastruktur att studera dessa modeller, vilket ytterligare demokratiserar tillgången inom detta snabbt föränderliga, viktiga område.
Hur kommer det att fungera och vilka är fördelarna och skillnaderna?
Och bland höjdpunkterna i denna nya AI-teknik som är tillgänglig för forskare och utvecklare kan vi nämna följande punkter:
- LLaMA som en del av mindre basmodeller är idealisk för att träna och testa stora språkmodeller. Vilket beror på att det kräver mycket mindre datorkraft och resurser för att testa nya tillvägagångssätt, validera andras arbete och utforska nya användningsfall.
- kommer att underlätta full tillgång till AI-forskning, vilket gör det möjligt för fler forskare kan förstå hur och varför, bakom driften av dessa fantastiska språkmodeller. På ett sådant sätt att öka framstegen i ansträngningarna för att förbättra robustheten hos nämnda teknik. Och därmed mildra kända problem, såsom partiskhet, toxicitet och möjligheten att generera desinformation.
- LlaMA fungerar genom att ta en sekvens av ord som inmatning och sedan förutsäga nästa ord eller fraser. Försök så här, generera text rekursivt. För detta har hon utbildats i texter baserade på de 20 mest talade språken i världen. Fokus på de med latinska och kyrilliska alfabet.
- Den är designad för att vara mångsidig och för att kunna användas i många olika användningsfall, jämfört med andra slimmade AI-modeller. Det vill säga de som är designade för en eller flera specifika uppgifter.
- För nu, och för att upprätthålla integriteten och undvika missbruk av LLaMA, har Meta beslutat att släppa nämnda teknologi under en icke-kommersiell licens (General Public License GNU version 3.0) fokuserat på forskningsanvändningsfall. Sframför allt att de som är anslutna till amerikanska regeringsorganisationer, civilsamhället och akademin. Y naturligtvis industriforskningslaboratorier runt om i världen.
Mer om denna AI-teknik
För den som är intresserad av att lära sig mer om LlaMA, Metas AI, rekommenderar vi att du utforskar direkt PDF-dokument av Meta Research. Och om det behövs, din webbplats på GitHub.
Sammanfattning
Kort sagt, låt oss hoppas att detta ny teknik för artificiell intelligens tillgänglig, det vill säga «LLAMA», Metas AI, bidra så att hela gemenskapen av forskare och utvecklare av AI-teknik på global nivå, kan arbeta mer tillsammans. På så sätt, att de lyckas ta fram tydligare och effektivare riktlinjer för skapandet och användningen av ansvarsfull (etisk) AI generellt. Och, naturligtvis, med allt som har med det att göra.
Om du gillade det här inlägget, sluta inte dela den med andra på dina webbplatser, kanaler, grupper eller favoritgemenskaper i sociala nätverk eller meddelandesystem. Och slutligen, kom ihåg besök vår hemsida en «DesdeLinux» för att utforska fler nyheter och gå med i vår officiella kanal Telegram av DesdeLinux, Väst grupp för mer information om dagens ämne.