OpenAI, büyük dil modelleri içeren yapay zeka teknolojileri geliştiren San Francisco, California merkezli laboratuvar, GPT-3'ün özel sürümlerini oluşturma yeteneğini duyurdu, metin ve konuşmadan insan tipi kod üretebilen bir model.
Bundan böyle onunla geliştiriciler, GPT-3 modelleri oluşturmak için ince ayar kullanabilir uygulamalarınızın ve hizmetlerinizin özel içeriğine göre uyarlanarak, şirkete bağlı olarak tüm görevler ve iş yükleri için daha kaliteli sonuçlar elde edilir.
GPT-3'e aşina olmayanlar için şunu bilmelisiniz ki, derin öğrenmeyi kullanan otoregresif bir dil modelidir. insan benzeri metinler üretmek.
Bu dil tahmin modeli Kar amacı gütmeyen OpenAI LP ve ana şirketi OpenAI Inc.'den oluşan San Francisco merkezli bir yapay zeka araştırma laboratuvarı olan OpenAI tarafından oluşturulan üçüncü nesil GPT-n serisinden.
Cümle gibi herhangi bir metin mesajından GPT-3, doğal dilde ek metin döndürür.
Geliştiriciler Size sadece birkaç örnek veya 'istem' göstererek GPT-3'ü 'programlayabilirler'.
OpenAI, Mart ayı sonlarında "API'yi herkesin kullanması kolay ve makine öğrenimi ekiplerini daha üretken hale getirecek kadar esnek olacak şekilde tasarladık" dedi.
Şu anda 300'den fazla başvuru GPT-3'ü üretkenlik ve eğitimden çeşitli kategorilerde ve sektörlerde kullanıyor hatta yaratıcılık ve oyunlar.
La yeni arıtma kapasitesi GPT-3 ayarında müşterilerin GPT-3'ü eğitmesine olanak tanır iş yükleri için belirli bir kalıbı tanımak belirli bir alanın sınırları içinde içeriğin üretilmesi, metnin sınıflandırılması ve sentezi gibi.
Uygun sağlayıcı, şirketlerin müşteri geri bildirimlerinden yararlanmasına yardımcı olmak için GPT-3'ü kullanır. Sistem, yapılandırılmamış verileri kullanarak müşteri geri bildirimlerini ve etkileşimlerini özetleyen raporlar üretebilir. Viable, GPT-3'ü özelleştirerek raporlarının doğruluğunu %66'dan %90'a çıkarmayı başarabilirdi.
Aynı şey, vergi raporları için yük verilerini bir banka veya ödeme hesabından otomatik olarak sınıflandırıp ayıklayarak serbest meslek muhasebesini basitleştiren bir araç olan Keeper Tax için de geçerlidir. Keeper Tax, potansiyel olarak vergiden düşülebilir giderleri bulmak için banka ekstresi verilerini yorumlamak için GPT-3'ü kullanır. Şirket, modelinin belirli bir performans eşiğinin altına düştüğü örneklere odaklanarak, ürününün gerçek dünyadaki performansına dayalı olarak her hafta yeni verilerle GPT-3'ü iyileştirmeye devam ediyor.
Jardines de Viveros geliştiriciler haftalık yaklaşık 500 yeni örnek ekliyor Modeli rafine etmek için. Keeper Tax, ayarlama sürecinin haftadan haftaya %1'lik bir iyileşme sağladığını söylüyor.
«OpenAI teknik personel üyesi Rachel Lim, "Bu API'yi geliştirirken çok dikkatli olduğumuz ve ısrar ettiğimiz bir şey, onu makine öğrenimi konusunda mutlaka bir arka plana sahip olmayan geliştiriciler için erişilebilir kılmaktır" dedi. "GPT-3 şablonunu bir komut satırı çağrısı kullanarak özelleştirebilmenizdir. [Umarız] erişilebilirliği nedeniyle, en çeşitli sorunlarını teknolojiye getirebilecek daha çeşitli bir kullanıcı grubuna ulaşabiliriz."
Lim, müşterilerin standart bir GPT-3 modeline kıyasla tam olarak takılan modellerden daha sık ve daha kaliteli sonuçlar bekleyebilecekleri için GPT-3'ün iyileştirme özelliklerinin maliyet tasarrufuna da yol açabileceğini belirtiyor. modellerin ürettiği jeton veya kelime sayısı.)
OpenAI'nin rafine modellerde bir primi olsa da, Lim, çoğu rafine modelin daha az jetonla daha kısa istemler gerektirdiğini ve bunun da paradan tasarruf sağlayabileceğini söylüyor.
GPT-3 API, 2020'den beri herkese açıktır. Lansmanından bir yıl önce, tasarımcıları, makine öğrenimi ile katkılı bu sistemin ortaya çıkabileceğini düşünerek, önceki sürüm olan GPT-2'nin geliştirme çalışmasını halka açmamaya karar vermişlerdi. kötü niyetli kişilerin eline geçerse tehlikeli olabilir.