çerçeve savant
Savant 0.2.5'in yeni Nvidia DeepStream 6.3 SDK'sını temel alan, adaptörler, kodlayıcılar ve daha birçok alanda iyileştirmeler içeren yeni sürümünün lansmanı duyuruldu.
Çerçeveye aşina olmayanlar için şunu bilmelisiniz ki, bu GStreamer veya FFmpeg ile tüm işi halleder, bildirime dayalı (YAML) sözdizimi ve Python işlevlerini kullanarak optimize edilmiş çıktı ardışık düzenleri oluşturmaya odaklanmanıza olanak tanır.
Bilgin Gstreamer'ın tüm dahili içeriğini geliştiriciden gizler ve akış yapay zeka uygulamalarını gerçek hayatta uygulamak için pratik araçlar sağlar. Standart Nvidia PeopleNet modelini kullanır insanları ve yüzlerini algılamak için ve özellikle gizlilik düzenlemelerinin geçerli olduğu yerlerde, çerçeve yüzlerin izlenmesine ve bulanıklaştırılmasına olanak tanır.
Savant 0.2.5'teki yenilikler neler?
Daha önce de belirttiğimiz gibi Savant 0.2.5'in sunduğu bu yeni versiyonda Ana yenilik, yeni SDK'nın temelidir de NVIDIA DeepStream 6.3 video kodlamada hata düzeltmeleri ve iyileştirmeler içerir.
Ve yeni sürümle birlikte, JPEG kodlayıcı artık dGPU destekli kodlamayı destekliyor, önceki sürümlerde JPEG kodlayıcı yazılım tabanlı olduğundan. H.264 kodlayıcı sorunu düzeltildi.
kısmında geliştirici araçlarında iyileştirmeler, Şu vurgulanıyor ki Savant artık OpenTelemetry'yi destekliyor, Bu, kodun profilinin çıkarılmasına, izlere kayıt ve özniteliklerin atanmasına ve işlem hattındaki hataların ve darboğazların analiz edilmesine ek olarak, bir işlem hattı tarafından işlenen her çerçevenin enstrümantasyona tabi tutulmasına olanak tanır.
Savant 0.2.5'te öne çıkıyor eşzamanlı ve eşzamansız bir istemci SDK'sı birim testleri, tam özellikli entegrasyon testleri ve özel bağdaştırıcılar geliştirmek için kullanılabilir.
Buna ek olarak, şu da belirtilmektedir: Savant'ın artık videoları veya görselleri ardışık düzene aktarmak için kullanışlı bir komut dosyası var Ayrı bağdaştırıcıları başlatmaya gerek kalmadan doğrudan geliştirme ortamından.
Öte yandan, öne çıkıyor Kafka/Redis kullanarak veri işlemeye yönelik yeni adaptör, yüksek yüklü, ölçeklenebilir ortamlarda birçok akışı işlemek için gereken ölçeklenebilir işlemeyi sağlar. Bağdaştırıcılar meta verileri Kafka ve video c ile işler
Ayrıca çoklu akış kaynağı test adaptörü, Boru hattı performansının ölçülmesine ve parametrelerin ayarlanmasına olanak tanıyan, boru hattına birden fazla akışı besleyen bir yardımcı program bağdaştırıcısı uyguladık. Bağdaştırıcı, işlem hattının iş yükü altında nasıl davrandığını anlamaya ve en iyi performans ayarlarını keşfetmeye yardımcı olmak için istenen bir paralel iş yükü oluşturabilir.
Of the öne çıkan diğer değişiklikler Savant 0.2.5'in bu yeni versiyonunun
- Kendi bağdaştırıcılarınızı geliştirmek için Python SDK'sı.
- RTSP video akışı bağdaştırıcısı, aynı anda birden fazla akışı işleme yeteneğine sahiptir.
- GigE Vision kameralardan kurtarılan akışların HEVC ile kodlanabildiği ve gerekirse dar bant kanallarla gönderilebildiği endüstriyel GigE kameralar için HEVC kodlama.
- YOLOV8-Face, AdaFace ve HNSWlib kullanılarak yüzün yeniden tanımlanması.
- YOLOV8-Face, MobileNet V2'ye dayalı cinsiyet ve yaş tahmini.
- YOLOV100M-Seg'e dayalı gerçek zamanlı örnek segmentasyonu (8+ FPS).
- 14 hata raporu kapatıldı.
Apache AVRO tabanlı bir veri aktarım protokolünden Rust Rkyv tabanlı bir protokole geçiş yapıldı (GIL çekişmesini azaltmaya, serileştirme ve seri durumdan çıkarma hızını artırmaya izin verildi). - Docker görüntüsünün şekli iyileştirildi
- Veri işleme çeşitlerini bir ardışık düzen içinde birleştirmenize olanak tanıyan öğe grupları için destek eklendi.
- Farklı bileşenler için farklı düzeylerde destek sağlayan gelişmiş günlük kaydı yapılandırması uygulandı.
- A264, V100, A100, Nvidia Jetson Orin Nano kartları için H.40 yazılım kodlayıcı eklendi.
- Konveyör aşırı yük dedektörü eklendi.
sonunda sen varsan onun hakkında daha fazla bilgi edinmekle ilgileniyor bu yeni sürümle ilgili ayrıntıları kontrol edebilirsiniz Aşağıdaki bağlantıda.