TensorFlow och Pytorch: Open Source AI-plattformar

TensorFlow och Pytorch: Open Source AI-plattformar

TensorFlow och Pytorch: Open Source AI-plattformar

TensorFlow och Pytorch det finns två plattformar «Inteligencia Artificial (IA)» de «Código Abierto». Den första skapades av Google och den andra används ofta av Facebook. Men, Vad är artificiell intelligens? La «IA», som vi nämnde i en tidigare artikel som heter "Fjärde industriella revolutionen: Den fria programvarans roll i denna nya era" är en av de många nya teknikerna som för närvarande förändrar utvecklingen av vårt digitala samhälle från XNUMX-talet.

Med några ord kan du beskriva «IA» som teknik resulterande från kombination av algoritmos utformad för skapa maskiner (programvara) som presenterar detsamma capacidades den människa.

Introduktion till AI

La «IA» gör det möjligt för maskiner lär sig av sin egen eller andras erfarenhet, anpassa och anpassa sig till ny kunskap och levande situationer och utföra uppgifter som alla andra människor skulle göra. Dessutom åtföljs denna teknik vanligtvis eller av andras hand, särskilt 2 som kallas «Aprendizaje Profundo (Deep Learning)» y «Procesamiento del Lenguaje Natural (Natural Language Processing)». Och den «Big Data» det används också i stor utsträckning i det.

På ett sådant sätt att dessa tekniker tillåter nuvarande datorer och robotar, och förmodligen en dag Androids, att vara effektivt och effektivt utbildat, för att utföra specifika uppgifter som att bearbeta stora mängder data, känna igen mönster i data, utföra eller lösa lek- eller arbetsaktiviteter, flytta runt (självköra) eller flytta objekt till olika platser, bland många andra saker.

Typer av artificiell intelligens (AI)

Kort sagt kan AI vara mycket användbart att skapa:

  • System som tänker som människor: till automatisera genomförandet av aktiviteter, såsom: beslutsfattande, problemlösning och lärande. Exempel: Rkonstgjorda neurala öar.
  • System som fungerar som människor: Att skapa maskiner som utföra uppgifter som liknar hur människor gör. Exempel: Robots och Androids.
  • System som tänker rationellt: till efterlikna rationellt logiskt tänkande (uppfattar, analyserar och agerar) hos människor. Exempel: Sexpert system.
  • System som fungerar rationellt: till rationellt efterlikna mänskligt beteende. Exempel: Plattasmarta människor.

Open Source AI-plattformar

TensorFlow: Innehåll

TensorFlow: Vad är det och vilka egenskaper har det?

  • Det är den mest använda artificiella intelligensplattformen i världen
  • Det skapades av Google (Brain) för internt bruk och släpptes under Apache 2.0-licens för öppen källkod den 9 november 2015, och ersatte dess föregångare med sluten källa, DistBelief.
  • Det är anpassat som ett open source-bibliotek riktat till djupinlärning, vilket också finns tillgängligt för Windows, Linux, MacOS och mobila plattformar som inkluderar Android och iOS.
  • Dess mål är att tillgodose behoven hos system som kan bygga och utbilda neurala nätverk för att upptäcka och dechiffrera mönster och korrelationer, analoga med det lärande och resonemang som används av människor.
  • Den används för närvarande för både forskning och produktion av Googles produkter och ersätter rollen som dess föregångare med sluten källa, DistBelief.
  • Dess namn kommer från de operationer som utförs av detta systems nervnätverk på flerdimensionella dataarriser som vanligtvis kallas: Tensorer.

Obs: Mer information om henne kan fås från henne officiell hemsida.

Pytorch: Innehåll

Pytorch: Vad är det och vilka egenskaper har det?

  • Det är den näst mest använda artificiella intelligensplattformen i världen.
  • Känd för att vara Facebooks främsta bibliotek för djupinlärningsapplikationer.
  • Det är ett Python-paket som är utformat för att utföra numeriska beräkningar med tensorprogrammering. Dessutom fungerar den som en ersättning för Numpy-paketet.
  • Det gör att dess körning på GPU kan påskynda de utförda beräkningarna. Den använder internt CUDA, ett API som ansluter CPU: n till GPU: n som har utvecklats av NVIDIA, vilket gör det möjligt att påskynda traditionellt långsamma processer som modellutbildning.
  • Det används i stor utsträckning i forsknings- och utvecklingsprocesser inom djupinlärningsområdet, främst fokuserat på utveckling av neurala nätverk, genom ett mycket enkelt gränssnitt.
  • PyTorch fungerar med dynamiska grafer istället för statiska.
  • Du måste kunna programmeringsspråket "Lua" för att kunna använda det.

Obs: Mer information om henne kan fås från henne officiell hemsida.

Alternativ tillgängliga

Slutsats om AI

Slutsats

Vi hoppas att du är det "liten men användbar post" om dessa 2 intressanta «Plataformas de  Inteligencia Artificial (IA) de Código Abierto» samtal «TensorFlow y Pytorch», som för närvarande finns, där nästan alla AI-experter runt om i världen arbetar, är av stort intresse och nytta för hela världen «Comunidad de Software Libre y Código Abierto» och med stort bidrag till spridningen av det underbara, gigantiska och växande ekosystemet för applikationer av och för «GNU/Linux».

Och för mer information, tveka inte att besöka någon Online-bibliotek som OpenLibra y jedit att läsa böcker (PDF-filer) om detta ämne eller andra kunskapsområden. För nu, om du gillade det här «publicación», sluta inte dela det med andra, i din Favoritwebbplatser, kanaler, grupper eller grupper av sociala nätverk, helst gratis och öppet som Mastodon, eller säker och privat liknande Telegram.

Eller helt enkelt besöka vår hemsida på DesdeLinux eller gå med i den officiella kanalen Telegram av DesdeLinux att läsa och rösta på denna eller andra intressanta publikationer på «Software Libre», «Código Abierto», «GNU/Linux» och andra ämnen relaterade till «Informática y la Computación», Och «Actualidad tecnológica».


Lämna din kommentar

Din e-postadress kommer inte att publiceras. Obligatoriska fält är markerade med *

*

*

  1. Ansvarig för uppgifterna: Miguel Ángel Gatón
  2. Syftet med uppgifterna: Kontrollera skräppost, kommentarhantering.
  3. Legitimering: Ditt samtycke
  4. Kommunikation av uppgifterna: Uppgifterna kommer inte att kommuniceras till tredje part förutom enligt laglig skyldighet.
  5. Datalagring: databas värd för Occentus Networks (EU)
  6. Rättigheter: När som helst kan du begränsa, återställa och radera din information.