OpenAI, ang laboratoryo na nakabase sa San Francisco, California na bumubuo ng mga teknolohiya ng artificial intelligence na kinabibilangan ng malalaking modelo ng wika, inihayag ang kakayahang lumikha ng mga custom na bersyon ng GPT-3, isang modelong may kakayahang bumuo ng code ng uri ng tao mula sa teksto at pananalita.
Kasama nito mula ngayon maaaring gumamit ang mga developer ng fine tuning para gumawa ng mga modelong GPT-3 na iniayon sa partikular na nilalaman ng iyong mga aplikasyon at serbisyo, na nagreresulta sa mas mataas na kalidad na mga resulta para sa lahat ng mga gawain at workload, depende sa kumpanya.
Para sa mga hindi pamilyar sa GPT-3, dapat mong malaman na ito ay isang autoregressive na modelo ng wika na gumagamit ng malalim na pag-aaral upang makabuo ng mga tekstong tulad ng tao.
Ito ang modelo ng hula sa wika ng ikatlong henerasyong serye ng GPT-n na nilikha ng OpenAI, isang laboratoryo ng pananaliksik sa artificial intelligence na nakabase sa San Francisco na binubuo ng for-profit na kumpanya na OpenAI LP at ang pangunahing kumpanya nito, ang non-profit na kumpanyang OpenAI Inc.
Mula sa anumang text message, tulad ng isang pangungusap, ang GPT-3 ay nagbabalik ng karagdagang teksto sa natural na wika.
Mga Nag-develop Maaari silang 'magprogram' ng GPT-3 sa pamamagitan ng pagpapakita lamang sa iyo ng ilang halimbawa o 'prompt'.
"Dinisenyo namin ang API para maging madali para sa lahat na gamitin at sapat na kakayahang umangkop upang gawing mas produktibo ang mga machine learning team," sabi ng OpenAI noong huling bahagi ng Marso.
Sa oras na ito, higit sa 300 mga aplikasyon ay gumagamit ng GPT-3 sa iba't ibang kategorya at industriya, mula sa pagiging produktibo at edukasyon maging ang pagkamalikhain at laro.
La bagong kapasidad ng pagpipino sa setting ng GPT-3 ay nagbibigay-daan sa mga customer na sanayin ang GPT-3 upang makilala ang isang partikular na pattern para sa mga workload tulad ng pagbuo ng nilalaman, pag-uuri at synthesis ng teksto sa loob ng mga limitasyon ng isang partikular na lugar.
Ang mabubuhay na provider ay gumagamit ng GPT-3 upang matulungan ang mga kumpanya na magamit ang feedback ng customer. Gamit ang hindi nakabalangkas na data, makakagawa ang system ng mga ulat na nagbubuod ng feedback at pakikipag-ugnayan ng customer. Sa pamamagitan ng pag-customize ng GPT-3, napataas sana ng Viable ang katumpakan ng mga ulat nito mula 66% hanggang 90%.
Ganoon din sa Keeper Tax, isang tool na pinapasimple ang self-employment accounting sa pamamagitan ng awtomatikong pag-uuri at pagkuha ng data ng payload para sa mga ulat sa buwis, mula sa isang bank o payment account. Gumagamit ang Keeper Tax ng GPT-3 upang bigyang-kahulugan ang data ng bank statement upang mahanap ang mga posibleng gastos na mababawas sa buwis. Patuloy na pinipino ng kumpanya ang GPT-3 gamit ang bagong data bawat linggo batay sa real-world na pagganap ng produkto nito, na tumutuon sa mga halimbawa kung saan ang modelo ay bumaba sa ilalim ng isang partikular na threshold ng pagganap.
Los nagdaragdag ang mga developer ng humigit-kumulang 500 bagong sample linggu-linggo upang pinuhin ang modelo. Sinabi ng Keeper Tax na ang proseso ng pag-tune-up ay gumagawa ng 1% na pagpapabuti bawat linggo.
«Ang isang bagay na aming pinag-iingat at iginiit sa aming pagbuo ng API na ito ay ang gawin itong accessible sa mga developer na hindi kinakailangang magkaroon ng background sa machine learning, "sabi ni Rachel Lim, miyembro ng teknikal na kawani ng OpenAI. "Ang paraan ng paglabas nito ay maaari mong i-customize ang isang template ng GPT-3 gamit ang isang command line invocation. [Umaasa kami] na dahil sa pagiging naa-access nito, maaabot namin ang isang mas magkakaibang hanay ng mga user na maaaring magdala ng kanilang pinaka magkakaibang hanay ng mga problema sa teknolohiya."
Sinabi ni Lim na ang mga kakayahan sa pagpipino ng GPT-3 ay maaari ding humantong sa pagtitipid sa gastos dahil ang mga customer ay makakaasa ng mas mataas na dalas ng mas mahusay na mga resulta ng kalidad mula sa mga modelong tumpak na nilagyan kumpara sa isang karaniwang modelo ng GPT-3. (Mga singil sa OpenAI para sa pag-access sa API batay sa bilang ng mga token, o salita, na nabuo ng mga modelo.)
Habang ang OpenAI ay may premium sa mga pinong modelo, sinabi ni Lim na karamihan sa mga pinong modelo ay nangangailangan ng mas maiikling mga senyas na may mas kaunting mga token, na maaari ding makatipid ng pera.
Ang GPT-3 API ay magagamit sa publiko mula noong 2020. Isang taon bago ang paglunsad nito, nagpasya ang mga taga-disenyo nito na huwag isapubliko ang gawaing pag-develop ng nakaraang bersyon, ang GPT-2, kung isasaalang-alang na ang system na ito na doped sa machine learning ay maaaring maging maging mapanganib kung ito ay nahulog sa mga kamay ng mga malisyosong tao.