Hindi pa matagal ibinabahagi namin dito sa blog ang balita ng «Copilot» alin ang isang AI na nangangako na makatipid ng oras sa pamamagitan ng pagtulong sa pagsulat ng code ng gumagamit ng kanilang sariling mga mungkahi na batay sa bilyun-bilyong linya ng pampublikong code na ang mga gumagamit ay nag-ambag sa publiko sa GitHub, gamit ang isang artipisyal na sistema ng intelihensiya na tinatawag na Codex mula sa pananaliksik na OpenAI.
Habang ang Copilot ay isang malaking time saver at inilalarawan ng GitHub ang Copilot bilang katumbas ng AI ng "pares na programa", kung saan nagtutulungan ang dalawang developer sa isang solong computer. Ang ideya ay ang isang developer ay maaaring magkaroon ng mga bagong ideya o makita ang mga isyu na maaaring napalampas ng ibang developer, kahit na nangangailangan ito ng mas maraming oras ng trabaho.
Sa pagsasagawaGayunpaman, ang Copilot ay higit pa sa isang tool sa pag-save ng oras tulad nito isinasama ang mga mapagkukunan na kailangang tumingin ng mga developer sa ibang lugar. Habang ang mga gumagamit ay naglalagay ng data sa Copilot, nagmumungkahi ang tool ng mga snippet para idagdag nila sa pag-click ng isang pindutan. Sa ganoong paraan hindi nila kailangang sayangin ang oras sa paghahanap para sa dokumentasyon ng API o maghanap ng sample code sa mga site tulad ng StackOverflow.
Ang isang neural network sa GitHub Copilot ay sinanay gamit ang napakalaking data, binubuo ng code - milyon-milyong mga linya na na-upload ng 65 milyong mga gumagamit ng GitHub, ang pinakamalaking platform sa mundo para sa mga developer na makipagtulungan at ibahagi ang kanilang gawain.
Ang layunin ay upang matuto nang sapat ang Copilot tungkol sa mga pattern ng code upang makapag-hack nang mag-isa. Maaari mong kunin ang hindi kumpletong code mula sa isang kasosyo sa tao at tapusin ang trabaho sa pamamagitan ng pagdaragdag ng mga nawawalang bahagi. Sa karamihan ng mga kaso, mukhang matagumpay ito sa paggawa nito. Plano ni GitHub na ibenta ang access sa tool sa mga developer.
Tulad ng karamihan sa mga artipisyal na kasangkapan sa katalinuhan, Gusto rin ng GitHub na maging mas matalino ang Copilot sa paglipas ng panahon batay sa data na kinokolekta nito ng mga gumagamit.
Kapag tinanggap o tinanggihan ng mga gumagamit ang mga mungkahi ni Copilot, ang modelo ng pag-aaral ng machine na ito ay gagamit ng feedback na iyon upang mapabuti ang mga mungkahi sa hinaharap, sa gayon ang tool ay maaaring maging mas tao habang natututo ito.
Ilang sandali lamang matapos ang paglulunsad ng Copilot, ang ilang mga developer ay nagsimulang mag-alarma sa pamamagitan ng paggamit ng pampublikong code upang sanayin ang artipisyal na katalinuhan ng tool. Ang isang pag-aalala ay iyon Kung kopyahin ng Copilot ang malalaking sapat na mga bahagi ng mayroon nang code, maaaring ito ay isang paglabag sa copyright o hugasan ang open source code para sa komersyal na paggamit nang walang tamang lisensya.
Tungkol doon Inihayag ng Free Software Foundation na naglunsad ito ng isang tawag pinondohan upang humiling ng mga teknikal na ulat tungkol sa mga implikasyon ng Copilot para sa libreng software na komunidad
"Alam na natin na ang Copilot na ito ay hindi katanggap-tanggap at hindi patas, sa aming pananaw. Nangangailangan ito ng pagpapatakbo ng hindi malayang software (Visual Studio o mga bahagi ng Visual Studio Code) at ang Copilot ay isang serbisyo bilang isang kapalit ng software.
Ang dahilan ay ang Copilot ay nangangailangan ng pagpapatakbo ng di-libreng software, bilang Visual Studio IDE ng Microsoft o ang publisher ng Visual Studio Code, pinapanatili ang FSF, at bumubuo ng isang "serbisyo bilang isang kahalili para sa software," na nangangahulugang ito ay isang paraan ng pagkakaroon ng kapangyarihan sa pag-compute ng ibang tao.
Dahil tulad ng Ang Copilot ay isang extension ng Visual Studio Code na gumagamit ng pag-aaral ng makina sinanay sa malayang lisensyadong open source software upang magmungkahi ng mga linya ng code o tampok sa mga developer habang nagsusulat sila ng software.
Gayunpaman, nagtataas ang Copilot ng maraming iba pang mga katanungan na nangangailangan ng karagdagang pagsasaalang-alang.
"Ang Free Software Foundation ay nakatanggap ng maraming mga katanungan tungkol sa aming posisyon sa mga isyung ito. Maaari nating makita na ang paggamit ng Copilot ng open source software ay maraming implikasyon para sa isang malaking bahagi ng libreng software na komunidad. Nais malaman ng mga developer kung ang pagsasanay sa isang neural network sa kanilang software ay maaaring isaalang-alang na patas na paggamit. Nagtataka ang ibang tao na maaaring interesado sa paggamit ng Copilot kung ang mga snippet ng code at iba pang materyal na kinopya mula sa mga repositoryang naka-host sa GitHub ay maaaring magresulta sa paglabag sa copyright.
Fuente: https://www.fsf.org/