Walang duda isa Ang isa sa mga magagandang katangian ng AI ay pinapayagan ang mga machine na magsagawa ng lahat ng uri ng mga gawain na dati ay nakalaan para sa mga tao, bilang karagdagan sa na ito ay lubos na tumutulong sa awtomatiko ng maraming mga proseso, pagpapabuti ng maraming mga gawain para sa mga tao. Maaaring narinig mo tungkol sa Coral ang isang aparato na inilaan para sa isang sektor ng AI na kung saan ay lumalaking exponentially.
Kung saan, upang matugunan ang mga pangangailangan mula sa mga customer, Coral nag-aalok ng dalawang pangunahing uri ng mga produkto: mga accelerator at development board para sa pag-prototipo ng mga bagong ideya at modyul upang mapagana ang utak ng artipisyal na talino ng mga aparato sa paggawa tulad ng mga smart camera at sensor.
Sa parehong mga kaso, ang puso ng hardware ay ang TPU Edge ng Google, isang ASIC chip na na-optimize upang magpatakbo ng mga algorithm ng pag-aaral ng magaan na makina, isang maliit na bersyon ng cooled TPU na ginamit sa mga cloud server ng Google.
Ang module ng Coral USB Accelerator ay mayroon isang electronic chip na ginamit para sa mga artipisyal na paggamot sa intelligence ginawang lokal. Dinisenyo bilang isang madaling kumonekta peripheral, ang module ng Coral USB Accelerator ay nagbibigay sa nanpomputer ng Raspberry Pi ng lahat ng katalinuhan Integrated TPU integrated circuit.
Gamit ang kakayahang magpatakbo ng mga neural network sa RPi mismo, maaari mong mabilis at mahusay na isama ang mga kakayahan ng artipisyal na katalinuhan sa iyong mga proyekto, habang pinoprotektahan ang pagiging kompidensiyal ng iyong data.
Upang likhain ang iyong mga neural network at isailalim ang mga ito sa proseso ng pag-aaral, ang mga developer may TensorFlow. Kung saan kailangan lamang nilang ipagsama at patakbuhin ang mga ito sa mga Edge TPU card gamit ang ibinigay na software. Kapag na-install na ang naipong network, lahat ng mga kalkulasyon ay tapos na nang lokal sa Edge TPU circuit, nang hindi nagpapadala ng data sa cloud. Ang anumang cloud lag ay tinanggal, nagpapabuti ng pagganap, at ang data ng gumagamit ay pinapanatili nang lokal na kontrolado.
Tulad ng inilabas ng Intel Movidius Neural Compute Stick higit sa isang taon na ang nakalilipas, Isinasama ng Coral USB Accelerator ang iyong pasadyang ASIC sa anyo ng isang madaling gamiting aparato na parang isang flash disk. Gayunpaman, kapag inihambing ang magkatabi, may mga halatang pagkakaiba.
Ang plaka ng Coral Dev ay binubuo ng isang kard base sa mga koneksyon:
- USB 2.0/3.0
- Interface ng pagpapakita ng DSI
- Interface ng MIPI-CSI camera
- Port ng Gigabit Ethernet
- 3,5mm audio jack
- 4mm 2,54-pin terminal para sa mga stereo speaker
- Buong-laki na konektor ng HDMI 2.0
- Dalawang mga digital PDM microphone at isang 40-pin GPIO header.
Nakalakip sa base card ay isang 40 × 48mm naaalis na module (SoM) system na binuo sa paligid ng isang NXP i.MX 8M processor at ang TPU Edge mismo. Ang SoM ay mayroong isang cryptographic coprocessor, built-in na Wi-Fi, at suporta sa Bluetooth 4.1, pati na rin ang 1GB ng LPDDR4 RAM at 8GB ng eMMC.
Sa kabilang banda Coral, ay may sariling sistema na kung saan ay MendelLinux ito nagtatayo sa pundasyon ng Debian at ito ay ganap na katugma sa mga repository ng proyektong ito (dahil gumagamit ito ng hindi nabagong mga binary package at pag-update mula sa pangunahing mga repository ng Debian).
Ang Coral platform naglalaman din ng isang hanay ng mga nakahandang modelo (paunang pagbuo at paunang pagkatuto), na-optimize para sa Edge TPU electronic chip. Ang mga nababaluktot na mga modelo ay ginagawang madali ang pag-program at umangkop sa iyong sariling mga application.
Habang ang kagamitan ay maaaring magamit ng mga inhinyero upang lumikha ng mga proyekto, Nag-aalok ang Coral ng mga gabay sa kung paano bumuo ng isang marshmallow sorting machine at isang matalinong tagapagpakain ng ibon, halimbawa.
Bilang karagdagan sa pangmatagalang layunin ng plato, nilalayon nito ang paggamit nito para sa mga corporate client sa mga industriya tulad ng automotive at mundo ng kalusugan.
Bagaman Target ng coral ang mundo ng korporasyon, ang proyekto ay may mga ugat sa saklaw ng Google ng "AIY" machine learning kit.
Inilabas noong 2017 at pinalakas ng mga computer ng Raspberry Pi, pinapayagan ng AIY kit ang sinuman na bumuo ng kanilang sariling mga smart speaker at camera at naging matagumpay sa mga tagagawa ng STEM at mga pamilihan ng laruan.