Nagbibigay daan ang mga video game para sa hinaharap ng teknolohiya

Ito ay isang nakawiwiling katotohanan na marahil ay hindi alam ng ilan:

Mga kard ng grapiko (GPUs) na nag-aalok ng mga ultra-makatotohanang graphics sa maraming mga video game, nag-aalok din sila ng mahusay na kahusayan para sa mga operasyon na kinakailangan upang Artipisyal na Katalinuhan (AIs) at mga gawaing mahuhulaan na may lakas na intensidad.

Sa mundo ng computing na may mahusay na pagganap, sinusukat ang lakas ng computing pagpapatakbo ng lumulutang point bawat segundo (Floating Point Operations Bawat Segundo, PAG-IISAK). Ang parehong sukatan na ginamit upang matukoy ang pagganap ng mga graphics card, na napabuti at mabilis sa mga nagdaang taon salamat sa industriya ng video game. Ang mga kumpanya tulad ng Google at Facebook ay pinamamahalaang lumikha ng mga artipisyal na intelektuwal na tila wala sa science fiction salamat sa mga pagsulong na ito.

Simula noong 2007, napakalaking pagsulong ang nagawa sa disenyo ng video card, sa paghahanap ng mabilis na pag-render ng 3D para sa mga laro na nangangailangan ng real-time na pag-render. Ang advance na ito ay nagbigay ng isang mahusay na epekto, hindi kapani-paniwala bilis ng machine gawain ng pag-aaral.

Ilang taon na ang nakakalipas, tiningnan namin kung gaano artipisyal na intelihensiya AlphaGO Nagawang talunin ng Google ang kampeon sa mundo ng Go, isang board game na nagmula sa Tsino na may reputasyon na medyo kumplikado at may napakalawak na diskarte at posibleng mga kombinasyon (Para sa karagdagang sanggunian, iniiwan ko ang sumusunod link). Upang maisagawa ang gawaing ito kinakailangan 1202 CPUs at 176 GPUs.

Samakatuwid nakikita namin na araw-araw na ang ugnayan sa pagitan ng mga kumpanya ay pinalakas bilang Google at Nvidia, upang mag-alok ng mga pagsulong sa larangan ng artipisyal na katalinuhan. Sa isang pasukan ng nvidia blog, ang kaso kung saan kinakailangan ng Google ang tungkol sa 2000 CPUs para sa system ng pagkilala sa imahe ng utak na ito ay detalyado, gayunpaman pinamamahalaang muling likhain ang pagganap ng 2000 CPUs na may 12 GPU lamang.

Ang kasalukuyang proyekto DeepMind ng Google, naglalaman ng isang imprastraktura ng halos 176 GPUs at tinitiyak na nagbibigay ito ng katumbas na pagganap ng 29333 CPU. Isang lubos na mahusay na pigura.

Ano ang kahulugan nito sa iyo?

Para sa mga hindi kumikilos bilang mga developer ng AI o bilang mga dalubhasa sa computing na may mahusay na pagganap, nangangahulugan ito na sa tuwing nakakakuha sila ng isang bagong video game console o bumili ng isang bagong video card, sinusuportahan nila ang mga tagagawa upang patuloy silang makabuo ng bago at pinakamahusay na mga video card. Bukod pa rito, sa lalong paghingi namin ng mga video game na may mas mataas na kalidad ng grapiko, nagbibigay kami ng kinakailangang salpok para sa pagbabago sa larangan ng mga GPU.

Para sa amin na mahilig sa libreng software, nangangahulugan ito ng napakalaking pag-unlad. Ang karamihan sa mga teknolohiya na sumusuporta sa mga AI ay Open Source, daloy ng tensor ng Google, Big Sur mula sa Facebook at CNTK Microsoft, upang pangalanan ang mga greats. Bilang karagdagan, ang lahat ng mga kahaliling ito ay gumagana sa Linux, pinipilit ang mga tagagawa ng video card na mag-alok ng suporta sa Linux. Pagpupuno ng pag-asa sa lahat ng mga umaasang magagawang tangkilikin ang mga video game nang katutubong sa Linux (naaalala din Vulkan).

Kaya't ang mga sa amin na nais na maglaro kasama ang resolusyon ng 4K sa mga higanteng screen ay naritopagsuporta sa pag-unlad at makabagong teknolohikal!