geçenlerde TikTok'un algoritmasının bazı iç mekanizmalarını ortaya çıkardığı haberi yayınlandı. Dünyanın her yerinden yüz milyonlarca kullanıcıyı video uygulamasına bağlayan "yüksek değerli".
Ve algoritma, sadece 2 yıl içinde 700 milyona yakın kullanıcıya ulaşmasına ve 20 ile 30 bin dolar arasında kayda değer bir değerleme ile bir şirket haline gelmesine izin verdiği için çok takdir edilen olarak sınıflandırılıyor. milyonlarca.
Hepsi ByteDance olduğu içinTikTok'un ana şirketi, son yılların en zorlu mahkeme kararlarından biriyle karşı karşıya.
Temelde Amerika Birleşik Devletleri başkanıDonald Trump, onu TikTok'un ABD hisselerini satmaya zorluyor yerel bir şirkete.
Son tarih 15 Eylül olarak belirlendi ve hala yalnızca Microsoft'a olası bir satışla ilgili söylentiler duyuyoruz.
Ek olarak Trump Perşembe günü yaptığı açıklamada, ByteDance'ın TikTok'un ABD şubesini satması için son tarihi uzatmayı planlamadığını söyledi.
Bununla birlikte, büyük bir ByteDance varlığı tehlikedeyken, TikTok kendi adına algoritmasının koduna ışık tutmaya çalışır. Çarşamba günü Axios muhabirleriyle yapılan bir görüşme sırasında, TikTok yöneticileri, algoritmalarının ayrıntılarını açıkladıklarını söyledi ve şirket hakkındaki bazı efsaneleri ve söylentileri ortadan kaldırmak için veri uygulamaları.
Aslında, TikTok yöneticileri gazetecilere sanal bir tur teklif etti Algoritmanın kendisinden bahsetmeden önce Los Angeles'taki yeni "şeffaflık merkezi" için.
Algoritmanın nasıl çalıştığı sorulduğunda, TikTok yöneticileri, algoritmanın makine öğrenimini kullandığını söyledi Bir uygulama kullanıcısının hangi içerikle etkileşimde bulunma olasılığının en yüksek olduğunu belirlemek ve onlara defalarca sunmak, benzer veya benzer kullanıcı tercihlerine sahip kişiler aramak.
Daha detaylı olarak şunu söylediler Kullanıcılar TikTok'u ilk kez açtıklarında 8 popüler video izliyorlar farklı eğilimler gösteriliyor.
Bu ilk temastan sonraalgoritma hizmet vermeye devam edecek 8 videodan daha fazla yineleme ile kullanıcıya Kullanıcının etkileşimde bulunduğu ilk videolara gönderme yapmak ve ne yaptıklarını.
Ayrıca kullanıcının ilgisini çekenlere benzer videoları da tanımlar altyazılar, hashtag'ler veya sesler gibi ayrıntıları içerebilen video bilgileri aracılığıyla. Öneriler ayrıca tercih edilen dil, ülke ve cihaz türü gibi bilgileri içeren cihaz ve kullanıcı hesabı ayarlarını da dikkate alır.
TikTok yeterli kullanıcı verisi topladığında, uygulama bir kullanıcının tercihlerini benzer kullanıcılarla eşleyebilir ve onları "gruplar" halinde gruplayabilir.
Aynı zamanda videoları basketbol veya tavşanlar gibi benzer temalara göre "gruplara" ayırıyor. Ek olarak, makine öğrenimi yoluyla algoritma, videoları kullanıcılara diğer kullanıcı gruplarına yakınlıklarına ve beğendikleri içeriğe göre sunar.
TikTok mantığı fazlalıklardan kaçınmayı hedefliyor Aynı müzikle veya aynı içerik oluşturucudan birden fazla video izlemek gibi kullanıcıyı rahatsız edebilir.
TikTok'a göre, kullanıcı tercihlerini belirleme yeteneği, algoritmasının "filtre balonları" üretebilmesi, onlara basitçe daha çeşitli içerikler göstermek, içeriklerini, ufkunu genişletmek veya sunmak yerine mevcut kullanıcıların tercihlerini pekiştirebilmesinden kaynaklanmaktadır. karşıt bakış açıları.
Bunlar, gerekirse daha fazla ayrıntıya inmek için yaşam sürelerini ve bir kullanıcının onları nasıl bulduğunu içerir. Şirket yöneticileri, filtre balonları komplo teorilerini, aldatmacaları ve diğer yanlış bilgileri güçlendirmek için kullanılabileceğinden, TikTok'un ürün ve politika ekiplerinin hangi hesapları ve video bilgilerini (konular, hashtag'ler, başlıklar , ses vb.) muhtemelen yanlış bilgilendirmeyle ilgilidir. Daha sonra ılımlılık önlemleri alınır.
Brifing ayrıca TikTok'un güvenlik, gizlilik ve veri toplama uygulamaları hakkında bir güncelleme de sağladı. Şirket, olayları gerçekleşmeden önce platformunda çözmeye ve önlemeye çalıştığını söylüyor.
Tokayı işaretlemek için kullandıkları duvar kağıdı, resmi Ubuntu arka planına benziyor