OpenAI, det San Francisco, Kalifornien-baserade laboratoriet som utvecklar artificiell intelligensteknologi som inkluderar stora språkmodeller, meddelade möjligheten att skapa anpassade versioner av GPT-3, en modell som kan generera kod av mänsklig typ från text och tal.
Med det från och med nu utvecklare kan använda finjustering för att skapa GPT-3-modeller skräddarsytt för det specifika innehållet i dina applikationer och tjänster, vilket resulterar i högre kvalitet för alla uppgifter och arbetsbelastningar, beroende på företaget.
För de som inte är bekanta med GPT-3, bör du veta att detta är en autoregressiv språkmodell som använder djupinlärning att producera människoliknande texter.
Detta är den språkprediktionsmodell av tredje generationens GPT-n-serie skapad av OpenAI, ett San Francisco-baserat forskningslaboratorium för artificiell intelligens som består av det vinstdrivande företaget OpenAI LP och dess moderbolag, det ideella företaget OpenAI Inc.
Från alla textmeddelanden, till exempel en mening, returnerar GPT-3 kompletterande text på naturligt språk.
Utvecklare De kan "programmera" GPT-3 genom att bara visa några exempel eller "uppmaningar".
"Vi designade API:et för att vara lätt för alla att använda och tillräckligt flexibelt för att göra maskininlärningsteam mer produktiva", sa OpenAI i slutet av mars.
Vid denna tidpunkt, mer än 300 ansökningar använder GPT-3 i olika kategorier och branscher, från produktivitet och utbildning även kreativitet och spel.
La ny förädlingskapacitet i GPT-3-inställning låter kunderna träna GPT-3 att känna igen ett specifikt mönster för arbetsbelastningar såsom generering av innehåll, klassificering och syntes av text inom gränserna för ett visst område.
Livskraftig leverantör använder GPT-3 för att hjälpa företag att utnyttja kundfeedback. Med hjälp av ostrukturerad data kan systemet producera rapporter som sammanfattar kundfeedback och interaktioner. Genom att anpassa GPT-3 skulle Viable ha kunnat öka noggrannheten i sina rapporter från 66 % till 90 %.
Detsamma gäller Keeper Tax, ett verktyg som förenklar redovisning av egenföretagare genom att automatiskt klassificera och extrahera nyttolastdata för skatterapporter, från en bank eller ett betalkonto. Keeper Tax använder GPT-3 för att tolka kontoutdragsdata för att hitta potentiellt avdragsgilla kostnader. Företaget fortsätter att förfina GPT-3 med ny data varje vecka baserat på produktens verkliga prestanda, med fokus på exempel där modellen har fallit under en viss prestandatröskel.
mycket utvecklare lägger till cirka 500 nya prover varje vecka att förfina modellen. Keeper Tax säger att justeringsprocessen ger en förbättring på 1 % från vecka till vecka.
«En sak som vi har varit väldigt noga med och insisterat på i vår utveckling av detta API är att göra det tillgängligt för utvecklare som inte nödvändigtvis har en bakgrund inom maskininlärning, säger Rachel Lim, teknisk personal hos OpenAI. "Sättet det kommer ut är att du kan anpassa en GPT-3-mall med hjälp av en kommandoradsanrop. [Vi hoppas] att vi på grund av dess tillgänglighet kan nå en mer mångsidig uppsättning användare som kan ta med sina mest olika problem till tekniken."
Lim uppger att förfiningsförmågan hos GPT-3 också kan leda till kostnadsbesparingar eftersom kunder kan förvänta sig en högre frekvens av bättre kvalitetsresultat från exakt anpassade modeller jämfört med en standard GPT-3-modell. (OpenAI tar betalt för API-åtkomst baserat på antal tokens, eller ord, som modellerna genererar.)
Medan OpenAI har en premie på raffinerade modeller, säger Lim att de flesta raffinerade modeller kräver kortare uppmaningar med färre tokens, vilket också kan spara pengar.
GPT-3 API har varit allmänt tillgängligt sedan 2020. Ett år före lanseringen hade dess designers beslutat att inte offentliggöra utvecklingsarbetet av den tidigare versionen, GPT-2, med tanke på att detta system dopat med maskininlärning kunde visa sig vara vara farligt om det hamnade i händerna på illvilliga människor.