Anaconda Distribution: Python ile Veri Bilimi için En Eksiksiz Paket

Son birkaç gündür çok derinlemesine çalışıyorum ve pratik yapıyorum Python programlama dili Blogda defalarca bahsettiğimiz ana neden, benim de belirtmek istediğim ve bunu yapmayı amaçlayan birkaç fikrim var. Linux'ta işlemleri otomatikleştirin ancak bu diğer işletim sistemlerinde ölçeklenebilir.

Bütün bu çalışma bana yeni tanışma fırsatı verdi Python programcıları için çok faydalı olacak araçlar, püf noktaları ve yönergelerBu nedenle önümüzdeki birkaç gün içinde muhtemelen bu harika ve güçlü programlama diliyle ilgili birkaç makale paylaşacağız.

Anaconda Dağılımı bu makale dizisinin temeli olması gerektiğini düşündüğüm araçlardan biri, çünkü Python ile en eksiksiz Veri Bilimi Paketi ve bize uygulamaları daha verimli, daha hızlı ve daha kolay bir şekilde geliştirmemizi sağlayacak çok sayıda işlevsellik sağladığını.

Anaconda Dağıtımı nedir?

Dev piton bir Açık Kaynak Paketiveya geliştirme için tasarlanmış bir dizi uygulama, kitaplık ve kavramı kapsayan Python ile Veri Bilimi. Genel olarak A satırlarınaconda Distribution, bir ortam yöneticisi, paket yöneticisi olarak çalışan ve bir koleksiyona sahip bir Python dağıtımıdır. 720'den fazla açık kaynak paketi.

Anaconda Dağıtım 4 sektöre veya teknolojik çözümlere ayrılmıştır, Anakonda Gezgini, Anaconda Projesi, veri bilimi kitaplıkları y Conda. Tüm bunlar otomatik olarak ve çok basit bir prosedürle kurulur.

Python ile Veri Bilimi

Anaconda'yı kurduğumuzda, önceden yapılandırılmış tüm bu araçlara sahip olacağız, bunu grafik kullanıcı arayüzü Navigator aracılığıyla yönetebilir veya konsol üzerinden yönetim için Conda'yı kullanabiliriz. Herhangi bir Anaconda paketini Navigator'da birkaç tıklama ile veya Conda'dan tek bir komutla kurabilir, kaldırabilir veya güncelleyebilirsiniz.

Anaconda Dağıtım Özellikleri

Python içeren bu Veri Bilimi Paketi, aşağıdakileri vurgulayabileceğimiz çok sayıda özelliğe sahiptir:

  • Ücretsiz, açık kaynak, oldukça ayrıntılı belgeler ve harika bir topluluk.
  • Multiplatform (Linux, macOS ve Windows).
  • Python ile veri bilimi için paketleri, bağımlılıkları ve ortamları çok basit bir şekilde kurmanıza ve yönetmenize olanak tanır.
  • Jupyter, JupyterLab, Spyder ve RStudio gibi çeşitli IDE'leri kullanarak veri bilimi projeleri geliştirmeye yardımcı olun.
  • Verileri analiz etmek için Dask, numpy, pandas ve Numba gibi araçlara sahiptir.
  • Verilerin Bokeh, Datashader, Holoviews veya Matplotlib ile görselleştirilmesine izin verir.
  • Makine öğrenimi ve öğrenme modelleriyle ilgili çok çeşitli uygulamalar.
  • Anaconda Navigator oldukça basit bir GUI grafik kullanıcı arayüzüdür, ancak muazzam bir potansiyele sahiptir.
  • Veri bilimi ile ilgili paketleri terminalden Python ile geliştirebilirsiniz.
  • Daha gelişmiş öğrenme kaynaklarına erişim olanağı sağlar.
  • Paket bağımlılığını ve sürüm kontrol sorunlarını ortadan kaldırın.
  • Canlı derleme, denklemler, açıklamalar ve ek açıklamalar içeren kod içeren belgeler oluşturmanıza ve paylaşmanıza olanak tanıyan araçlarla donatılmıştır.
  • Hızlı yürütme için Python'u makine koduna derlemenize izin verir.
  • Görevlerin yerine getirilmesi için karmaşık paralel algoritmaların yazılmasını kolaylaştırır.
  • Yüksek performanslı bilgi işlem desteğine sahiptir.
  • Projeler taşınabilirdir, projeleri başkalarıyla paylaşmanıza ve farklı platformlarda projeler yürütmenize olanak tanır.
  • Veri bilimi projelerinin uygulanmasını hızla basitleştirin.

Anaconda Dağıtım nasıl kurulur?

Anaconda Distribution'ı kurmak oldukça kolaydır, sadece git Anaconda Distribution indirme bölümü ve istediğiniz sürümü indirin (Python 3.6 veya Python 2.7). İndirildikten sonra, bir terminal açıyoruz, ilgili dizine gidiyoruz ve ilgili sürümle kurulum denemesini gerçekleştiriyoruz.

İndirilen bash adıyla değiştirin
bash Anaconda3-4.4.0-Linux-x86_64.sh
o
bash Anaconda2-4.4.0-Linux-x86_64.sh

O zaman basmalıyız enter devam etmek için lisansı kabul ediyoruz yes, Anaconda'yı kuracağımız dizini onaylıyoruz ve sonunda yes Böylece Anaconda, makinenin Python'una göre öncelik kazanır.

Terminalden Anaconda Navigator'ı çalıştırıyoruz. anaconda-navigator ve aşağıdaki galeride görüldüğü gibi aracın keyfini çıkarmaya başlayabiliriz.

Aynı şekilde aşağıdakileri de kullanabilirsiniz Conda komut listesi bu, paketleri çok hızlı bir şekilde kurmanıza ve yönetmenize olanak sağlar.

Bu Araç Paketi, Python ile Veri Bilimi için tasarlanmıştır ancak çoğu python geliştiricisi için kullanışlıdır, daha verimli olmamızı sağlayacak çok sayıda uygulama ve pakete sahiptir.

Anaconda Dağıtım'da bulunan paketlerin ve yardımcı programların birçoğu, yayınlayacağımız çeşitli makalelerde detaylı olarak değerlendirilecektir, umarım bu alan sizi ilgilendirir ve bu konudaki görüş ve yorumlarınızı yorumlarda bize bırakmayı unutmayın.


Makalenin içeriği şu ilkelerimize uygundur editoryal etik. Bir hata bildirmek için tıklayın burada.

14 yorum, sizinkini bırakın

Yorumunuzu bırakın

E-posta hesabınız yayınlanmayacak.

*

*

  1. Verilerden sorumlu: Miguel Ángel Gatón
  2. Verilerin amacı: Kontrol SPAM, yorum yönetimi.
  3. Meşruiyet: Onayınız
  4. Verilerin iletilmesi: Veriler, yasal zorunluluk dışında üçüncü kişilere iletilmeyecektir.
  5. Veri depolama: Occentus Networks (AB) tarafından barındırılan veritabanı
  6. Haklar: Bilgilerinizi istediğiniz zaman sınırlayabilir, kurtarabilir ve silebilirsiniz.

  1.   anonim dijo

    Mükemmel

  2.   Jorge Alvarez dijo

    Windows'ta Anaconda ise, ancak Linux'ta her zaman depozitolardan yüklemenin daha kolay olduğunu gördüm, sisteme daha entegre edildi, kurulumu daha kolay. En azından pandalar, uyuşuk ve basit Jupyter Notebook kullanımı için size verdiğim hiçbir problem yaşamadım

  3.   Edwin Enrique Vargas'ın fotoğrafı. dijo

    Çok iyi Kertenkele!

  4.   Thaizir El Troudi dijo

    Python ile başlayanlar için tavsiye edilir mi?

    1.    Lagarto dijo

      Python ile başlayanlar için şiddetle tavsiye edilen, Anaconda Distribution ile kurulan ve python ile öğrenmek ve not almak için ideal olduğunu düşündüğüm jupyter notebook adında bir araç var… Yakında bu araçla ilgili bir makale yayınlayacağız.

      1.    Thaizir El Troudi dijo

        Onu bekleyeceğim.

  5.   maksi dijo

    merhaba anaconda-navigator'ı terminalde çalıştıramıyorum

    1.    Thaizir El Troudi dijo

      Aynı zorluğa sahibim.

      1.    Fabio Gaviria dijo

        bunu yalnızca ilk kez açtıklarında koymalısınız:

        $ kaynak ~ / .bashrc

        Ve sonra yukarıda göründüğü gibi normal olarak açarlarsa.

  6.   Diego Silverberg dijo

    Soru, desdelinux'un telgraf kanalı nedir ???

    1.    Sadalsuud dijo

      Bu çok güzel bir soru, aradığım şeyde hiçbir şey bulamadım

      1.    Lagarto dijo

        Şu anda bir yönetim sorunumuz yok, ancak bunu bir an önce yapmayı düşünüyoruz. Topluluğun bütünleşmesi için.

  7.   efuey dijo

    Anaconda3'ü LinuxMint 18.2'ye kurdum. Spyder'ı açtım ve sadece sabit diskime erişmeme izin verdiğini görüyorum. USB'yi görmüyorsunuz. Bu seçeneği nasıl yapılandırabilirim? Saygılarımla

  8.   Sanal Makineler dijo

    İyi öğretici. Her şeyin hazır olduğu bir Lubuntu + Anaconda makinesi yarattım.
    Yararlı olması durumunda paylaşırım: https://github.com/Virtual-Machines/Anaconda-VirtualBox