Ang Streamlit Inc., isang pagsisimula ng artipisyal na katalinuhan na nai-back ng Gradient Ventures ng Google LLC, ipinaalam ito kamakailan isang bagong serbisyo ang tinawag "Pagbabahagi ng Streamlit" alin ang idinisenyo upang gawing madali para sa mga developer na ibahagi ang kanilang mga application sa pag-aaral ng machine kasama ang mga gumagamit.
Sa kabuuan, Ang Streamlit at GitHub ay nagbibigay-daan sa isang hindi kapani-paniwalang mayaman at magkakaibang ecosystem ng mga kapaki-pakinabang na application, mula sa mga dashboard hanggang sa malalim na mga network at marami pa.
At ang pagbuo ng aplikasyon sa pag-aaral ng makina ay nangangailangan ng higit pa sa pagsasanay ng isang neural network. Kailangan ding maging isang interface ng gumagamit upang ipakita ang mga resulta ng pagproseso ng neural network at isang pipeline ng paglunok ng data na nagbibigay ng software ng impormasyong kinakailangan nito upang maproseso.
streamlit, nakabase sa San Francisco, nag-aalok ng isang tanyag na tool ng bukas na mapagkukunan ng parehong pangalan na nangangako na babawasan ang takdang-aralin mula sa mga linggo hanggang sa oras.
Sa kabila ng pinakawalan isang taon lamang ang nakalilipas, ipinagmamalaki na ng Streamlit ang higit sa isang milyong mga pag-download at maraming mga gumagamit ng Fortune 500.
Sinasabi ng startup na ginamit ng mga developer ang iyong tool upang lumikha ng daan-daang libu-libong mga application sa pag-aaral ng machine hanggang ngayon.
Pagbabahagi ng Streamlit, ang bagong serbisyo sa cloud ay inilunsad kamakailan, ay mahalagang isang libreng hosting platform kung saan maaaring patakbuhin ng mga developer ang kanilang software na nakatuon sa machine na binuo ng Streamlit.
Maaaring i-access ng mga end user ang mga application na naka-host sa serbisyo sa pamamagitan ng isang browser.
Ang problema nun Bukas lamang ang Pagbabahagi ng Streamlit upang buksan ang mga application ng mapagkukunan na ang code ay magagamit ng publiko sa GitHub, Ngunit ang Streamlit ay lumilikha rin ng isang bayad na alok para sa mga komersyal na proyekto na kasalukuyang nasa pribadong beta.
Pinagsasama ng pagbabahagi ng Streamlit ang pinakamahusay na Streamlit sa pinakamahusay na GitHub. Mula sa Streamlit, nakakakuha ka ng isang simpleng balangkas para sa paglikha ng hindi kapani-paniwalang mayaman at kapaki-pakinabang na mga application. Mula sa GitHub nagmamana ka ng isang hindi kapani-paniwala na balangkas para sa pakikipagtulungan sa lipunan. Idikit ang iyong link sa GitHub sa platform ng pagbabahagi ng Streamlit at halos mayroon kang isang live na app. O i-click ang menu ng anumang live na application at tingnan ang source code nito sa GitHub. Makipagtulungan nang libre sa pamamagitan lamang ng forking at pag-edit ng code. Ito ay nakikipagtulungan, pandaigdigan, maibabahagi at madaling gamitin na fork-friendly na data science!
Nilalayon ng Pagbabahagi ng Streamlit na palakasin ang bukas na mapagkukunan ng ecosystem sa paligid ng startup tool.
Nag-aalok na ang GitHub ng isang platform kung saan maaari ang mga developer magbahagi ng mga proyekto sa pag-aaral ng makina, Ang CEO ng Streamlit na si Adrien Treuille ay nabanggit sa isang post sa blog, ngunit may isang hadlang sa teknikal para sa mga end user.
Ang pagpapatakbo ng isang application ng Streamlit mula sa GitHub ay nangangailangan ng pag-download ng raw code, pagpapatakbo nito, at pagbabasa ng dokumentasyon. Ang mga application na naka-host sa Pagbabahagi ng Streamlit, sa kabilang banda, ay mabubuksan sa isang browser tulad ng anumang serbisyo sa web.
"Ang Github ay naka-pack na may kamangha-manghang mga ideya, modelo, algorithm, at mga hanay ng data," sumulat si Treuille. "Ngunit code lang ito, at ang code lamang ay hindi pinapayagan kang maglaro sa mga modelo, tingnan ang mga algorithm, o pindutin ang data. Napakahirap. Kailangan mong mag-install ng isang bagay, mag-import ng mga dependency, at basahin ang mga sample ng code bago makita ito sa pagkilos. Ang nais mo ay isang 'play' button «.
Pagbabahagi ng Streamlit Pinapayagan ang mga developer na mai-load ang kanilang mga application i-paste ang link sa GitHub repository na naglalaman ng iyong code. Sa pamamagitan ng pagpapasimple ng pagbabahagi ng mga proyekto ng AI, binabawasan ng serbisyo ang isa pang hadlang sa pag-aampon para sa tool ng pagsisimula, na dapat na tuluyang maghimok ng diskarte sa pagkuha ng gumagamit.
Ang pagkakaroon ng isang malaking naka-install na batayan ng mga gumagamit ng bukas na mapagkukunan ay magbibigay ng kapaki-pakinabang na pagpapatunay sa merkado kapag sa wakas ay inilulunsad ng Streamlit ang bayad na alay.
Ang paglulunsad ng Streamlit Sharing ay dumating tungkol sa apat na buwan matapos ang pagsisimula ay nagsara ng isang $ 21 milyon na pag-ikot ng pagpopondo na pinangunahan ng Google LLC at Gradient Ventures na pondo ng GGV Capital.
Panghuli, kung nais mong malaman ang tungkol sa tala, maaari kang kumunsulta sa sumusunod na link.
Sa parehong paraan maaari mong sundin ang sumusunod na tutorial upang malaman kung paano ipatupad ang isang application ng Streamlit. Ang link ay ito.