nyligen Nyheten släpptes att TikTok avslöjade några av dess interna mekanismer för sin algoritm "Mycket värderad" som håller hundratals miljoner användare runt om i världen anslutna till videoapplikationen.
Och det är att algoritmen klassificeras som mycket uppskattad eftersom det är den här koden som har gjort det möjligt på bara två års existens att komma nära 2 miljoner användare och bli ett företag med en anmärkningsvärd värdering mellan 700 och 20 tusen dollar miljoner.
Allt beror på att ByteDance, moderbolaget för TikTok, står inför ett av de svåraste domstolsmandaten de senaste åren.
Tja, i princip USA: s president, Donald Trump, tvingar honom att sälja amerikanska aktier i TikTok till ett lokalt företag.
Tidsfristen är fastställd till 15 september och vi hör fortfarande bara rykten om en möjlig försäljning till Microsoft.
Dessutom sa Trump på torsdag att han inte planerade att förlänga tidsfristen för ByteDance att sälja den amerikanska filialen av TikTok.
Men medan en viktig ByteDance-tillgång står på spel, försöker TikTok å sin sida att belysa koden för sin algoritm. Under ett samtal med Axios reportrar på onsdag, TikTok-chefer sa att de avslöjade detaljer om sin algoritm och datapraxis för att skingra några myter och rykten om företaget.
I själva verket erbjöd TikTok-chefer journalister en virtuell turné för sitt nya "transparenscenter" i Los Angeles, innan han pratade om algoritmen själv.
På frågan hur algoritmen fungerar, TikTok-chefer sa att algoritmen använder maskininlärning för att avgöra vilket innehåll en appanvändare mest sannolikt kommer att interagera med och betjäna dem om och om igen och leta efter videor som liknar eller som personer med liknande användarpreferenser som.
Mer detaljerat sa de det När användare öppnar TikTok för första gången tittar de på 8 populära videor visar olika trender.
Efter denna första kontaktfortsätter algoritmen att fungera användare med fler iterationer av 8 videor med hänvisning till de första videoklippen som användaren har interagerat med och vad de gör.
Det identifierar också videor som liknar de som lockade användaren genom videoinformationen, som kan innehålla detaljer som undertexter, hashtags eller ljud. Rekommendationerna tar också hänsyn till användarkonton och enhetens inställningar, som inkluderar information som önskat språk, land och enhetstyp.
När TikTok har samlat in tillräckligt med användardata kan appen mappa en användares preferenser till liknande användare och gruppera dem i "grupper".
Samtidigt grupperar han också videoklippen i "grupper" baserat på liknande teman, som basket eller kaniner. Genom maskininlärning levererar algoritmen också videorna till användare baserat på deras närhet till andra användargrupper och det innehåll de gillar.
TikTok-logiken syftar till att undvika uppsägningar som kan irritera användaren, som att titta på flera videor med samma musik eller från samma skapare.
Enligt TikTok beror dess förmåga att identifiera användarinställningar på det faktum att dess algoritm kan producera "filterbubblor", vilket förstärker befintliga användares preferenser snarare än att bara visa dem mer varierat innehåll, utvidga deras innehåll, horisonter eller erbjuda dem motsatta synpunkter.
Dessa inkluderar deras livslängd och hur en användare hittar dem, för att ytterligare bryta ner dem vid behov. Företagsledare tillade att eftersom filterbubblor kan användas för att förstärka konspirationsteorier, bluffar och annan felinformation, studerar TikToks produkt- och policyteam vilka konton och videoinformation (ämnen, hashtags, bildtexter) , ljud, etc.) är förmodligen relaterade till felinformation. Då vidtas modereringsåtgärder.
Dessutom gav informationen en uppdatering om TikToks säkerhets-, sekretess- och datainsamlingsmetoder. Företaget säger att det försöker lösa och förhindra incidenter på sin plattform innan de inträffar.
Bakgrunden som de använde för att markera toc ser ut som den officiella Ubuntu-bakgrunden