SiFive X280 är en flerkärnig RISC-V-processor med vektorförlängningar, den är idealisk för applikationer som kräver hög prestanda.
SiFive, grundare och datorledare RISC-V, meddelade på sin hemsida tjänsteman som har valts ut av NASA för förse kärnan för processor för rymdflyg hög prestanda (HPSC) nästa generation.
NASA:s HPSC-projekt utvecklar flight computing-teknik som kommer att ge minst hundra gånger så stor beräkningskapacitet av nuvarande flygdatorer. NASA tillkännagav i juni att deras HPSC-projekt kommer att tillhandahålla nydesignade flerkärniga chips, med flera bearbetningskärnor på varje chip, tillsammans med operativsystemet för att köra dem.
Ett team av NASA-ingenjörer hanterar HPSC-utvecklingsstrategin och tillhandahåller teknisk ledning för design och leverans av datorchips. LNaturlig strålning i rymden skadar elektroniska delars, vilket så småningom får dem att misslyckas, och introducerar också fel i de beräkningar som utförs där. Dessutom, på grund av den tid det tar för signaler att färdas från jorden till avlägsna platser i rymden, måste många rymdaktiviteter utföras utan hjälp av utrustning på jorden.
HPSC kommer att utformas speciellt för att passa i utrymmet och kommer också att innehålla funktioner som gör det möjligt för den att fungera och ge tillförlitliga resultat som kan användas för de mest kritiska operationerna som behövs: till exempel robotlandning eller flygning på en annan planet, hjälpa astronauter att flytta bort från jorden eller operera nära små kroppar i yttre solsystemet.
Eftersom elkraft ofta är knapp, HPSC är designat för att kunna behandla data 100 gånger snabbare än nuvarande rymdkvalificerade datorer använder samma mängd energi. Det gör också att funktioner kan stängas av när de inte används och minska strömmen när de inte behövs.
HPSC förväntas användas på praktiskt taget alla framtida rymduppdrag., från planetarisk utforskning till mån- och marsuppdrag. HPSC ukommer att använda en 280-kärnig SiFive Intelligence X8 RISC-V vektorkärna, tillsammans med fyra ytterligare SiFive RISC-V-kärnor, för att öka beräkningskraften hos dagens rymdfarkoster med 100 gånger. Denna massiva ökning av beräkningsprestanda kommer att hjälpa till att öppna upp nya möjligheter för en mängd olika uppdragselement, såsom autonoma rovers, synbearbetning, rymdfärd, vägledningssystem, kommunikation och andra applikationer.
"Som USA:s ledare inom RISC-V-halvledare är vi mycket stolta över att ha blivit utvalda av världens ledande rymdorganisation för att driva dess mest kritiska applikationer", säger Jack Kang, SiFives senior vice president för affärsutveckling. "X280 erbjuder prestandavinster i storleksordningar jämfört med konkurrerande processorer, och vår RISC-V SiFive IP tillåter NASA att dra nytta av stödet, flexibiliteten och långsiktiga livskraften hos det expanderande globala RISC-V-ekosystemet. Vi har alltid sagt att med SiFive har framtiden inga gränser och vi är glada över att se att effekterna av våra innovationer sträcker sig långt utanför vår planet. »
NASA:s beslut och Microchip väljer en RISC-V-design Det är inte bara det nya med ett öppet, royaltyfritt RISC-V-instruktionsset (ISA). Enligt Kang, RISC-V-arkitekturen es varav en kommer förmodligen att ha en stor utvecklarbas om 10, 15 eller till och med 20 år och därför t.exDet är ett säkert kort för NASA.
"Om du tittar på nuvarande PowerPC-chips, vi har använt dem i decennier, hur många PowerPC-programmerare finns det nu?" sa han. Medan vi nu känner till den underliggande arkitekturen för NASA:s HPSC-processor, måste vi vänta och se hur designen i slutändan kommer att implementeras, till exempel vilken strålningshärdning som kommer att användas, såväl som all annan specialiserad bearbetning som krävs av halvledare avsedda för rymden.
Eftersom alla typer av NASA-uppdrag kräver beräkningskapacitet, kan detta uppgraderade chip gynna alla NASA:s framtida ansträngningar, oavsett om det är vetenskapsuppdrag på marken, djupa rymduppdrag eller bemannade flygningar.
Dessutom kommer den öppna och kollaborativa karaktären hos RISC-V att göra det möjligt för det breda samhället av akademiska och vetenskapliga mjukvaruutvecklare att bidra och utveckla vetenskapliga algoritmer och applikationer, samt optimera de många matematiska funktionerna, filter, transformerade neurala nätverksbibliotek och andra.
Fuente: https://www.sifive.com