GreenWithEnvy, Nvidia kartlarını overclock etmek için bir araç

Yeşil Beyaz Kıskançlık

Kıskançlıktan kudurmuş (GWE) NVIDIA GPU istatistiklerini analiz etmek, yük, sıcaklık ve güç tüketimindeki değişiklikleri izlemek için GTK tabanlı bir arayüzdür.

Bu araç kullanıcının, GPU frekansında ve hafızasında değişiklik olan profiller oluşturabilmesini sağlar. videoSoğutucu parametrelerin yanı sıra (sıcaklıkla ilgili olanlar dahil) hız aşırtmalı değerlere sınırlar koymak mümkündür.

Ek olarak, çizelgelerdeki değişikliklerin geçmişini yansıtacak araçlar sağlanmıştır.

Kod Python'da yazılır ve GPLv3 lisansı altında dağıtılır.

GreenWithEnvy ana arayüzünde, Bu araç bize GPU'muzun genel bilgilerini, gücü, saatleri ve GPU sıcaklığını görebileceğimiz bilgileri gösterecektir. hem uygulamada hem de uygulama göstergesinde ve ayrıca fan hızında.

Bu aracın sahip olduğu işlevler arasında aşağıdakileri bulabiliriz:

  • Gizli uygulamayı başlatmak için ana uygulama penceresinin ve komut satırı seçeneğinin gizlenmesine izin verin.
  • Seçilen fanın profil grafiğini göster
  • Bir hayran profili seçmeye ve uygulamaya izin ver
  • Çok hızlı fan profilleri Ekleme / Silme / Düzenleme (fan eğrisi)
  • Uygulamanın başlangıcında uygulanan son fan profilini geri yükleme seçeneği
  • Hız aşırtma profilleri ekleyin
  • GPU ve Bellek Kaydırma Kaydırma Profilleri
  • Özel fan eğrisi profilleri
  • Güç sınırını değiştirin
  • Geçmiş veri çizelgeleri

Bundan bahsetmek önemlidir GreenWithEnvy, gerçek hız aşırtmayı gerçekleştirmek için NVIDIA sürücüsüne ve CoolBits uzantısına tamamen güveniyor.

GreenWithEnvy Linux'a nasıl kurulur?

Bu aracı sistemlerinize yükleyebilmekle ilgileniyorsanız sadece aşağıda paylaştığımız talimatları izlemeleri gerekecek.

Flatpak'tan Kurulum

GreenWithEnvy geliştiricisi, bize bu aracı kurmanın oldukça basit bir yolunu sunuyor ve bu, Flatpak paketlerinin kullanımıyla oluyor.

Bu yolla kurulum yapmak için, Bu tür uygulamaları Linux dağıtımımıza yükleyebilmek için yalnızca desteğe ihtiyacımız var.

Eklenen desteğe sahip değilseniz, danışabilirsiniz. sonraki gönderi nasıl yapılacağını açıkladığımız yer.

Zaten ek desteğe sahip olmak, Sistemimizde sadece bir terminal açmamız gerekiyor ve içine aşağıdaki komutu yazacağız:

flatpak --user install flathub com.leinardi.gwe

Ve onunla hazır olarak bu uygulamayı sistemimizde kullanmaya başlayabiliriz. Bunun için uygulama menülerinde başlatıcıyı aramaları yeterlidir.

Başlatıcıyı bulamamanız durumunda, aşağıdaki komutu yazarak uygulamayı çalıştırabilirsiniz:

flatpak run com.leinardi.gwe

Arch Linux ve türevlerinde GreenWithEnvy kurulumu

Şimdi Arch Linux, Manjaro Linux, Antergos veya Arch Linux tabanlı herhangi bir dağıtım kullananlar için. Bu aracı daha basit bir şekilde kurabilecekler.

Bu GreenWithEnvy sayesinde AUR depolarına eklenir ve tüm kirli derleme işleri bundan kaçınacaktır.

Sadece sistemlerinde AUR havuzunu etkinleştirmeleri ve bir AUR sihirbazını kurmaları gerekir. Kurulu bir tane yoksa kontrol edebilirsiniz sonraki gönderi tavsiye ettiğimiz yer.

TuxClocker'ı Arch Linux'a kurmak için, Sadece bir terminal açmalıyız ve içine aşağıdaki komutu yazacağız:

yay -S gwe

Kaynak kodunu derlemek

Son olarak, bu uygulamayı elde etmenin son yolu, kaynak kodunu derlemektir. Bu yüzden bunun için bazı bağımlılıklar kurmak gerekiyor.

Ubuntu kullanıcıları ve türevleri söz konusu olduğunda:

sudo apt install git meson python3-pip libcairo2-dev libgirepository1.0-dev libglib2.0-dev libdazzle-1.0-dev gir1.2-gtksource-3.0 gir1.2-appindicator3-0.1 python3-gi-cairo appstream-util

Fedora ve türevleri:

sudo dnf install desktop-file-utils git gobject-introspection-devel gtk3-devel libappstream-glib libdazzle libnotify meson python3-cairocffi python3-devel python3-pip redhat-rpm-config

Bunu şimdi yaptım Derlemeyi ve kurulumu gerçekleştirmek için aşağıdaki komutları yürütmeleri gerekir:

git clone --recurse-submodules -j4 https://gitlab.com/leinardi/gwe.git
cd gwe
git checkout release
pip3 install -r requirements.txt
meson . build --prefix /usr
ninja -v -C build
ninja -v -C build install

Ve hazır. Bununla ilgili daha fazla ayrıntı öğrenmek istiyorsanız, danışabilirsiniz. aşağıdaki bağlantı.


Yorumunuzu bırakın

E-posta hesabınız yayınlanmayacak. Gerekli alanlar ile işaretlenmiştir *

*

*

  1. Verilerden sorumlu: Miguel Ángel Gatón
  2. Verilerin amacı: Kontrol SPAM, yorum yönetimi.
  3. Meşruiyet: Onayınız
  4. Verilerin iletilmesi: Veriler, yasal zorunluluk dışında üçüncü kişilere iletilmeyecektir.
  5. Veri depolama: Occentus Networks (AB) tarafından barındırılan veritabanı
  6. Haklar: Bilgilerinizi istediğiniz zaman sınırlayabilir, kurtarabilir ve silebilirsiniz.