De senaste framstegen inom artificiell intelligens har resulterat i ett antal algoritmer som har använts för applikationer som ansiktsigenkänning, taligenkänning, omedelbar översättning och mer.
Och det är det under GPU-teknologikonferensen, ett årligt evenemang värd Nvidia fJetson Nano presenterades som är en enda kortdator i form av en 70 x 45 mm-modul som kostar cirka $ 99 USD.
Denna nya enda kortdator Jetson Nano Den är avsedd att implementeras i robotar och andra AI-drivna enheter.
Målet är att minska den totala utvecklingstideneftersom företag kan uppgradera prestanda och funktioner även efter att systemet har distribuerats.
Nyheter om den framtida tillgängligheten av Jetson Nano följer den av Jetson Xavier, ett system-på-chip dedikerat till artificiell intelligens.
Den här gången har Nvidia, den globala leverantören av processorer och grafikchips, inte stängt sitt tillkännagivande för tillverkare eller specialiserade hus som kan hantera ett system på ett chip graverat vid 12 nm i en 250 mm² form för att integrera det i en applikation.
För att skilja sig från detta tillvägagångssätt kommer Nvidia öppet att erbjuda ett dev-kit runt Jetson Xavier-kortet.
El Jetson Nano Developer Kit är en liten och kraftfull dator som tillåter exekvering av flera neurala nätverk parallellt för applikationer som bildklassificering, objektdetektering, segmentering och talbehandling.
Allt i en lättanvänd plattform vars förbrukning inte ligger långt från 5 watt.
Om Jetson Nano
Jetson Nano Development Kit ger tillgång till 472 gigaflops datorkraft eller 472 miljarder flytande punktoperationer på en sekund.
Nvidia Jetson Nano utvecklarsats tiDet kostar 99 USD, tillgängligt just nu, medan den produktionsfärdiga modulen kommer att finnas tillgänglig i juni för 129 USD. Det handlar om storleken på ett bärbart RAM-minne, och det behöver bara fem watt.
särdrag
Jetson Nano Developer Kit Specifikationer:
- Jetson Nano CPU-modul
- 128-kärnig Maxwell GPU
- Quad-core Arm A57 1,43 GHz-processor
- Systemminne - 4 GB 64-bitars LPDDR4 @ 25.6 GB / s
- Lagring: 16 GB eMMC (produktion) microSD (devkit) eller flash-kortplats
- Videokodning - 4K @ 30 | 4x 1080p @ 30 | 9x 720p @ 30 (H.264 / H.265)
- Videoavkodning - 4K @ 60 | 2x 4K @ 30 | 8x 1080p @ 30 | 18x 720p @ 30 (H.264 / H.265)
- Mått - 70 x 45 mm.
- Zócalo
- 260-stifts SO-DIMM-kontakt för Jetson Nano-modulen.
- Videoutgång - HDMI 2.0 och eDP 1.4 (endast video)
- Anslutning - Gigabit Ethernet (RJ45) + 4-stifts PoE-huvud
- USB: 4x USB 3.0-portar, 1x USB 2.0 Micro-B-port för ström- eller enhetsläge
- I / F-kamera - 1x MIPI CSI-2 DPHY-skenor kompatibla med Leopard Imaging LI-IMX219-MIPI-FF-NANO och Raspberry Pi V2 kameramodul
- expansionen
- M.2 Socket Key E (PCIe x1, USB 2.0, UART, I2S och I2C) för trådlösa nätverkskort
- 40-stifts expansionshuvud med GPIO-, I2C-, I2S-, SPI-, UART-signaler
- 8-stifts knapphuvud med signaler relaterade till systemets ström, återställning och tvångsåterställning
- Övrigt - Power LED, 4-stifts fläktrubrik
- Strömförsörjning: 5V / 4A via strömuttagskontakten eller 5V / 2A genom mikro-USB-porten; valfritt PoE-stöd
- Mått - 100 x 80 x 29 mm.
Jetson Nano kan köra Ubuntu och andra Linux-operativsystem. Totalt förpackar Nvidia Jetson imponerande 472 GFLOPS datorprestanda.
Dessutom, det finns stöd för högupplösta sensorer. Jetson Nano kan köra massor av sensorer parallellt och hanterar flera neurala nätverk per sensor.
Nvidia betonar att den senare stöder en rad dedikerade ramar för artificiell intelligens där vi hittar TensorFlow, PyTorch, Caffe, Keras och MXNet.
"Jetson Nano gör AI mer tillgänglig för alla och stöds av samma underliggande arkitektur och programvara som driver superdatorer"
"Att föra artificiell intelligens till skaparens rörelse öppnar en ny värld av innovation, som inspirerar människor att skapa nästa stora sak."
På tillverkarens webbplats, förförsäljningen är öppen och utvecklingssatsen är tillgänglig för $ 99.