Це буря технологічних досягнень: штучний інтелект, віртуалізація мережі, 5G, контейнерні програми та блоки нейронної обробки. Оскільки нові технології забезпечують більший зв’язок, гонка до розумного суспільства заснований на "Інтернеті речей" прискорюється.
Завдяки співпраці з відкритим кодом подорож стала скоріше кооперативом, ніж конкуренцією без заходів. Розробники програмного забезпечення розуміють, що поєднувати знання та ресурси ефективніше, ніж працювати самостійно, а співпраця над проектами долає політичні та географічні відмінності.
"Будь то в Європі, Азії, Китаї, Індії, Японії, розробники дуже добре об'єднуються через спільний уряд, який перетинає кордони", - сказав Арпіт Джошіпура, менеджер мереж та Інтернету речей у Фонді Linux.
Джошіпура розповідає про майбутні проекти Саміту з відкритим кодом у Китаї та Фонду Linux для передових обчислень, глибокого навчання та мереж.
Відкритий код переживає вибух у Китаї, де рівень платників податків є "дуже агресивним", за словами Джошіпури.
"Там є цілий вимір проектів", - сказав Джошіпура. "Буде багато інформації про штучний інтелект та глибоке навчання, оскільки багато інших алгоритмів вийде з Tencent і Baidus та Alibabas у світі".
Подія буде зосереджена на таких темах, як мережа з 5G та впровадження Платформи автоматизованої відкритої мережі ONAP для організації та автоматизації віртуальних мереж, які перебувають під егідою проекту Linux Foundation.
"Ми бачимо переріз проектів на саміті з відкритим кодом та KubeCon, всі вони інтегровані в Шанхаї", - сказав Джошіпура.
Співпраця задля загального блага
Маючи великий потенціал бути готовим випробувати себе в реальних додатках, ось-ось з’явиться «абсолютно новий ринок».
Проте, відсутність співпраці між ринковими секторами веде до переваг що він "повністю роздроблений", на думку Джошіпури.
Ця фрагментація не є продуктивною, оскільки всі галузі стикаються з однаковою проблемою основне: управління життєвим циклом.
Проект Edge від Linux Foundation об'єднує досвід понад 70 членів, щоб створити загальну систему управління життєвим циклом для обчислювальних технологій.
Платформи глибокого навчання
Паралельним проектом Edge of Linux Foundation є проект AI для Linux Foundation, орієнтований на інновації в AI, машинне навчання.
“Спільнота науковців, дослідників, підприємців, наукових установ та користувачів створює основи та платформи, які не потребують доктора філософії. використовувати: основи, які можна використовувати для отримання ділових результатів », - сказав Джошіпура.
У прикладі випадку використання телекомунікацій, дрони використовуються для огляду базових станцій та проведення аналізу технічного обслуговування.
Цю інформацію можуть використовувати інші оператори по всьому світу, зменшуючи необхідність повторення. Ще одна перевага полягає в тому, що операторам не потрібно розуміти алгоритми машинного навчання.
Але обмін даними може бути делікатною проблемою.
Фонд Linux "вирішив цю проблему" відповідно до вашої ліцензійної угоди щодо даних спільноти, згідно з Joshipura.
Ліцензія працює, обробляючи дані як код та застосовуючи найкращі практики ліцензування які слідують за моделями Apache, а потім інтегрують дані з моделями глибокого навчання у стилі, подібному до того, як Amazon вертикально інтегрує свою службу машинного навчання SageMaker.
Разом з двома попередніми проектами з’являється мережа, і ми перебуваємо на другому курсі Linux Foundation Networking, і ми дуже раді прогресу, який відбувся », - сказав Джошіпура.
В екосистемі багато енергії: 10 найкращих активних провайдерів мережі є членами Linux Foundation і 70% світових абонентів у світі представлені членами операторів.
Співпраця виходить за межі кожного проекту Linux Foundation, і групи працюють для спільної роботи.
«У нас є таймери Hyperledger, які працюють для телекомунікацій. У нас є автомобільний Linux, який з'єднав машини, що працюють на межі. "Кожен проект є автономним і незалежним, але він пов'язаний", - підсумував Джошіпура.