Anaconda Distribution: Python ile Veri Bilimi için En Eksiksiz Paket

Son birkaç gündür çok derinlemesine çalışıyorum ve pratik yapıyorum Python programlama dili Blogda defalarca bahsettiğimiz ana neden, benim de belirtmek istediğim ve bunu yapmayı amaçlayan birkaç fikrim var. Linux'ta işlemleri otomatikleştirin ancak bu diğer işletim sistemlerinde ölçeklenebilir.

Bütün bu çalışma bana yeni tanışma fırsatı verdi Python programcıları için çok faydalı olacak araçlar, püf noktaları ve yönergelerBu nedenle önümüzdeki birkaç gün içinde muhtemelen bu harika ve güçlü programlama diliyle ilgili birkaç makale paylaşacağız.

Anaconda Dağılımı bu makale dizisinin temeli olması gerektiğini düşündüğüm araçlardan biri, çünkü Python ile en eksiksiz Veri Bilimi Paketi ve bize uygulamaları daha verimli, daha hızlı ve daha kolay bir şekilde geliştirmemizi sağlayacak çok sayıda işlevsellik sağladığını.

Anaconda Dağıtımı nedir?

Dev piton bir Açık Kaynak Paketiveya geliştirme için tasarlanmış bir dizi uygulama, kitaplık ve kavramı kapsayan Python ile Veri Bilimi. Genel olarak A satırlarınaconda Distribution, bir ortam yöneticisi, paket yöneticisi olarak çalışan ve bir koleksiyona sahip bir Python dağıtımıdır. 720'den fazla açık kaynak paketi.

Anaconda Dağıtım 4 sektöre veya teknolojik çözümlere ayrılmıştır, Anakonda Gezgini, Anaconda Projesi, veri bilimi kitaplıkları y Conda. Tüm bunlar otomatik olarak ve çok basit bir prosedürle kurulur.

Anaconda'yı kurduğumuzda, önceden yapılandırılmış tüm bu araçlara sahip olacağız, bunu grafik kullanıcı arayüzü Navigator aracılığıyla yönetebilir veya konsol üzerinden yönetim için Conda'yı kullanabiliriz. Herhangi bir Anaconda paketini Navigator'da birkaç tıklama ile veya Conda'dan tek bir komutla kurabilir, kaldırabilir veya güncelleyebilirsiniz.

Anaconda Dağıtım Özellikleri

Python içeren bu Veri Bilimi Paketi, aşağıdakileri vurgulayabileceğimiz çok sayıda özelliğe sahiptir:

• Ücretsiz, açık kaynak, oldukça ayrıntılı belgeler ve harika bir topluluk.
• Multiplatform (Linux, macOS ve Windows).
• Python ile veri bilimi için paketleri, bağımlılıkları ve ortamları çok basit bir şekilde kurmanıza ve yönetmenize olanak tanır.
• Jupyter, JupyterLab, Spyder ve RStudio gibi çeşitli IDE'leri kullanarak veri bilimi projeleri geliştirmeye yardımcı olun.
• Verileri analiz etmek için Dask, numpy, pandas ve Numba gibi araçlara sahiptir.
• Verilerin Bokeh, Datashader, Holoviews veya Matplotlib ile görselleştirilmesine izin verir.
• Makine öğrenimi ve öğrenme modelleriyle ilgili çok çeşitli uygulamalar.
• Anaconda Navigator oldukça basit bir GUI grafik kullanıcı arayüzüdür, ancak muazzam bir potansiyele sahiptir.
• Veri bilimi ile ilgili paketleri terminalden Python ile geliştirebilirsiniz.
• Daha gelişmiş öğrenme kaynaklarına erişim olanağı sağlar.
• Paket bağımlılığını ve sürüm kontrol sorunlarını ortadan kaldırın.
• Canlı derleme, denklemler, açıklamalar ve ek açıklamalar içeren kod içeren belgeler oluşturmanıza ve paylaşmanıza olanak tanıyan araçlarla donatılmıştır.
• Hızlı yürütme için Python'u makine koduna derlemenize izin verir.
• Görevlerin yerine getirilmesi için karmaşık paralel algoritmaların yazılmasını kolaylaştırır.
• Yüksek performanslı bilgi işlem desteğine sahiptir.
• Projeler taşınabilirdir, projeleri başkalarıyla paylaşmanıza ve farklı platformlarda projeler yürütmenize olanak tanır.
• Veri bilimi projelerinin uygulanmasını hızla basitleştirin.

Anaconda Dağıtım nasıl kurulur?

Anaconda Distribution'ı kurmak oldukça kolaydır, sadece git Anaconda Distribution indirme bölümü ve istediğiniz sürümü indirin (Python 3.6 veya Python 2.7). İndirildikten sonra, bir terminal açıyoruz, ilgili dizine gidiyoruz ve ilgili sürümle kurulum denemesini gerçekleştiriyoruz.

bash Anaconda3-4.4.0-Linux-x86_64.sh
o
bash Anaconda2-4.4.0-Linux-x86_64.sh

O zaman basmalıyız enter devam etmek için lisansı kabul ediyoruz yes, Anaconda'yı kuracağımız dizini onaylıyoruz ve sonunda yes Böylece Anaconda, makinenin Python'una göre öncelik kazanır.

Terminalden Anaconda Navigator'ı çalıştırıyoruz. anaconda-navigator ve aşağıdaki galeride görüldüğü gibi aracın keyfini çıkarmaya başlayabiliriz.

Aynı şekilde aşağıdakileri de kullanabilirsiniz Conda komut listesi bu, paketleri çok hızlı bir şekilde kurmanıza ve yönetmenize olanak sağlar.

Bu Araç Paketi, Python ile Veri Bilimi için tasarlanmıştır ancak çoğu python geliştiricisi için kullanışlıdır, daha verimli olmamızı sağlayacak çok sayıda uygulama ve pakete sahiptir.

Anaconda Dağıtım'da bulunan paketlerin ve yardımcı programların birçoğu, yayınlayacağımız çeşitli makalelerde detaylı olarak değerlendirilecektir, umarım bu alan sizi ilgilendirir ve bu konudaki görüş ve yorumlarınızı yorumlarda bize bırakmayı unutmayın.