Två musiker föreslår att generera alla möjliga melodikombinationer och licensiera dem under CC0

Musik

Damian Riehl (advokat, programmerare och musiker) och Noah Rubin hittade bara ett trick för att stoppa framtida rättegångar för upphovsrättsintrång relaterad till musik plagierad och de erbjuder en metod för att släppa melodier.

Musikerna föreslå att generera alla möjliga kombinationer av melodier från åtta toner och tolv rytmer med hjälp av en algoritm, för att spela in var och en av dem i MIDI-format. De två musikerna strävar efter att sätta upp dessa produktioner genereras således under den kostnadsfria Creative Commons Zero-licensen. Tanken är att förhindra att användare av skyddade verk oavsiktligt blir offer för rättsliga förfaranden.

Algoritmen ifråga, vars källkod ännu inte har publicerats av de två musikerna, kunde generera 300,000 XNUMX melodier per sekund och slutresultatet består av en repertoar med 68,7 miljarder melodier lagrade i MIDI-format.

Därför, publicerades i två stora arkiv, var och en väger drygt 600 GB på arkivet.org.

Tonerna i en melodi kan omvandlas till en serie siffror, vilket gör det lättare för utvecklare att skriva algoritmen. I själva verket räcker det att den senare använder samma tillvägagångssätt som den som används av hackare för att prova alla möjliga kombinationer av teckensträngar för att hitta ett lösenord.


Det måste emellertid erkännas att de element som används av dessa två musiker är hittills tveksamma.

T.ex. anteckningarna som har beaktats är begränsade till de som är diatoniska i stor skala, utan att ta hänsyn till det skarpa (eller platta): i detta fall använde tonerna de tolv tonerna i den kromatiska skalan.

Dessutom, Riehl- och Rubin-algoritmen är begränsad till en enda oktavmedan melodin i en sång ofta kan spänna över två, till och med tre oktaver. Det finns också anledningar att tänka, inte bara i tiden för att spela varje ton, utan också i tiden tillägnad tystnad. Musiker och artister erkänner faktiskt att dessa få element kan förändra karaktärerna i en melodi avsevärt och väsentligt,

Sin embargo, många Internetanvändare som har uttryckt sig i ämnet är ganska skeptiska, särskilt om den möjliga bristen på hänsyn som domare kan ge till verk som produceras genom artificiell intelligens. Ytterligare, det är mycket troligt att några av de melodier som genereras av denna process redan är skyddade av andra författare som ursprungligen skapade dem.

I alla fall, Det måste sägas att detta projekt utförs av Riehl och Rubin utgör ett initiativ vilket troligen öppnar vägen till andra vägar för utredning och utforskning. Detta innebär förmodligen att skriva om algoritmen.

I själva verket många kommentarer berömmer detta initiativ som kan vara framgångsrikt i att samla mycket starka bidrag från utvecklare och musiker.

Det finns till exempel de som redan har föreslagit koder för att generera titeln på var och en av de miljoner producerade melodierna, med Diceware, en metod för att skapa slumpmässiga meningar. De två musikerna hoppas att andra bidragsgivare kommer att bredda området som omfattas av detta projekt till andra områden förutom popmusik.

De två initiativtagarna till detta projekt minns, i en intervju, att problem relaterade till plagiering av musikaliskt arbete är vanliga, vilket orättvist kan påverka musiker och artister.

De resulterande rättegångarna är ofta mycket kostsamma för musikvärlden, vilket i allmänhet skulle riskera att spendera mellan $ 380,000 2 och XNUMX miljoner dollar, bara för advokatavgifter.

Dessutom, böterna som ska betalas om domaren erkänner plagiering är ibland mycket höga.

Och i detta fall till exempel, stämningen, sommaren 2019, om hitlåten "Dark Horses" av Katy Perry, tvingades nu betala 2.78 miljoner dollar, eftersom melodin i fråga skulle likna den för en kristen sång av rap skriven av Marcus Gray kallad "Joyful Noise".

Fuente: https://www.vice.com


Lämna din kommentar

Din e-postadress kommer inte att publiceras. Obligatoriska fält är markerade med *

*

*

  1. Ansvarig för uppgifterna: Miguel Ángel Gatón
  2. Syftet med uppgifterna: Kontrollera skräppost, kommentarhantering.
  3. Legitimering: Ditt samtycke
  4. Kommunikation av uppgifterna: Uppgifterna kommer inte att kommuniceras till tredje part förutom enligt laglig skyldighet.
  5. Datalagring: databas värd för Occentus Networks (EU)
  6. Rättigheter: När som helst kan du begränsa, återställa och radera din information.